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Tipo de titulación: Certificado "Especialista en Big Data"
Certificado TOEIC® (Test of English for International Communication) -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
TOEIC®-Test (Test of English for International Communication) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Especialista en Big Data
¿Qué es el Big Data? (aprox. 1 día)
Volumen, velocidad, variedad, valor, veracidad
Oportunidades y riesgos de las grandes cantidades de datos
Diferenciación: inteligencia empresarial, análisis de datos, ciencia de datos
Introducción a la minería de datos
Papel de la IA y los sistemas basados en datos en el entorno de los grandes datos
Introducción a los marcos de big data (aprox. 2 días)
Soluciones de big data en la nube (visión general de AWS, Azure, GCP)
Patrones de acceso a datos
Almacenamiento de datos
Introducción a los lagos de datos y almacenes de datos
Visión general de Apache Hadoop y Spark
Procesamiento de datos distribuidos con Spark (aprox. 3 días)
Fundamentos de los sistemas distribuidos
Apache Spark (Core y SQL)
Comparación de diferentes enfoques para el procesamiento de datos
Procesamiento de grandes cantidades de datos
Introducción a flujos de trabajo sencillos de ML con Spark
Canalización e integración de datos (aprox. 2 días)
Procesos ETL y ELT
Procesamiento por lotes frente a streaming
Conceptos básicos de canalización de datos
Introducción a la orquestación (por ejemplo, visión general de Airflow)
Calidad y preparación de datos
Componentes (aprox. 2 días)
Breve presentación de las distintas herramientas
Transferencia de datos
Visión general de la gestión de recursos en sistemas de big data
Ecosistema Hadoop
Profundización en Apache Spark
Introducción a las tecnologías de streaming
NoSQL y almacenamiento de datos (aprox. 2 días)
Teorema CAP
ACID y BASE
Tipos de bases de datos
HBase
Introducción a las bases de datos orientadas a documentos
Introducción a los formatos de almacenamiento
Visión general de los enfoques de data lakehouse
Visualización de Big Data (aprox. 2 días)
Teorías de la visualización
Selección de diagramas
Nuevos tipos de diagramas
Herramientas para la visualización de datos
Introducción a las herramientas de BI (por ejemplo, Power BI, Tableau)
Fundamentos de la toma de decisiones basada en datos
Gobernanza y protección de datos (aprox. 1 día)
Conceptos básicos del GDPR en el contexto de los datos
Ética y tratamiento responsable de los datos
Calidad de los datos y conceptos de gobernanza
Controles de acceso y seguridad
Conceptos básicos del uso responsable de la IA
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Inglés comercial
Fundamentos de la comunicación profesional en inglés (aprox. 4 días)
Estructuras básicas de la lengua inglesa en un contexto profesional
Tiempos (simple, continuo, perfecto)
Formulación de preguntas
Voz activa/pasiva
Adjetivo/adverbio
Verbos modales
Condicional
Diferencias entre el inglés británico y el americano en la vida laboral cotidiana
Modismos importantes en el lenguaje profesional
Presentar en inglés
Parte comunicativa (aprox. 5 días)
Establecimiento y mantenimiento de contactos con clientes, llamadas telefónicas, correspondencia
Inteligencia artificial para formular y optimizar la comunicación comercial en inglés
Saludos y presentaciones durante las visitas de negocios
Tramitación de reclamaciones
Describir productos
Redacción de cartas y correos electrónicos con frases comunes sobre temas como pedidos o presupuestos
Describir estructuras empresariales en inglés
Inglés comercial (aprox. 6 días)
Redacción de correspondencia comercial
Apoyo de AI para correos electrónicos y cartas en inglés
Argumentos convincentes en un contexto profesional
Explicación de la estructura de la empresa, marketing y ventas en inglés
Informar sobre análisis de mercado, discutir tendencias financieras
IA para analizar y preparar información
Comunicación en viajes de negocios: Recepción, hotel, restaurante
Comparecencia en reuniones
Describir procesos y procedimientos
Negociar y llegar a acuerdos
Desarrollar y comunicar planes y proyectos
Preparación de presentaciones
Herramientas de IA para estructurar y optimizar el lenguaje de las presentaciones
Descripciones de puestos en inglés
Proceso de solicitud de empleo en inglés
Redactar un CV en inglés
Entrevista de trabajo: presentación segura de la experiencia y las cualificaciones
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación TOEIC® (aprox. 5 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Al finalizar el curso, serás capaz de procesar grandes volúmenes de datos no estructurados con la ayuda de herramientas y tecnologías en la nube. Tendrás conocimientos sobre los marcos actuales de big data, podrás analizar datos, aplicar métodos basados en la inteligencia artificial y visualizar los resultados de forma atractiva.
También mejorará sus conocimientos de inglés para situaciones de comunicación típicas de la vida laboral internacional cotidiana y realizará el examen TOEIC®, reconocido internacionalmente, para demostrar los conocimientos adquiridos.
El curso está dirigido a licenciados en informática, informática empresarial, matemáticas o una titulación comparable.
Dado que las empresas tienen que gestionar y estructurar volúmenes de datos cada vez mayores para analizar y orientar sus procesos empresariales, los conocimientos de tratamiento de datos son muy demandados en todos los sectores.
Con el significativo examen TOEIC®, también proporcionará una visión detallada de sus cualificaciones adquiridas en el ámbito lingüístico y facilitará así su entrada y promoción profesional.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).