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Tipo de titulación: Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado "ArcGIS Pro Foundation -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
ArcGIS Pro Foundation (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 16 Semanas
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Ramas y bucles (if, for, while)
operadores miembro
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Solución de problemas (aprox. 0,5 días)
intentar, excepto
Tipos de error
Interceptación de interrupciones del programa
Transmisión de errores entre funciones
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
analista 3D y Espacial (SIG)
Fundamentos de la geoinformática (aprox. 3 días)
Geoinformación
geodatos
Geoobjetos
Topografía
Cálculos básicos en geodesia
Determinación de puntos individuales en posición y altura
Interfaz de usuario de ArcGIS Pro
Recopilación de geodatos espaciales (aprox. 5 días)
Bases de datos analógicas y digitales
Geodatos básicos, modelos del terreno
Infraestructuras de geodatos
Geodatos de libre acceso
Sistemas de coordinación geodésica y medición de ángulos
Diseños y transformaciones de redes cartográficas
Muestreo, cuadrículas
Métodos de adquisición primaria y secundaria
Rangos de escala
Trazado de rutas
Digitalización
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Gestión de bases de datos con SIG (aprox. 7 días)
Los SIG como modelo del mundo real
Modelo de cuatro componentes
Gestión de geodatos
Estructura de una geodatabase
Clases, categorías
Conexiones y relaciones
Consultas con SQL
Conexiones espaciales
Geoprocesamiento frecuente
Transferencia de datos
Conversión de datos ráster y vectoriales
Georreferenciación de datos ráster
Visualización de geodatos (aprox. 5 días)
Gráficos y cartografía
Gráficos interactivos, textos
Funcionalidades
Representación de colores
Expresiones de etiquetado con Arcade
Diagramas y análisis estadísticos
Cartografía (aprox. 3 días)
Planificación editorial del mapa
maquetación de mapas
Símbolos
Principios de diseño
Mapas temáticos
Geoanálisis (aprox. 7 días)
Automatización de flujos de trabajo
Geoprocesamiento con ModelBuilder
Análisis vectoriales
Análisis geométricos
Análisis de conglomerados
Análisis temáticos
Análisis temporales
Análisis combinados
Teledetección
Análisis de datos de imágenes
Cartografía web y SIG web (aprox. 3 días)
Conceptos básicos de ArcGIS Online
Cartografía web y SIG web
Consideración de escenarios de despliegue para servicios de emergencia
Aplicaciones móviles
Aplicaciones web
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y examen de certificación "ArcGIS Pro Foundation" (aprox. 7 días)
en inglés
Geomarketing (aprox. 1 día)
Análisis de datos
Datos de mercado y potenciales
Planificación de la ubicación
Analista 3D (aprox. 4 días)
Datos tridimensionales
Perspectiva global y local
Características, multiparches
Superficies (ráster, TIN, terreno)
Visualización de datos tridimensionales
Edición de datos tridimensionales
Análisis en 3D
Optimización de vistas 3D
Simulaciones 3D
Quantum GIS - QGIS (aprox. 2 días)
Introducción a la interfaz de usuario
Gestión de datos
diseño
Creación de proyectos
Conceptos básicos de Spatial Analyst (aprox. 1 día)
Gestión de datos ráster
Conversión de datos vectoriales en ráster
Analista espacial (aprox. 4 días)
Condicional
Densidad
Análisis de distancias
extracción
generalización
Interpolación de datos puntuales
Álgebra de mapas, matemáticas
Generación de superficies, sombreado y contornos
Modelización del terreno, reclasificación
Modelización de la escorrentía hidrológica
Cálculo de volúmenes
Análisis de superposición
Calculadora de trama
Creación de ráster
Planificación de rutas basada en ráster
Calcular rutas lineales
Analista de redes (aprox. 1 día)
Planificación de rutas basada en vectores
Creación de redes de carreteras
Resultados de rutas
Redes de servicios públicos (aprox. 1 día)
Redes de conducciones de electricidad, agua, gas, telecomunicaciones
Deep Learning GeoAI (aprox. 1 día)
Detección de objetos en datos de imagen
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Dominará el manejo competente de los geodatos, desde su adquisición y gestión hasta su presentación mediante un sistema de geoinformación. También tiene conocimientos profundos de localización/navegación, geomarketing y manejo de datos ráster y vectoriales, y puede utilizar la caja de herramientas ArcGIS Spatial Analyst 3D Analyst, Image Analyst y Network Analyst.
También tiene conocimientos básicos y compactos de programación con Python y se siente seguro al utilizar el lenguaje de programación con sus clases, bibliotecas y funciones.
Personas del ámbito de las geociencias (como geografía, geodesia, fotogrametría y teledetección), pero también empleados de los campos de la informática, las matemáticas y las ciencias de sistemas que deseen adquirir conocimientos en el tratamiento de geodatos.
La versatilidad de Python hace que los empleados con los conocimientos pertinentes resulten atractivos en numerosos sectores y empresas. Las personas con conocimientos de programación en Python están especialmente solicitadas en desarrollo web, aprendizaje automático y análisis de datos.
Como analista de SIG, será demandado por las autoridades públicas y las oficinas de ingeniería y topografía. También encontrará empleo en proveedores de software, en investigación y desarrollo y en servicios de procesamiento de datos geográficos. La certificación "ArcGIS Pro Foundation", reconocida internacionalmente, es una prueba significativa de sus conocimientos.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).