Desarrollador C++/Qt con MATLAB y Simulink

Este curso enseña programación orientada a objetos con C++ y el software MATLAB, que se utiliza en el desarrollo y la ciencia para analizar datos. Aprenderás cómo se utiliza la inteligencia artificial (IA) en tu entorno profesional.
  • Tipo de titulación: Certificado "Desarrollador C++/Qt"
    Certificado "MATLAB y Simulink" (en inglés)
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 12 Semanas

Desarrollador C++/Qt

Conceptos básicos del lenguaje (aprox. 5 días)

Tipos de datos elementales y compuestos, tipos de enumeración, conversión de tipos

Variables (declaración, inicialización, ámbitos)

Operadores (aritméticos, relacionales, lógicos, a nivel de bits)

Control del programa (asignaciones, bucles)

Funciones


Conceptos básicos generales (aprox. 4 días)

Conocimientos básicos de IDE, compiladores y enlazadores

Qué es posible y qué no es posible con C++

Variables

Literales/constantes/variables

Operadores/fuerza de enlace/valores L+R

Bucles (for, while)

Ramas (if, switch)

Flujos (entrada/salida de consola/archivo)

Un contenedor de la biblioteca estándar

Estructura y compilación de programas

Clases y métodos (constructores, destructores)

Funciones (paso de argumentos)

Sobrecarga de funciones (los mismos nombres de función para tareas similares)

Argumentos por defecto

Expansión en línea de funciones

Bibliotecas de objetos: IOStream

Entrada (flujos)

Salida (flujos)


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Conceptos de lenguaje en la norma C++ (ISO/IEC 14882) (aprox. 3 días)

Matrices y estructuras de memoria (dinámicas), iteradores

Punteros (aritmética), referencias, punteros a funciones

Cadenas de caracteres y su tratamiento


Programación orientada a objetos (aprox. 8 días)

Conceptos básicos del pensamiento orientado a objetos

Diagramas de clases, clases como abstracciones de objetos concretos, principio de encapsulación

Estructura y elementos de las clases

Creación paso a paso de clases propias

Instanciación y uso de objetos

Sobrecarga de métodos/operadores

Plantillas (plantillas de clases y funciones)

Herencia y polimorfismo

Sobreescritura de métodos, métodos virtuales y vinculación dinámica

Clases abstractas


Conceptos básicos de Qt (aprox. 3 días)

Módulos de biblioteca y herramientas Qt

Desarrollo: Qt Creator IDE, Qt Assistant, Qt Designer, Qt Linguist, Qt Confiq

Multilingüismo y localización

Soporte y códigos Unicode


Concepto de ranura de señal (aprox. 1 día)

Conexión de señales con ranuras

Implementación de señales y ranuras

AutoConnection, DirectConnection,

QueuedConnection


Objetos en Qt (aprox. 3 días)

Árboles de gestión de objetos

Programación de ventanas

Gestión de layout

Sistema de meta-objetos

Gestión de memoria

Gestión de eventos


Técnicas GUI (aprox. 4 días)

Clase QWidget y anidamiento

Programación GUI con QtDesigner

Qt Quick y QML (Qt Meta-Object Language)

QPainter, variantes de dibujo de datos,

transformaciones 2D

Barra de estado, barra de herramientas, dockbar

Variantes de diálogo y widgets de entrada simples

Widgets de desplazamiento y división

Soporte para arrastrar y soltar


Técnicas de apoyo (aprox. 2 días)

Impresión en Qt

Clases contenedoras Qt y formas de iteración

Accesos SQL y modelos SQL

Comunicación entre hilos y sincronización


Multimedia (aprox. 2 días)

Navegación por aplicaciones

Ciclo de vida

Acceso a API nativas

Localización y posicionamiento


Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Modelización matemática con MATLAB y Simulink

Conceptos básicos de MATLAB (aprox. 2 días)

Interfaz de usuario de MATLAB

Lectura de datos de un archivo

Variables, matrices, operadores, funciones básicas

Representación gráfica de datos

Personalización de diagramas

Exportación de gráficos


Variables y comandos (aprox. 2 días)

Operadores relacionales y lógicos

Conjuntos, conjuntos con sólidos 2D (polyshape)

Realización de cálculos matemáticos y estadísticos con vectores

Gráficos en estadística


Análisis y visualización (aprox. 1 día)

Creación y modificación de matrices

Operaciones matemáticas con matrices

Representación gráfica de datos matriciales

Aplicaciones matriciales: Mapeo, rotación, sistemas de ecuaciones lineales, método de los mínimos cuadrados


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Tratamiento de datos (aprox. 1 día)

Tipos de datos: Matrices de estructura, matrices de celdas, string vs. char, categórico, datetime y muchos más

Creación y organización de datos tabulares

Selección condicional de datos

Importación/exportación con Matlab: estructuras de carpetas, datos .mat, datos de tablas, textos continuos


Programación en MATLAB (aprox. 3 días)

Estructuras de control: bucles, if-else, excepciones

Funciones

Programación orientada a objetos

Diseño de aplicaciones


Simulación en MATLAB (aprox. 5 días)

Integración y diferenciación numéricas

Fundamentos de la simulación de ecuaciones diferenciales ordinarias, ODE de Matlab y opciones del solucionador

Tecnología de simulación en Matlab: parámetros de entrada, interpolación de datos, estudios de simulación

Control de simulación: funciones de evento (paso por cero), funciones de salida

Ejemplos de aplicación, p. ej. simulación de un motor eléctrico, simulación de un cohete


Simulink (aprox. 4 días)

Conceptos básicos de Simulink: Diagramas, funciones, señales y ecuaciones diferenciales

Funciones, subsistemas y bibliotecas

Importación/exportación, tablas de consulta, control

Paso por cero, automatización de tareas de simulación (acceso a Matlab)

Ejemplos de aplicación, por ejemplo, simulación del tren de transmisión de un avión


Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto



Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.

Después de este curso, dominará el lenguaje de programación C++, uno de los más utilizados del mundo. Podrás manejar C++ con rapidez y seguridad y serás capaz de desarrollar soluciones complejas. También podrá trabajar con confianza con la biblioteca de clases Qt, llevar a cabo programación Qt5 y utilizar técnicas GUI más complejas.

Además, posee los conocimientos especializados necesarios y conoce la terminología específica de la modelización matemática con MATLAB y Simulink. Está familiarizado con las herramientas de software MATLAB y el lenguaje de programación MATLAB. También está familiarizado con la modelización de sistemas numéricos mediante el software Simulink.

Aprendices de informática, especialistas en informática, programadores y especialistas con experiencia profesional pertinente.

C++ se utiliza tanto en la programación de sistemas como en la de aplicaciones. Los campos de aplicación típicos de la programación de sistemas son los sistemas operativos, los sistemas embebidos, las máquinas virtuales, los controladores y los procesadores de señales.

También aprenderá programas matemáticos estándar para ingeniería y ciencias con MATLAB y Simulink.

Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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