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Tipo de titulación: Certificado "Comercio Electrónico
Certificado "Estadísticas
Certificado "Análisis de datos -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Comercio electrónico
Fundamentos del comercio electrónico (aprox. 2 días)
Introducción al comercio electrónico y al comercio digital
Modelos de negocio y condiciones marco
Actores y facilitadores del comercio electrónico
Canales de venta en línea y estrategias multicanal
Aspectos jurídicos (aprox. 2 días)
Aspectos jurídicos básicos del comercio en línea
Pie de imprenta, condiciones generales y derecho de cancelación
Protección de datos y DSGVO
Comercio en línea B2C internacional
Normativa de la UE sobre seguridad de los productos: Reglamento general de seguridad de los productos (RGPP)
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Sistemas y diseño de tiendas online (aprox. 3 días)
Sistemas de tiendas y comparación de proveedores
Funcionalidades y diseño
Usabilidad y experiencia del usuario (UX)
Presentaciones y descripciones de productos
Optimización del proceso de pago
Marketing online y captación de clientes (aprox. 3 días)
Marketing en buscadores (SEA) y optimización (SEO)
Marketing en redes sociales y estrategias de contenidos
Email marketing y optimización de newsletters
Marketing de afiliación y cooperación con influencers
Publicidad gráfica y retargeting
Sistemas de pago y finanzas (aprox. 2 días)
Medios de pago y proveedores en el comercio electrónico
Gestión de riesgos y prevención del fraude
Gestión de cobros y cuentas por cobrar
Controlling y cifras clave en el comercio minorista en línea
Logística y cumplimiento (aprox. 2 días)
Logística del comercio electrónico y opciones de envío
Sistemas de gestión de almacenes y mercancías
Gestión y optimización de las devoluciones
Logística internacional y despacho de aduanas
Atención al cliente y CRM (aprox. 2 días)
Estrategias de atención al cliente en el comercio electrónico
Sistemas CRM y medidas de fidelización de clientes
Gestión de reclamaciones y resolución de conflictos
Servicio posventa y opiniones de los clientes
Controlling web y análisis de datos (aprox. 2 días)
Herramientas de análisis web y su uso
Optimización de la conversión y pruebas A/B
Análisis e interpretación de datos
Seguimiento e informes de KPI
Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)
Concepción y realización de un proyecto de comercio electrónico
Presentación del resultado del proyecto
Estadísticas
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población y muestra, tipos de muestra, niveles de medición y escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, valor estándar, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas y diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión y gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribución de probabilidades, distribución normal, distribución del valor medio, prueba de significación, prueba de hipótesis nula de Fisher, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia y determinación del tamaño óptimo de la muestra).
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
pruebas z y t para una muestra (desviación de un valor especificado)
Prueba t para la diferencia de medias entre dos muestras independientes/conectadas
Comprobación de la eficacia de acciones, medidas, intervenciones y otros cambios con pruebas t (diseños pretest-postest con dos grupos)
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonnet, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas con medidas de asociación)
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 5 días)
Análisis de varianza monofactorial y bifactorial (ANOVA simple y equilibrado)
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Análisis de interacción (análisis de efectos de interacción)
Análisis de selectividad y potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Análisis de datos
Introducción al análisis de datos (aprox. 1 día)
Modelo de referencia CRISP-DM
Flujos de trabajo de análisis de datos
Definición de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo
Requisitos y función en la empresa de ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos
Repaso de los fundamentos de Python (aprox. 1 día)
Análisis de datos (aprox. 3 días)
Módulos centrales de Python en el contexto del análisis de datos (NumPy, Pandas)
Proceso de preparación de datos
Algoritmos de minería de datos en Python
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Visualización de datos (aprox. 3 días)
Análisis exploratorio de datos
Perspectivas
Calidad de los datos
Análisis de beneficios
Visualización con Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
Narración de datos
Gestión de datos (aprox. 2 días)
Arquitecturas de big data
Bases de datos relacionales con SQL
Comparación de bases de datos SQL y NoSQL
Inteligencia empresarial
Protección de datos en el contexto del análisis de datos
Análisis de datos en un contexto de big data (aprox. 1 día)
Enfoque MapReduce
Spark
NoSQL
Cuadros de mando (aprox. 3 días)
Biblioteca: Cuadros de mando
Estructura y personalización de cuadros de mando
Devoluciones de llamada
Minería de textos (aprox. 1 día)
Preprocesamiento de datos, visualización
Biblioteca: SpaCy
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras completar este curso, conocerá a fondo todos los aspectos importantes del comercio minorista en línea. Estará familiarizado con los principios jurídicos, dominará la selección y el diseño de sistemas de tienda y será capaz de desarrollar estrategias eficaces de marketing en línea. También estará familiarizado con los sistemas de pago, la logística, la atención al cliente y el análisis de datos. Con estos conocimientos, podrá crear, gestionar y optimizar continuamente una tienda en línea.
También comprenderá los fundamentos de la estadística, será capaz de procesar y evaluar datos y presentar, explicar e interpretar análisis y resultados de datos estadísticos utilizando gráficos.
También puede analizar, visualizar y gestionar datos. También comprenderás el uso de cuadros de mando y minería de textos.
Este curso está dirigido a las personas responsables de la concepción, el diseño y la realización práctica de sitios web con funciones de comercio electrónico y que deseen adquirir los conocimientos y competencias necesarios.
Una vez finalizado el curso, habrá adquirido unos amplios conocimientos básicos que le permitirán acceder a diversos campos de actividad en el comercio minorista en línea. El curso está dirigido a personas que deseen participar activamente en la concepción, el diseño y la ejecución de proyectos de comercio electrónico.
Dado que las empresas también tienen que gestionar y estructurar volúmenes de datos cada vez mayores para analizar y fijar objetivos para sus procesos empresariales, las competencias en análisis de datos son muy demandadas en todos los sectores.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).