Experto en IA y director de marketing de contenidos

Papel de los responsables de IA en el contexto del cumplimiento (aprox. 1 día)

Introducción a la función de los responsables de IA

Tareas y responsabilidades

Diferenciación de otras funciones

Introducción a la comunicación profesional con IA (aprox. 1 día)

Conceptos básicos, estrategias y tipos de incitación

Componentes clave para una orientación eficaz

Creación de una biblioteca interna de avisos

Fundamentos jurídicos (aprox. 2 días)

Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes: GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, ley de derechos de autor

Estudio en profundidad: Ley de AI de la UE (aprox. 2 días)

Estructura, objetivos, categorización

Clases de riesgo

Obligaciones de proveedores, operadores, importadores y distribuidores

Evaluación de la conformidad

Obligaciones de documentación y transparencia

Seguimiento posterior a la comercialización y obligaciones de información

Sistemas de gestión y normas (aprox. 2 días)

Visión general de ISO/IEC 42001

Importancia de los sistemas de gestión de la IA (AIMS)

Integración en los sistemas de gestión existentes (por ejemplo, ISO 9001, ISO 27001)

Estrategias de cumplimiento

Marcos de gobernanza

Gestión de riesgos, protección de datos y ética (aprox. 3 días)

Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)

Evaluación estratégica de riesgos

Matriz de riesgos

Excursus: Riesgos de los agentes de IA

Planificación de medidas

Protección y seguridad de los datos en los sistemas de IA

Ética de los datos y requisitos de transparencia

Garantía de calidad en proyectos de IA (aprox. 3 días)

Garantía de calidad y procesos de aceptación

Análisis de las partes interesadas

Estrategias de comunicación

Conceptos de formación para empleados

Gestión de datos (aprox. 1 día)

Fundamentos de la calidad de los datos

Principios de integridad de los datos

Desarrollo de estructuras de gestión de datos

Gestión del cambio (aprox. 2 días)

Cómo hacer frente a la resistencia durante la introducción de la IA

Conceptos de formación para empleados

Desarrollo de un plan de gestión del cambio

Excursus: Hoja de ruta estratégica de la IA

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión

Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento

Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos

Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación

Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA

Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos

Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Creación de una hoja de ruta de la IA

Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades

Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA

Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos y condiciones marco (aprox. 4 días)

Clasificación y delimitación de las distintas funciones de los auditores

Tareas y responsabilidades en el marco de las auditorías de IA

Diferencias con respecto a otras funciones (p. ej., gestor de IA)

Principios de auditoría según la norma ISO 19011 (objetividad, independencia, transparencia)

Fundamentos normativos: ISO/IEC 42001 — Estructura, requisitos, pruebas

Ley de IA de la UE: disposiciones relevantes para los auditores y auditoras

Directrices nacionales y normas específicas del sector

Ciclo PDCA en el contexto de la auditoría

Tipos de auditoría: auditoría de sistemas, de procesos, de productos y de cumplimiento

Resumen de las etapas 1 y 2

Resumen del papel de la norma ISO/IEC 17021 en el proceso de certificación externa

Obligaciones de documentación y mantenimiento de registros

Riesgos específicos de la IA como objetos de auditoría (sesgo, explicabilidad, robustez, seguridad, calidad de los datos)

El uso de indicaciones en el contexto de la auditoría

Criterios de ensayo reglamentarios y técnicos (aprox. 4 días)

Requisitos de cumplimiento específicos de la IA

Protección de datos (GDPR y requisitos específicos del sector)

Seguridad de los sistemas de IA (ciberseguridad, control de acceso)

Requisitos de calidad de los datos de entrenamiento y ensayo

Validación y verificación de modelos

Explicabilidad y transparencia de las decisiones de IA

Métricas de rendimiento (exactitud, precisión, recuperación, solidez)

Principios éticos y equidad

Normas adicionales específicas del sector (por ejemplo, ISO 13485, ISO 26262, directrices BaFin)

Planificación y metodología de la auditoría (aprox. 3 días)

Definición de los objetos y objetivos de la auditoría

Creación de un plan de auditoría (recursos, calendario, funciones, comunicación)

Creación de cuestionarios y listas de comprobación

Evaluación del riesgo y la pertinencia de los puntos de auditoría

Selección de métodos de auditoría adecuados (preguntas, revisión de documentos, pruebas técnicas)

