Ingeniero en Big Data con ITIL® Foundation (Versión 5) y PRINCE2® Project Management Foundation (Versión 7)
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Tipo de titulación: Certificado "Ingeniero de Big Data
Certificado "Fundación ITIL® (Versión 5)"
Certificado "PRINCE2® Project Management Foundation (Versión 7)" -
Cualificaciones adicionales: Certificado de "Ingeniero de Datos
Certificado "Especialista en Big Data" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
ITIL® Foundation (Version 5) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten)
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7) (Prüfungsvoucher im Kurs enthalten) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Ingeniero de datos
Fundamentos de Business Intelligence (aprox. 2 días)
Campos de aplicación, dimensiones de una arquitectura BI
Fundamentos de la inteligencia empresarial, OLAP, OLTP, tareas de los ingenieros de datos
Data Warehousing (DWH): tratamiento y procesamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
Gestión de requisitos (aprox. 2 días)
Tareas, objetivos y procedimientos en el análisis de requisitos
Modelización de datos, introducción/modelización con ERM
Introducción/modelado en UML
- Diagramas de clases
- Análisis de casos de uso
- Diagramas de actividad
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Bases de datos (aprox. 3 días)
Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos
Arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos
Aplicación de RDBMS
Implementación del modelo de datos en RDBMS, formas normales
Introducción práctica y teórica a SQL
Límites de las bases de datos relacionales, csv, json
Almacén de datos (aprox. 4 días)
Esquema en estrella
Modelado de datos
Creación de Star Schema en RDBMS
Snowflake Schema, fundamentos, modelado de datos
Creación de Snowflake Schema en RDBMS
Galaxy Schema: Conceptos básicos, modelado de datos
Modificación Lenta de Tablas de Dimensión Tipo 1 a 5 - Restauración, Apilamiento, Reorganización, mini Dimensión y Tipo 5
Introducción a las dimensiones normales, causales, mini y monstruosas, heterogéneas y subdimensiones
Comparación de las orientadas al estado y a la transacción
Tablas de hechos DWH, densidad y almacenamiento
ETL (aprox. 4 días)
Limpieza de datos
- Valores nulos
- Preparación de datos
- Armonización de datos
- Aplicación de expresiones regulares
Comprensión de datos
- Validación de datos
- Análisis estadístico de datos
Protección y seguridad de los datos
Estructura práctica de las rutas ETL
Data Vault 2.0, conceptos básicos, hubs, enlaces, satélites, hash key, hash diff.
Modelización de datos Data Vault
Estructura práctica de un modelo Data Vault - Raw Vault, aplicación práctica de procedimientos hash
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Especialista en Big Data
¿Qué es el Big Data? (aprox. 1 día)
Volumen, velocidad, variedad, valor, veracidad
Oportunidades y riesgos de las grandes cantidades de datos
Diferenciación: inteligencia empresarial, análisis de datos, ciencia de datos
¿Qué es la minería de datos?
Introducción a Apache Frameworks (aprox. 2 días)
Soluciones de big data en la nube
Patrones de acceso a datos
Almacenamiento de datos
MapReduce (aprox. 3 días)
Filosofía de MapReduce
Cluster Hadoop
Encadenamiento de trabajos MapReduce
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Componentes (aprox. 3 días)
Breve presentación de las distintas herramientas
Transferencia de datos
Aplicaciones YARN
API JAVA de Hadoop
Apache Spark
NoSQL y HBase (aprox. 3 días)
Teorema CAP
ACID y BASE
Tipos de bases de datos
HBase
Visualizaciónde Big Data (aprox. 3 días)
Teorías de la visualización
Selección de diagramas
Nuevos tipos de diagramas
Herramientas para la visualización de datos
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Fundación ITIL® (Versión 5)
Términos y definiciones importantes de ITIL (aprox. 2 días)
Gestión de productos y servicios digitales
Productos, servicios y ofertas de servicios
Creación de valor y relaciones de servicio
Consumidores de servicios, proveedores de servicios, patrocinadores, clientes y usuarios
Calidad del servicio y acuerdos de nivel de servicio (SLA)
Utilidad, garantía, experiencia del usuario y sostenibilidad
Ciclo de vida de productos y servicios ITIL
Mejora continua
Las cuatro dimensiones de la gestión de productos y servicios ITIL (aprox. 1 día)
Organizaciones y personas
Socios y proveedores
Información y tecnología
Flujos de valor y procesos
Enfoque holístico y factores de influencia externos
El ciclo de vida de los productos y servicios ITIL (aprox. 1 día)
Descubrir, Diseñar, Adquirir y Construir
Transición, Operación, Entrega y Soporte
Creación de valor en el ciclo de vida de productos y servicios
