-
Tipo de titulación: Certificado "Ingeniero de Datos Azure"
Certificado "Professional Scrum Master (PSM I) de Scrum.org" -
Cualificaciones adicionales: Certificado original de Microsoft "Microsoft Certified: Administrador Asociado de Azure"
Certificado "Bases de datos relacionales SQL"
Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado de "Ingeniero de Datos -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
-
Lengua de enseñanza: Alemán
-
Duración: 20 Semanas
Administración de Microsoft Azure
Requisitos previos para administradores de Azure (aprox. 1 día)
Interfaces de administración de Azure (Azure Portal, Azure CLI, Azure PowerShell)
Administrador de recursos de Azure (ARM)
Recursos y grupos de recursos
Plantillas de Azure Resource Manager (ARM) y Bicep
Uso de herramientas de IA para apoyar tareas administrativas y scripting
Gestión de identidades y gobierno de Azure (aprox. 2 días)
Microsoft Entra ID
Usuarios y grupos
Configuración de dispositivos
Actualizaciones masivas de usuarios
Cuentas de invitados
Contraseña de autoservicio
Control de acceso basado en roles (RBAC)
Asignaciones de acceso
Identidades gestionadas para recursos Azure
Directorios
Suscripciones y gobernanza: políticas, recursos y etiquetas de Azure
Gestión de costes
Grupos de gestión
Configurar y gestionar redes virtuales (aprox. 4,5 días)
Redes virtuales
Peering de redes virtuales
Direcciones IP privadas y públicas, rutas de red, interfaces de red, subredes y redes virtuales
Resolución de nombres: Azure DNS
Acceso seguro a redes y recursos virtuales
Grupos de seguridad de red (NSG) para subredes e interfaces de red
Azure Bastion
Azure Application Gateway (equilibrio de carga de capa 7)
Conectividad local
Monitor de conexión
Vigilante de red
Diagnóstico de red
Integrar una red local en una red virtual Azure
ExpressRoute
WAN virtual Azure
Implantar y gestionar el espacio de almacenamiento (aprox. 2 días)
Cuentas de almacenamiento
Firmas de acceso compartido (SAS)
Claves de acceso
Replicación de almacenamiento Azure
Autenticación Microsoft Entra ID
Explorador de almacenamiento Azure
AZCopy
Azure Files y Azure Blob Storage
Compartición de archivos Azure
Sincronización de archivos Azure
Aprovisionamiento y gestión de recursos informáticos Azure (aprox. 3,5 días)
Máquinas virtuales Azure (VMs) para alta disponibilidad y escalabilidad
Plantillas Azure Resource Manager (ARM) y Bicep
Plantilla VHD
Cifrado de disco duro Azure
Azure Key Vault para claves y secretos
Tamaños de VM
Adición de discos
Zonas de disponibilidad y conjuntos de disponibilidad
Configuración de la red
Contenedores
Aplicaciones de contenedor
Azure Container Instances (ACI)
Aplicaciones web
Supervisión y protección de los recursos de Azure (aprox. 2 días)
Azure Monitor
Métricas
Análisis de registros
Configuración de diagnóstico
Perspectiva de las aplicaciones
Soporte para el análisis de registros y mensajes de error mediante herramientas de IA
Procesos de copia de seguridad y restauración
Informes de copia de seguridad
Copia de seguridad Azure
Proceso de borrado suave
Políticas de copia de seguridad
Recuperación de sitios Azure
Trabajo de proyecto (aprox. 5 días)
Profundizar en los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados
Examen de certificación AZ-104: Administrador de Microsoft Azure
Bases de datos relacionales con SQL
Conceptos básicos de sistemas de bases de datos y SQL (aprox. 3 días)
Visión general de los sistemas y modelos de bases de datos
Datos redundantes e integridad de los datos
Normalización
Diseño de bases de datos y modelo de relación entre entidades (ERM)
Claves primarias y externas
Relaciones entre relaciones
Tipos de datos en SQL
Índices y rendimiento
Restricciones y validación
Consultas en SQL
Los datos estructurados como base de los métodos de análisis asistidos por IA
Introducción a SQL Server Management Studio (SSMS) (aprox. 2 días)
Visión general de SQL Server y SSMS
Diseño físico de bases de datos
Creación de tablas y definición de tipos de datos
Restricciones, valores por defecto y relaciones
Diagramas de base de datos (ERM) y relaciones
Copia de seguridad y restauración
Introducción a la supervisión del rendimiento
Visión general de la optimización de consultas y el análisis de consultas con ayuda de IA
Introducción a DDL (Lenguaje de Definición de Datos) y DML (Lenguaje de Manipulación de Datos) (aprox. 8 días)
Conceptos básicos de SQL y sintaxis ampliada
Operadores y funciones integradas
Consultas y manipulación de datos
Tratamiento de errores y gestión de transacciones
Creación y administración de objetos de base de datos
Conceptos básicos de optimización del rendimiento
Trabajo con tipos de datos modernos
Modelado de datos y preparación estructurada para aplicaciones de IA y análisis
DCL - Lenguaje de control de datos y seguridad (aprox. 1 día)
Administración de usuarios y autorizaciones
Roles y conceptos de seguridad
Auditoría
Introducción a la seguridad a nivel de fila
Seguridad de los datos en el contexto de los análisis asistidos por IA
Tipos de datos, importación y exportación de datos en sistemas modernos (aprox. 1 día)
Importación y exportación de datos
Tipos de datos modernos
Importación, transformación y suministro de datos para procesos de análisis
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Sistemas numéricos: binario, octal, hexadecimal
Notación científica
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla, dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Bifurcaciones y bucles (if, for, while)
Operadores de miembros
Conceptos básicos de cadenas: escape, cadenas multilínea