Particularidades de la evaluación de riesgos y métodos para los sistemas de IA basados en agentes

Definición de documentos justificativos y tipos de pruebas

Realización de la auditoría (aprox. 3 días)

Revisión de documentos (Fase 1) - Requisitos de la documentación de IA

Técnicas de entrevista y diálogo en la auditoría

Auditoría in situ (Etapa 2) - Utilización de herramientas de auditoría

Realización de pruebas técnicas (caja negra, caja blanca, pruebas de estrés)

Utilización de herramientas técnicas (software de auditoría, análisis de registros, revisión de código)

Recopilación, validación y estructuración de los documentos de auditoría

Evaluación e informe (aprox. 2 días)

Elaboración de un informe de auditoría con ayuda de preguntas

Presentación de los puntos débiles en función del riesgo

Medidas sugeridas y estrategias de seguimiento

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Auditor AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos del diseño web HTML y CSS con VS Code (aprox. 9 días)

Introducción a HTML

Etiquetas básicas para la creación de texto (h1-h6, p, br, span)

Comandos de formato de texto

Integración de gráficos

Enlaces (internos, externos, teléfono, mailto links)

Listas y tablas

Introducción a CSS

Opciones de integración de especificaciones CSS (interno, externo, estilo en línea)

Comandos básicos (diseño de texto, color de fuente, color de fondo)

Estructura sintáctica correcta

Comprobación con la herramienta de validación del W3C

Contenedores HTML

Uso y estilo de los contenedores

Introducción al modelo de caja

Padding, margin, border, border-radius y sus abreviaturas

Clases, ID, selectores

Introducción a VS Code

Extensiones adicionales para VS Code (por ejemplo, Live Server, Emmet Commands, Copilot (AI))

Uso de AI en combinación con VS Code

Introducción a CSS Flex-Box

Diseños con Flex-Box

Alineación con Flex-box

Introducción a las posiciones

Estática, absoluta, fija, pegajosa, relativa

Izquierda, derecha, arriba, abajo, z-index

Introducción al diseño adaptable

Consultas de medios, puntos de ruptura

Horizontal, modo vertical

Conceptos básicos de CMS con WordPress (aprox. 4 días)

Introducción a WordPress (instalación, actualizaciones, panel de control, frontend, backend)

configuración

Gestión de medios

Comentarios

Creación y edición de páginas y entradas

Bloques y sus funciones

Bloques recurrentes

Temas y editor de temas

Plantillas y posibles aplicaciones

Introducción a los plugins

Plugin de formulario

Plugin de optimización para motores de búsqueda y uso de textos generados por IA

Requisitos legales y gestión de proyectos (aprox. 2 días)

Legislación de Internet y plugins útiles para aplicar el GDPR

Herramientas de WordPress para aplicar el GDPR

Administración de usuarios

Accesibilidad

Gestión de proyectos

Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)

Reflexionar y consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Contenidos y redacción en la era de la IA (aprox. 3 días)

Uso de la IA en el trabajo periodístico

Trabajo editorial y redacción

Técnicas de investigación periodística e investigación en línea

Normas periodísticas

Estructuras y métodos de trabajo de las redacciones 

Taller de redacción y ejercicios de escritura

Tono y redacción adaptada al público objetivo

Tipos de texto y formatos de contenido digital

La IA en el marketing de contenidos (aprox. 2 días)

Aplicación de la IA generativa en el marketing de contenidos 

Ingeniería de prompts para procesos de contenido 

Investigación y generación de ideas con ayuda de la IA 

Redacción y optimización de textos con ayuda de la IA 

Principio «Human-in-the-Loop» 

Creación de flujos de trabajo eficientes con IA 

Oportunidades y límites de la IA generativa

Fundamentos del marketing de contenidos (aprox. 4 días)

Desarrollar y documentar estrategias

Planificar proyectos

Definir objetivos y establecer indicadores clave de rendimiento (KPI)

Analizar el público objetivo y desarrollar perfiles de usuario

Recorrido del cliente y el «Messy Middle»

La narración de historias en el marketing de contenidos

Comunicación omnicanal y gestión de puntos de contacto

Modelos de estrategia de contenido (modelo Hero-Hub-Hygiene, modelo FISH)