Utilización iterativa y no lineal del ciclo de vida
El Sistema de Valores ITIL (aprox. 2 días)
Componentes del Sistema de Valor ITIL y principios básicos de ITIL
Gobernanza, cadena de valor y modelo operativo
Prácticas de gestión, directrices prácticas y mejora continua
Orientación al valor, colaboración y optimización
Operaciones de servicio, liberaciones y gestión de problemas
Integración continua, entrega continua y despliegue continuo
Ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) y observabilidad
Métricas y factores críticos de éxito (CSF)
Identificación, mapeo y gestión de flujos de valor (aprox. 1 día)
Flujos de valor y gestión de los flujos de valor
Principales flujos de valor y flujos de valor de apoyo
Pensamiento de complejidad y optimización del flujo de trabajo
Mapeo de flujos de valor
ITIL e IA (aprox. 0,5 días)
Inteligencia artificial (IA) y madurez de la IA
IA generativa (GenAI) e IA agenética
IA en el ciclo de vida de productos y servicios
Gobernanza de la IA
ITIL y otros marcos (aprox. 0,5 días)
ITIL y DevOps
ITIL y PRINCE2
Gestión de proyectos en el ciclo de vida de productos y servicios
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 3 días)
PRINCE2® Project Management Foundation (Versión 7)
Introducción a la gestión de proyectos basada en PRINCE2® (aprox. 1 día)
Definición y características de un proyecto
Ciclo de control de la gestión de proyectos y las seis dimensiones del proyecto
Desafíos en la gestión de proyectos: ¿por qué fracasan los proyectos?
Ventajas del método de gestión de proyectos PRINCE2
Entornos cliente-proveedor
Proyectos en un entorno comercial
Estructura del método PRINCE2® y sus cinco componentes integrados
Los productos de gestión de PRINCE2
Herramientas digitales y análisis asistidos por IA en la gestión moderna de proyectos
Los principios básicos de PRINCE2® (aprox. 1 día)
Los siete principios básicos de PRINCE2
Enunciados y contenidos de los principios básicos
Relación entre los principios básicos y los temas PRINCE2
Adaptación de PRINCE2® al entorno del proyecto, teniendo en cuenta los métodos de trabajo digitales
La importancia de las personas en los proyectos PRINCE2® (aprox. 1 día)
Gestión del cambio
Liderazgo y gestión
Comunicación en el proyecto
Efectos de los sistemas digitales y asistidos por IA en los procesos de colaboración y cambio
Los siete temas de PRINCE2® (aprox. 3 días)
Caso empresarial (enfoque de gestión de beneficios y enfoque de gestión de la sostenibilidad)
Organización (estructura del proyecto, funciones y responsabilidades)
Creación de planes
Planificación y control de calidad
Gestión de riesgos mediante métodos modernos de análisis y evaluaciones basadas en datos
Gestión de problemas
Control del progreso del proyecto
Los siete procesos PRINCE2® (aprox. 2 días)
Interacción de los siete procesos PRINCE2® en el proceso del proyecto
Actividades en los respectivos procesos PRINCE2
Preparar, dirigir e iniciar un proyecto
Controlar una fase
Gestión de la entrega del producto
Gestionar las transiciones de fase
Cerrar un proyecto
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 2 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Domina los procesos de recopilación, preparación, enriquecimiento y transmisión de datos. También puede procesar grandes cantidades de datos no estructurados con la ayuda de software específico del sector. Conoce el marco Apache y sabe visualizar los datos de forma atractiva.
También comprende los conceptos centrales de la gestión de productos y servicios digitales según la Fundación ITIL® (versión 5). Estará familiarizado con el ciclo de vida de los productos y servicios ITIL, el sistema de valores ITIL, los flujos de valor, la creación de valor y las relaciones de servicio, así como con conceptos modernos como la IA, la automatización y la mejora continua, y podrá clasificarlos en un contexto organizativo. También podrás trabajar en proyectos PRINCE2® y estar familiarizado con sus procesos y terminología. También será capaz de planificar y ejecutar proyectos de TI y medir su éxito.
El curso está dirigido a licenciados en informática, informática empresarial, administración de empresas, matemáticas o una titulación comparable.
Los big data se utilizan en las empresas para el análisis interdisciplinar y el diseño de soluciones informáticas en colaboración con los equipos de desarrollo y operaciones. Los ingenieros de Big Data son demandados por empresas grandes y medianas de la industria, el comercio, los servicios y las finanzas.
Con conocimientos de gestión de proyectos y servicios informáticos con ITIL® y PRINCE2®, dispondrá de una cualificación adicional muy demandada, especialmente en el sector informático.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).