Operadores de priorización y vinculación
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Tipos de parámetros: posicionales, de palabra clave, mixtos
Valores por defecto
Shadowing y palabra clave global
Ninguno y retorno sin valor
Resolución de problemas (aprox. 0,5 días)
Fundamentos de la gestión de errores con try y except
Tipos de error típicos y jerarquía de excepciones
Propagación de errores e interrupciones del programa
Estructuración de los bloques except
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
Ingeniero de datos
Fundamentos de Business Intelligence (aprox. 2 días)
Campos de aplicación, dimensiones de una arquitectura BI
Fundamentos de la inteligencia empresarial, OLAP, OLTP, tareas de los ingenieros de datos
Data Warehousing (DWH): tratamiento y procesamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
Gestión de requisitos (aprox. 2 días)
Tareas, objetivos y procedimientos en el análisis de requisitos
Modelización de datos, introducción/modelización con ERM
Introducción/modelado en UML
- Diagramas de clases
- Análisis de casos de uso
- Diagramas de actividad
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Bases de datos (aprox. 3 días)
Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos
Arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos
Aplicación de RDBMS
Implementación del modelo de datos en RDBMS, formas normales
Introducción práctica y teórica a SQL
Límites de las bases de datos relacionales, csv, json
Almacén de datos (aprox. 4 días)
Esquema en estrella
Modelado de datos
Creación de Star Schema en RDBMS
Snowflake Schema, fundamentos, modelado de datos
Creación de Snowflake Schema en RDBMS
Galaxy Schema: Conceptos básicos, modelado de datos
Modificación Lenta de Tablas de Dimensión Tipo 1 a 5 - Restauración, Apilamiento, Reorganización, mini Dimensión y Tipo 5
Introducción a las dimensiones normales, causales, mini y monstruosas, heterogéneas y subdimensiones
Comparación de las orientadas al estado y a la transacción
Tablas de hechos DWH, densidad y almacenamiento
ETL (aprox. 4 días)
Limpieza de datos
- Valores nulos
- Preparación de datos
- Armonización de datos
- Aplicación de expresiones regulares
Comprensión de datos
- Validación de datos
- Análisis estadístico de datos
Protección y seguridad de los datos
Estructura práctica de las rutas ETL
Data Vault 2.0, conceptos básicos, hubs, enlaces, satélites, hash key, hash diff.
Modelización de datos Data Vault
Estructura práctica de un modelo Data Vault - Raw Vault, aplicación práctica de procedimientos hash
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Gestión ágil de proyectos con Scrum: Master (PSM I)
Conceptos básicos (aprox. 3 días)
Mentalidad ágil
Diferencias y adiciones a los métodos tradicionales de gestión de proyectos
Fases de un proyecto ágil
Puntos fuertes y débiles de la gestión ágil de proyectos
Requisitos previos/condiciones marco para proyectos ágiles (aprox. 5 días)
Entorno del proyecto, valores y principios
Requisitos para proyectos ágiles a nivel técnico en proyectos de TI
Transferibilidad de los métodos ágiles a proyectos ajenos a TI
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
El marco Scrum (aprox. 3 días)
La filosofía Scrum
Las diferentes responsabilidades para los resultados en Scrum y sus tareas: Scrum Master, Desarrollador, Propietario del Producto
Los equipos auto-organizados
Las reuniones Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospectives
Artefactos Scrum: backlog del producto, backlog del sprint, incremento
Planificación con Scrum
Efectos en las organizaciones
Gestión de proyectos (aprox. 2 días)
Gestión de las partes interesadas
Identificación y resolución de problemas
Scrum escalado/Nexus
Equipo de factores clave (aprox. 2 días)
Condiciones marco para los equipos ágiles
Responsabilidad, colaboración y compromiso en un equipo ágil
Equipo eficaz y autogestión
Comunicación en el equipo
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y certificación Scrum.org Professional Scrum Master (PSM I) en inglés (aprox. 5 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Tras este curso, conocerás en profundidad la configuración y administración de Azure. Los conocimientos de Python y SQL completarán tu perfil y podrás combinarlos con las tareas propias de los Data Engineers.
Además, domina el proceso Scrum y apoya a los propietarios de productos en la gestión y mejora del proceso. Podrá encargarse de la organización y moderación de reuniones Agile/Scrum, así como de la implementación de sprints, y estará familiarizado con los artefactos de Scrum.
Informáticos y especialistas en redes, informáticos (especializados), personas con experiencia práctica y buenos conocimientos en el sector informático.
Dado que las empresas tienen que gestionar y estructurar cantidades cada vez mayores de datos para analizar y fijar objetivos a sus procesos empresariales, las competencias en desarrollo y construcción de datos son muy demandadas en todos los sectores.
Con Scrum también aprenderá un modelo de proceso de gestión de proyectos y productos que se utilizó originalmente para el desarrollo ágil de software en particular, pero que ahora también se utiliza en muchas otras áreas especializadas. Como método escalable de gestión de proyectos y desarrollo, se utiliza con éxito en numerosos proyectos a gran escala con varios cientos de miembros del equipo. El certificado oficial de Scrum.org le proporciona una prueba reconocida internacionalmente de sus cualificaciones como Scrum Master.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).