El curso combina los temas de la gestión del cambio y la IA relevantes para la transformación digital. En primer lugar, conocerá las tareas y los retos de los procesos de cambio actuales en el curso de la transformación digital, así como la gestión del cambio como factor de éxito para que las empresas reaccionen ante ellos y los apoyen. A esto le sigue una introducción a la gestión de la IA y a diversas aplicaciones y herramientas de IA para la planificación, gestión e implementación específicas, así como la supervisión y optimización de proyectos de IA.
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Tipo de titulación: Certificado "Gestor de cambios (IHK)"
Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
(Change Manager:in zertifiziert durch die IHK)
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Gestor de cambios (IHK)
Fundamentos de la Industria 4.0 y la transformación digital (aprox. 3 días)
¿Qué es la Industria 4.0?
Evolución desde el pasado hasta el presente
¿Revolución digital o desarrollo normal?
Los componentes más importantes de una fábrica del futuro
¿Qué impacto tendrá la Industria 4.0 en la economía y en las personas?
La base técnica: sistemas y procesos de producción inteligentes e interconectados digitalmente.
¿Qué es la transformación digital?
La transformación digital es un proceso de desarrollo continuo de las tecnologías digitales.
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Capacidad personal para cambiar dentro del Nuevo Trabajo (aprox. 5 días)
Trabajo 4.0 - La era del nuevo trabajo
El nuevo mundo del trabajo - más digitalizado, más móvil, más eficiente y más conectado en red
El antiguo lugar de trabajo - una mirada al pasado
El nuevo lugar de trabajo - ¿Cómo es ya el lugar de trabajo actual?
El lugar de trabajo del futuro: videoconferencia, trabajo desde casa y robots
Equipos globales: los elementos más importantes para el éxito de la colaboración global y el trabajo en equipo
Autoorganización y autogestión en la era del nuevo trabajo
Aprendizaje ágil y gestión del conocimiento en la era digital
Una visión general de los modelos y herramientas para la gestión moderna de conflictos
Las oportunidades inherentes al nuevo trabajo y al trabajo 4.0
Sistemas y procesos (aprox. 2 días)
Análisis de procesos en relación con la transformación digital
Lean management - replanteamiento de los procesos de gestión
Design Thinking - Una visión de la nueva forma de resolución de problemas y generación de ideas
Scrum - Una posibilidad de gestión ágil de proyectos y productos
Qué es la gestión del cambio y la innovación (aprox. 5 días)
Análisis del cambio: cómo se inicia un proceso de cambio
Qué herramientas e instrumentos acompañan al cambio
Diseñar una arquitectura del cambio - la "habilidad del rey" en la gestión del cambio
Los factores de éxito de la gestión del cambio
No funciona sin comunicación del cambio
Gestión de la innovación - la gestión del cambio como motor de la innovación
El proceso de innovación: planificación, ejecución y seguimiento del éxito
Supervisión de cambios en procesos de cambio (aprox. 2 días)
Informes ágiles - seguimiento del progreso
Control de la comunicación - planificación, gestión y control de la comunicación corporativa
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Gestor del cambio (IHK)" (aprox. 3 días)
Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)
Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)
Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.
Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA
Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa
Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad
Gestión de las partes interesadas
Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA
Iniciativas exitosas de IA en la gestión
Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)
Preparación, calidad e integración de datos
Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA
Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo
Creación de canalizaciones de datos sencillas
Introducción a los conceptos de MLOps
Opciones de automatización de la IA en funcionamiento
Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)
Formación y validación de modelos
Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias
Utilización de modelos
Seguimiento y optimización iterativa
Integración de agentes de IA en los proyectos
Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)
Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo
Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación
Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001
Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA
Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)
Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos
Planificación de recursos y presupuestos
Comunicación entre el equipo y las partes interesadas
Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)
Colaboración con socios externos
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)
Análisis de los procesos de la empresa
Análisis del nivel de madurez, análisis GAP
Creación de una hoja de ruta de la IA
Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA
Desarrollo de una estructura organizativa sostenible
Responsabilidades
Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA
Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Comprendes la importancia del cambio y la innovación para el éxito empresarial y reconoces el impacto del cambio de procesos y estructuras en el entorno laboral. Está familiarizado con las funciones en una empresa moderna, puede desarrollar planes estratégicos y evaluar posteriormente su éxito.
También será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su organización. Podrá maximizar los beneficios económicos, la creación de valor y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.
Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.
En todos los sectores se demandan especialistas y directivos que estén familiarizados con los procesos digitales y puedan incorporarlos a la empresa. Los conocimientos interdisciplinares en el ámbito digital pueden aprovecharse tanto en grandes y medianas empresas como en agencias.
La experiencia adicional en inteligencia artificial (IA) te ayudará como especialista y directivo a impulsar a las empresas en la transformación digital y a utilizar la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).