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Tipo de titulación: Certificado "Ingeniero de Datos Azure"
Certificado "Professional Scrum Master (PSM I) de Scrum.org" -
Cualificaciones adicionales: Certificado original de Microsoft "Microsoft Certified: Administrador Asociado de Azure"
Certificado "Bases de datos relacionales SQL"
Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado de "Ingeniero de Datos -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 20 Semanas
Administración de Microsoft Azure
Requisitos previos para administradores de Azure (aprox. 1 día)
Portales Azure (incluido PowerShell)
Gestor de recursos
Recursos y grupos de recursos
Plantillas Azure (archivos bicep)
Gestión de identidades y gobierno de Azure (aprox. 2 días)
Microsoft Entra ID
Usuarios y grupos
Configuración de dispositivos
Actualizaciones masivas de usuarios
Cuentas de invitados
Contraseña de autoservicio
Control de acceso basado en roles (RBAC)
Asignación de accesos
Directorios
Suscripciones y gobernanza: políticas Azure, recursos, etiquetas
Gestión de costes
Grupos de gestión
Configurar y gestionar redes virtuales (aprox. 4,5 días)
Redes virtuales
Peering VNET
Direcciones IP privadas y públicas, rutas de red, interfaces de red, subredes y redes virtuales
Resolución de nombres: Azure DNS
Acceso seguro a redes virtuales
NSG a una subred o interfaz de red
Servicio Azure Bastion
Equilibrio de carga con Application Gateway
Conectividad local
Monitor de rendimiento de red
Vigilante de red
Problemas con redes externas
Integración de una red local en una red virtual Azure
ExpressRoute
Azure WAN
Implantar y gestionar el espacio de almacenamiento (aprox. 2 días)
Cuentas de almacenamiento
Firma de acceso
Clave de acceso
Replicación de almacenamiento Azure
Autenticación Azure AD
Explorador de almacenamiento Azure
AZCopy
Azure Files y Azure Blob Storage
Compartición de archivos Azure
Servicio de sincronización de archivos de Azure
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Aprovisionamiento y gestión de recursos informáticos Azure (aprox. 3,5 días)
Máquinas virtuales (VM) para alta disponibilidad y escalabilidad
Plantilla de Azure Resource Manager (ARM)
Plantilla VHD
Cifrado de discos duros Azure
Tamaños de VM
Adición de volúmenes de datos
Configuración de la red
Contenedores
Aplicaciones de contenedor
Azure Container Instances (ACI)
Aplicaciones web
Supervisión y protección de los recursos de Azure (aprox. 2 días)
Azure Monitor
Métricas
Análisis de registros
Configuración de diagnóstico
Perspectivas de las aplicaciones
Operaciones de copia de seguridad y restauración
Informes de copia de seguridad
Servicio de copia de seguridad de Azure
Operación de borrado suave
Políticas de copia de seguridad
Sitio Azure
Trabajo de proyecto (aprox. 5 días)
Profundizar en los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados
Examen de certificación AZ-104: Administrador de Microsoft Azure
Bases de datos relacionales con SQL
Conceptos básicos de sistemas de bases de datos y SQL (aprox. 3 días)
Visión general de los sistemas y modelos de bases de datos
Datos redundantes e integridad de los datos
Normalización y BCNF
Diseño de bases de datos y modelo entidad-relación (ERM)
Claves primarias y externas
Relaciones entre relaciones
Tipos de datos en SQL
Índices y rendimiento
Restricciones y validación
Consultas (SQL)
Formularios e informes en los SGBD modernos
Gestión de referencias circulares y dependencias
Introducción a SQL Server Management Studio (SSMS) (aprox. 2 días)
Visión general de SQL Server y SSMS
Diseño físico de bases de datos
Creación de tablas y definición de tipos de datos
Restricciones, valores por defecto y relaciones
Diagramas de base de datos y relaciones
Copia de seguridad y restauración
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Introducción a DDL (Lenguaje de definición de datos) (aprox. 8 días)
Conceptos básicos de SQL y sintaxis avanzada
Creación de tablas y definición de restricciones
Definición de operadores y funciones
Consulta y manipulación de datos
Tratamiento de errores y gestión de transacciones
DCL - Lenguaje de control de datos y seguridad (aprox. 1 día)
Administración de usuarios y autorizaciones
Roles, autorizaciones y auditoría
Tipos de datos, importación y exportación de datos en sistemas modernos (aprox. 1 día)
Importación y exportación de datos
Tipos de datos modernos
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Ramas y bucles (if, for, while)
operadores miembro
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Solución de problemas (aprox. 0,5 días)
intentar, excepto
Tipos de error
Interceptación de interrupciones del programa
Transmisión de errores entre funciones
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
Ingeniero de datos
Fundamentos de Business Intelligence (aprox. 2 días)
Campos de aplicación, dimensiones de una arquitectura BI
