El curso abarca de forma exhaustiva los fundamentos, métodos y procedimientos de las auditorías de IA. Se tratan en detalle los requisitos legales y normativos, así como los criterios técnicos de auditoría y la planificación, ejecución y evaluación de las auditorías. Aprenderá a evaluar los riesgos específicos de la IA, a seleccionar y utilizar métodos de auditoría adecuados y a elaborar informes de auditoría bien fundamentados con recomendaciones de actuación. Además, el curso aborda el tema del "cumplimiento" -la observancia de las normas en las empresas- y explica cómo pueden tomarse precauciones adecuadas y eficaces para garantizar el cumplimiento, incluso en lo que respecta a las cuestiones de responsabilidad.
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Tipo de titulación: Certificado "Auditor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
Certificado "Responsable de Cumplimiento con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Auditor:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Compliance Officer mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Inteligencia artificial: auditor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Fundamentos y condiciones marco (aprox. 4 días)
Clasificación y diferenciación de las distintas funciones del auditor
Tareas y responsabilidades en las auditorías de IA
Diferenciación de otras funciones (por ejemplo, director de IA)
Principios de auditoría según ISO 19011 (objetividad, independencia, transparencia)
Base normativa: ISO/IEC 42001: estructura, requisitos, pruebas.
Ley de AI de la UE: disposiciones pertinentes para los auditores
Directrices nacionales y normas específicas del sector
El ciclo PDCA en el contexto de la auditoría
Tipos de auditoría: de sistemas, de procesos, de productos y de conformidad
Resumen de las fases 1 y 2
Requisitos de documentación y verificación
Riesgos específicos de la IA como objetos de auditoría (sesgo, explicabilidad, solidez, seguridad, calidad de los datos)
El estímulo en el contexto de la auditoría
Criterios de ensayo reglamentarios y técnicos (aprox. 4 días)
Requisitos de cumplimiento específicos de la IA
Protección de datos (GDPR y requisitos específicos del sector)
Seguridad de los sistemas de IA (ciberseguridad, control de acceso)
Requisitos de calidad de los datos de entrenamiento y ensayo
Validación y verificación de modelos
Explicabilidad y transparencia de las decisiones de IA
Métricas de rendimiento (exactitud, precisión, recuperación, solidez)
Principios éticos y equidad
Normas adicionales específicas del sector (por ejemplo, ISO 13485, ISO 26262, directrices BaFin)
Planificación y metodología de la auditoría (aprox. 3 días)
Definición de los objetos y objetivos de la auditoría
Creación de un plan de auditoría (recursos, calendario, funciones, comunicación)
Creación de cuestionarios y listas de comprobación
Evaluación del riesgo y la pertinencia de los puntos de auditoría
Selección de métodos de auditoría adecuados (preguntas, revisión de documentos, pruebas técnicas)
Particularidades de la evaluación de riesgos y métodos para los sistemas de IA basados en agentes
Definición de documentos justificativos y tipos de pruebas
Realización de la auditoría (aprox. 3 días)
Revisión de documentos (Fase 1) - Requisitos de la documentación de IA
Técnicas de entrevista y diálogo en la auditoría
Auditoría in situ (Etapa 2) - Utilización de herramientas de auditoría
Realización de pruebas técnicas (caja negra, caja blanca, pruebas de estrés)
Utilización de herramientas técnicas (software de auditoría, análisis de registros, revisión de código)
Recopilación, validación y estructuración de los documentos de auditoría
Evaluación e informe (aprox. 2 días)
Elaboración de un informe de auditoría con ayuda de preguntas
Presentación de los puntos débiles en función del riesgo
Medidas sugeridas y estrategias de seguimiento
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Auditor AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Responsable de Cumplimiento con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Conceptos básicos de cumplimiento (aprox. 1 día)
Diferenciación de la ética
Importancia de la cultura empresarial
Gestión del cambio hacia una cultura de cumplimiento practicada
Antecedentes históricos y desarrollo internacional
Retos en el contexto de los mercados globalizados, ventaja competitiva
Cultura de cumplimiento (aprox. 2 días)
Cultura de cumplimiento como requisito previo elemental para un SGC
Valores y gestión de la integridad (tono desde arriba/tono en la cima)
Compromiso y concienciación del liderazgo
DCGK - Gobierno corporativo frente a gestión del cumplimiento
Código de conducta y política de cumplimiento como "columna vertebral moral" de una empresa
Código de conducta - manifestaciones y beneficios - ¿obligación o "escaparate"?
