Ingeniero de Datos y Administración de Azure

Los ingenieros de datos participan en la creación y optimización de las estructuras informáticas de las empresas e implementan grandes proyectos de datos estructurando y proporcionando datos relevantes. Por ello, el curso comienza con una introducción a los fundamentos de la inteligencia empresarial y describe los requisitos de los datos y las bases de datos. Por último, se explican en detalle el modelado de almacenes de datos y el ETL, y se ofrece una visión del uso de la inteligencia artificial en este ámbito. El curso también muestra cómo gestionar las identidades de Azure y enseña a configurar el espacio de almacenamiento y las redes virtuales.
  • Tipo de titulación: Certificado de "Ingeniero de Datos
    Certificado original de Microsoft "Microsoft Certified: Administrador Asociado de Azure"
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Microsoft-Zertifizierungsprüfung AZ-104: Azure Administrator
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Ingeniero de datos

Fundamentos de Business Intelligence (aprox. 2 días)

Campos de aplicación, dimensiones de una arquitectura BI

Fundamentos de la inteligencia empresarial, OLAP, OLTP, tareas de los ingenieros de datos

Data Warehousing (DWH): tratamiento y procesamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados


Gestión de requisitos (aprox. 2 días)

Tareas, objetivos y procedimientos en el análisis de requisitos

Modelización de datos, introducción/modelización con ERM

Introducción/modelado en UML

- Diagramas de clases

- Análisis de casos de uso

- Diagramas de actividad


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Bases de datos (aprox. 3 días)

Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos

Arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos

Aplicación de RDBMS

Implementación del modelo de datos en RDBMS, formas normales

Introducción práctica y teórica a SQL

Límites de las bases de datos relacionales, csv, json


Almacén de datos (aprox. 4 días)

Esquema en estrella

Modelado de datos

Creación de Star Schema en RDBMS

Snowflake Schema, fundamentos, modelado de datos

Creación de Snowflake Schema en RDBMS

Galaxy Schema: Conceptos básicos, modelado de datos

Modificación Lenta de Tablas de Dimensión Tipo 1 a 5 - Restauración, Apilamiento, Reorganización, mini Dimensión y Tipo 5

Introducción a las dimensiones normales, causales, mini y monstruosas, heterogéneas y subdimensiones

Comparación de las orientadas al estado y a la transacción

Tablas de hechos DWH, densidad y almacenamiento


ETL (aprox. 4 días)

Limpieza de datos

- Valores nulos

- Preparación de datos

- Armonización de datos

- Aplicación de expresiones regulares

Comprensión de datos

- Validación de datos

- Análisis estadístico de datos

Protección y seguridad de los datos

Estructura práctica de las rutas ETL

Data Vault 2.0, conceptos básicos, hubs, enlaces, satélites, hash key, hash diff.

Modelización de datos Data Vault

Estructura práctica de un modelo Data Vault - Raw Vault, aplicación práctica de procedimientos hash


Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Administración de Microsoft Azure

Requisitos previos para administradores de Azure (aprox. 1 día)

Portales Azure (incluido PowerShell)

Gestor de recursos

Recursos y grupos de recursos

Plantillas Azure (archivos bicep)


Gestión de identidades y gobierno de Azure (aprox. 2 días)

Microsoft Entra ID

Usuarios y grupos

Configuración de dispositivos

Actualizaciones masivas de usuarios

Cuentas de invitados

Contraseña de autoservicio

Control de acceso basado en roles (RBAC)

Asignación de accesos

Directorios

Suscripciones y gobernanza: políticas Azure, recursos, etiquetas

Gestión de costes

Grupos de gestión


Configurar y gestionar redes virtuales (aprox. 4,5 días)

Redes virtuales

Peering VNET

Direcciones IP privadas y públicas, rutas de red, interfaces de red, subredes y redes virtuales

Resolución de nombres: Azure DNS

Acceso seguro a redes virtuales

NSG a una subred o interfaz de red

Servicio Azure Bastion

Equilibrio de carga con Application Gateway

Conectividad local

Monitor de rendimiento de red

Vigilante de red

Problemas con redes externas

Integración de una red local en una red virtual Azure

ExpressRoute

Azure WAN


Implantar y gestionar el espacio de almacenamiento (aprox. 2 días)

Cuentas de almacenamiento

Firma de acceso

Clave de acceso

Replicación de almacenamiento Azure

Autenticación Azure AD

Explorador de almacenamiento Azure

AZCopy

Azure Files y Azure Blob Storage

Compartición de archivos Azure

Servicio de sincronización de archivos de Azure


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Aprovisionamiento y gestión de recursos informáticos Azure (aprox. 3,5 días)

Máquinas virtuales (VM) para alta disponibilidad y escalabilidad

Plantilla de Azure Resource Manager (ARM)

Plantilla VHD

Cifrado de discos duros Azure

Tamaños de VM

Adición de volúmenes de datos

Configuración de la red

Contenedores

Aplicaciones de contenedor

Azure Container Instances (ACI)

Aplicaciones web


Supervisión y protección de los recursos de Azure (aprox. 2 días)

Azure Monitor

Métricas

Análisis de registros

Configuración de diagnóstico

Perspectivas de las aplicaciones

Operaciones de copia de seguridad y restauración

Informes de copia de seguridad

Servicio de copia de seguridad de Azure

Operación de borrado suave

Políticas de copia de seguridad

Sitio Azure


Trabajo de proyecto (aprox. 5 días)

Profundizar en los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados

Examen de certificación AZ-104: Administrador de Microsoft Azure



Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.

Se requieren conocimientos de programación, experiencia con bases de datos y conocimientos básicos de administración de Azure y configuración de redes.

Dominará los procesos relacionados con la recopilación, preparación, enriquecimiento y difusión de datos.

También puede gestionar las identidades y la gobernanza de Azure, implementar el almacenamiento y proporcionar recursos informáticos de Azure. Domina la configuración y gestión de redes virtuales y recursos de Azure y puede supervisarlos y protegerlos.

Informáticos (especializados), especialistas en TI y redes, personas con experiencia práctica y buenos conocimientos en el sector de las TI (también personas que han cambiado de carrera).

Los ingenieros de datos son la interfaz entre la empresa y los departamentos informáticos. Como cada vez son más las grandes y medianas empresas que utilizan análisis de datos, están muy solicitados en la industria y el comercio, así como en los sectores de servicios y finanzas.

Las certificaciones de Microsoft, estandarizadas y reconocidas en todo el mundo, se encuentran entre las certificaciones de fabricante más importantes con las que puede mejorar sus perspectivas profesionales en el mercado laboral en todos los sectores. Tanto las grandes como las medianas empresas demandan especialistas con los conocimientos pertinentes.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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