Fundamentos de la inteligencia empresarial, OLAP, OLTP, tareas de los ingenieros de datos
Data Warehousing (DWH): tratamiento y procesamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
Gestión de requisitos (aprox. 2 días)
Tareas, objetivos y procedimientos en el análisis de requisitos
Modelización de datos, introducción/modelización con ERM
Introducción/modelado en UML
- Diagramas de clases
- Análisis de casos de uso
- Diagramas de actividad
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Bases de datos (aprox. 3 días)
Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos
Arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos
Aplicación de RDBMS
Implementación del modelo de datos en RDBMS, formas normales
Introducción práctica y teórica a SQL
Límites de las bases de datos relacionales, csv, json
Almacén de datos (aprox. 4 días)
Esquema en estrella
Modelado de datos
Creación de Star Schema en RDBMS
Snowflake Schema, fundamentos, modelado de datos
Creación de Snowflake Schema en RDBMS
Galaxy Schema: Conceptos básicos, modelado de datos
Modificación Lenta de Tablas de Dimensión Tipo 1 a 5 - Restauración, Apilamiento, Reorganización, mini Dimensión y Tipo 5
Introducción a las dimensiones normales, causales, mini y monstruosas, heterogéneas y subdimensiones
Comparación de las orientadas al estado y a la transacción
Tablas de hechos DWH, densidad y almacenamiento
ETL (aprox. 4 días)
Limpieza de datos
- Valores nulos
- Preparación de datos
- Armonización de datos
- Aplicación de expresiones regulares
Comprensión de datos
- Validación de datos
- Análisis estadístico de datos
Protección y seguridad de los datos
Estructura práctica de las rutas ETL
Data Vault 2.0, conceptos básicos, hubs, enlaces, satélites, hash key, hash diff.
Modelización de datos Data Vault
Estructura práctica de un modelo Data Vault - Raw Vault, aplicación práctica de procedimientos hash
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Gestión ágil de proyectos con Scrum: Master (PSM I)
Conceptos básicos (aprox. 3 días)
Mentalidad ágil
Diferencias y adiciones a los métodos tradicionales de gestión de proyectos
Fases de un proyecto ágil
Puntos fuertes y débiles de la gestión ágil de proyectos
Requisitos previos/condiciones marco para proyectos ágiles (aprox. 5 días)
Entorno del proyecto, valores y principios
Requisitos para proyectos ágiles a nivel técnico en proyectos de TI
Transferibilidad de los métodos ágiles a proyectos ajenos a TI
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
El marco Scrum (aprox. 3 días)
La filosofía Scrum
Las diferentes responsabilidades para los resultados en Scrum y sus tareas: Scrum Master, Desarrollador, Propietario del Producto
Los equipos auto-organizados
Las reuniones Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospectives
Artefactos Scrum: backlog del producto, backlog del sprint, incremento
Planificación con Scrum
Efectos en las organizaciones
Gestión de proyectos (aprox. 2 días)
Gestión de las partes interesadas
Identificación y resolución de problemas
Scrum escalado/Nexus
Equipo de factores clave (aprox. 2 días)
Condiciones marco para los equipos ágiles
Responsabilidad, colaboración y compromiso en un equipo ágil
Equipo eficaz y autogestión
Comunicación en el equipo
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y certificación Scrum.org Professional Scrum Master (PSM I) en inglés (aprox. 5 días)
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras este curso, conocerás en profundidad la configuración y administración de Azure. Los conocimientos de Python y SQL completarán tu perfil y podrás combinarlos con las tareas propias de los Data Engineers.
También domina el proceso Scrum y apoya a los propietarios de productos en la gestión y mejora del proceso. Podrá encargarse de la organización y moderación de reuniones Agile/Scrum, así como de la implementación de sprints, y estará familiarizado con los artefactos de Scrum.
Informáticos y especialistas en redes, informáticos (especializados), personas con experiencia práctica y buenos conocimientos en el sector informático.
Dado que las empresas tienen que gestionar y estructurar cantidades cada vez mayores de datos para analizar y fijar objetivos a sus procesos empresariales, las competencias en desarrollo y construcción de datos son muy demandadas en todos los sectores.
Con Scrum también aprenderá un modelo de proceso de gestión de proyectos y productos que se utilizó originalmente para el desarrollo ágil de software en particular, pero que ahora también se utiliza en muchas otras áreas especializadas. Como método escalable de gestión de proyectos y desarrollo, se utiliza con éxito en numerosos proyectos a gran escala con varios cientos de miembros del equipo. El certificado oficial de Scrum.org le proporciona una prueba reconocida internacionalmente de sus cualificaciones como Scrum Master.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).