Aplicación de un código de conducta: Perspectiva de la legislación laboral y obligaciones de cogestión
LkSG - Ley de Diligencia Debida en la Cadena de Suministro
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Riesgo de cumplimiento (aprox. 2 días)
Percepción del riesgo y psicología del riesgo
Gestión estratégica de riesgos y gestión de riesgos empresariales
La gestión de riesgos como tarea de gestión obligatoria §§91 y 93 AktG
Riesgo de cumplimiento - terminología y análisis
Identificación del riesgo de cumplimiento - métodos descendentes y ascendentes
Gestión del riesgo de cumplimiento: procedimientos e instrumentos
Cumplimiento de la normativa antimonopolio (aprox. 1 día)
Derecho europeo de defensa de la competencia según el TFUE y derecho alemán de defensa de la competencia según el GWB
Del "postulado de independencia" al "principio de impacto"
Riesgos de la legislación antimonopolio - restricción de la competencia por objeto o efecto
Prevención de la corrupción (aprox. 1 día)
Corrupción de funcionarios públicos frente a corrupción privada
Gestión de relaciones, adecuación social y tolerancia cero - esquema del problema
Plan de 5 pasos
Prevención del blanqueo de capitales (aprox. 1 día)
Del catálogo de delitos subyacentes al enfoque integral de la delincuencia
Cadena causal, GAFI, directivas de la UE, GWG
Obligaciones en virtud de las GWG y cumplimiento de las obligaciones de diligencia debida y de información
Control de las exportaciones (aprox. 1 día)
Principio de libre comercio exterior y restricciones asociadas
Cuestiones básicas del cumplimiento de la normativa en materia de exportación, posibles consecuencias jurídicas y sanciones que deben observarse
Programa interno de cumplimiento de la normativa en materia de exportación
Organización del cumplimiento (aprox. 2 días)
El cumplimiento como tarea de interfaz en la relación externa e interna de una empresa
Análisis de las partes interesadas e importancia del concepto de responsabilidad social de la empresa
Importancia del consejo de supervisión en particular para la gestión del cumplimiento normativo
Documentación sobre compliance: funciones, medidas de seguridad y contenido de la documentación
Sistemas de denuncia de irregularidades (aprox. 1 día)
Orígenes, criterios, ventajas, marco jurídico internacional (SOX, Dodd-Frank-Act, UKBA, Sapin II)
GeschGehG - traición de secretos y denuncia de irregularidades, soluciones de justificación §§ 138, 34 StGB, riesgos penales para los denunciantes de irregularidades
Directiva (UE) 2019/1937 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 23 de octubre de 2019
Ley de protección de los denunciantes de irregularidades (HinSchG)
Relevancia práctica para las empresas y eficacia real con respecto a la protección efectiva de los denunciantes de irregularidades
Opciones para establecer un sistema de denunciantes y sus ventajas e inconvenientes
Responsable de Cumplimiento (aprox. 2 días)
Clasificación de la estructura de cumplimiento, comprensión de las funciones
CMS y Consejo de Cumplimiento como instrumentos para reducir las asimetrías de información y establecer estructuras de cumplimiento eficaces
Tareas y perfil de personalidad
MaComp de BAFIN como orientación para el contrato de trabajo y la descripción del puesto de un CO
Riesgos de responsabilidad civil y penal de un OC: posición de garante según el artículo 13 del Código Penal alemán (StGB)
Reflexiones sobre la posición y el posicionamiento en el futuro
Control de conformidad (aprox. 1 día)
Normas ISO 37301 e IDW PS 980
Implantación y auditoría de un CMS - modelo de incentivos según la jurisprudencia del BGH
Especificaciones de gestión y organización y medidas necesarias para la implantación de un SGC
Estructura de alto nivel y ciclo PDCA como características definitorias de la norma ISO 37301
Evaluación de la adecuación y control de la eficacia, auditorías internas y externas, certificación de un SGC
Reacciones a las infracciones (aprox. 2 días)
Investigación interna: ¿derecho u obligación?
VerSanG: ¿impulsor del cumplimiento?
Realización de una investigación interna - aspectos esenciales: órgano decisorio autorizado, medidas urgentes, plan de emergencia, protección de datos, derecho laboral, obligaciones de cogestión, encuestas a los empleados
Sanciones y responsabilidad
Programas de amnistía, despido como último recurso, alternativas: Liberación, reasignación, traslado, reclamaciones de recurso
Responsabilidad del consejo de administración de la AG, regla del criterio empresarial e inversión de la carga de la prueba
Responsabilidad GmbH - consejeros delegados, papel del seguro D&O y del seguro de defensa penal en caso de incumplimiento
Comunicación de crisis: principios y estrategias
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Compliance Officer con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Después del curso, será capaz de planificar auditorías de IA de acuerdo con las normas, coordinarlas entre departamentos e integrarlas con éxito en los procesos de gestión y auditoría existentes. Tendrá los conocimientos necesarios para evaluar sistemáticamente los riesgos específicos de la IA, aplicar métodos de auditoría adecuados y crear informes de auditoría prácticos, así como derivar medidas de mejora para garantizar la conformidad y la seguridad a largo plazo de los sistemas de IA.
También estará preparado para las tareas de un responsable de cumplimiento. Conocerá los fundamentos del Derecho de sociedades y podrá así minimizar los riesgos de responsabilidad. También estará familiarizado con los requisitos de un sistema de gestión del cumplimiento.
El curso está dirigido a auditores, así como a especialistas y directivos de gestión de calidad, cumplimiento, seguridad informática, protección de datos, gestión de riesgos y gobernanza de la IA que deseen auditar sistemas de IA y sistemas de gestión de IA o prepararse para la certificación de conformidad con la norma ISO/IEC 42001.
La creciente importancia de la inteligencia artificial y su uso en empresas de todos los sectores está provocando un aumento de la demanda de auditorías de IA, en las que los sistemas de IA utilizados se someten a una revisión para minimizar los riesgos y garantizar el cumplimiento de las normas aplicables. Como auditor de IA, encontrará una amplia gama de puestos de trabajo en todos los sectores.
Con los conocimientos sobre cumplimiento de la normativa, dispondrá de conocimientos adicionales relevantes para los empresarios, especialmente en los sectores de seguros y servicios, pero también en administraciones públicas, asociaciones, organizaciones y empresas.
Podrá demostrar sus conocimientos recién adquiridos con una cualificación certificada por TÜV Rheinland.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).