Auditoría de contenidos y análisis de la situación actual

SEO, GEO y visibilidad mediante IA (aprox. 2 días)

Optimización para motores de búsqueda (SEO) 

Creación de contenido optimizado para SEO 

Comprender las intenciones de búsqueda 

Contenidos estructurados y preguntas frecuentes 

Clústeres temáticos y contenidos semánticos 

Optimización generativa de motores de búsqueda (GEO) 

Optimización generativa de IA (GAIO) 

Visibilidad en los sistemas de búsqueda basados en IA

Distribución de contenidos y marketing por correo electrónico (aprox. 2 días)

Distribución eficaz de contenidos

Diseño de páginas de destino orientadas a objetivos

Utilizar con éxito los blogs corporativos

Breve introducción a WordPress

Planificar y gestionar un blog

Marketing por correo electrónico

Boletines informativos y automatizaciones

Medir la eficacia de las medidas

Análisis y medición de resultados (aprox. 1 día)

Indicadores clave de rendimiento (KPI) en el marketing de contenidos 

Introducción a la analítica web y a GA4 

Comprender los paneles de control y los informes 

Medir el éxito de las acciones 

Fundamentos de las pruebas A/B

Derecho (aprox. 2 días)

Aspectos jurídicos del uso de la IA

Ley de la UE sobre la IA: aspectos fundamentales

Derecho de Internet

Derechos de autor e IA

Seguimiento y gestión del consentimiento

Responsabilidad por contenidos propios y ajenos

Obligaciones de identificación y transparencia

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)

Conceptos básicos de la optimización de motores de búsqueda (aprox. 3 días)

Motores de búsqueda en Internet

Búsqueda universal de Google

Motores de búsqueda verticales

Páginas de resultados de búsqueda (SERP) y aciertos

Resultados enriquecidos

Gráfico de conocimiento de Google

PageRank

Autoridad de dominio

Resultados de búsqueda/configuración de búsqueda de Google

RankBrain

SEO social

Búsqueda por voz/búsqueda conversacional

Procesos SEO (aprox. 2 días)

Pasos del proceso SEO

Definir los objetivos SEO

Grupo/persona objetivo

Palabras clave candidatas

KPI de SEO

Conversiones

Calidad del contenido

Señales de clasificación de Google

Intención de búsqueda

Frecuencia inversa de documentos (FID)

Optimización del sitio web (aprox. 3 días)

UX móvil

Meta tags/meta description/meta title

Contenido duplicado

Web semántica/búsqueda

Datos estructurados y su significado/posibles usos

Comprobar los tiempos de carga (Core Web Vitals)

Comprobar la dirección IP de los dominios

Funciones de seguridad del protocolo https

Robots.txt

Textos de anclaje

Sanciones de Google

Consultas de búsqueda con referencia local/Local SEO

Desarrollos de accesibilidad

Control del éxito SEO (aprox. 2 días)

Realizar el control de éxito sin herramientas comerciales

Herramientas para el control del ranking

Índice de Google/Directrices de calidad de Google

Backlinks y medidas de construcción de enlaces

Índice de visibilidad

Análisis OnPage

Google Ads (aprox. 2 días)

Conceptos básicos de Google Ads

Análisis de la intención de búsqueda

Creación de listas de palabras clave

Tipos de campañas/objetivos/estructura de los anuncios de búsqueda de Google

Planificador de palabras clave de Google

Configuración y gestión de campañas

Subasta de anuncios de Google

Analítica web (aprox. 3 días)

Analítica web

Objetivos y funciones

Protección de datos

Medición del alcance

Posibilidades y límites de los datos que se pueden recopilar

Configuración de Google Analytics 4/cuenta de demostración

Informes en tiempo real

Análisis de grupos objetivo

Origen de los visitantes del sitio web

Seguimiento de eventos y objetivos

Seguimiento de eventos

Consola de búsqueda de Google

Comportamiento de los visitantes

Google Tag Manager

cookies

Inteligencia artificial (IA) en el marketing SEM (aprox. 1 día)

Uso de la IA para la optimización de motores de búsqueda

Optimización de motores de respuesta (AEO)

Optimización Generativa de Motores (GEO)

Optimización Generativa de la IA (GAIO)

Introducción a las campañas asistidas por IA

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)