Oficial de IA con capacidad de liderazgo

El curso te enseñará cómo puede utilizarse la IA de forma segura, legal y estratégica en tu empresa. Desde la orientación profesional, la protección de datos, la gobernanza y la gestión de riesgos hasta la gestión de proyectos y cambios, adquirirás conocimientos prácticos. Como gestor de IA, también profundizarás en tus conocimientos sobre el uso estratégico, el desarrollo organizativo y la integración sostenible de la IA. El curso también te enseña todas las habilidades necesarias para gestionar equipos, departamentos, divisiones y empresas. Esto incluye habilidades de gestión de conflictos y liderazgo, así como preparación para tareas de desarrollo de personal.
  • Tipo de titulación: Certificado "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado de "Experto en Liderazgo Certificado
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Certified Leadership Expert
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 12 Semanas

Inteligencia artificial: Oficial de IA

Introducción a la comunicación profesional con AI (aprox. 3 días)

Estrategias y tipos de incitación

Componentes clave para un prompting eficaz

Prompting en la generación de textos vs. prompting en la generación de imágenes y vídeos

Prompting en investigación, generación de textos y con agentes de IA

Desarrollo de una biblioteca interna de instrucciones


Fundamentos jurídicos y cumplimiento de la IA en la empresa (aprox. 4 días)

Introducción a la función del responsable de IA (tareas, diferenciación de otras funciones)

Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes (GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, derechos de autor)

Normativa nacional y de la UE (incluida la Ley de IA)

Visión general de la norma ISO/IEC 42001

Importancia de los sistemas de gestión de la IA en el contexto empresarial

Estrategias de cumplimiento

Marcos de gobernanza

Documentación y obligaciones de transparencia


Gestión de riesgos y protección de datos en proyectos de IA (aprox. 3 días)

Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)

Evaluación de riesgos

Matriz de riesgos

Planificación de medidas

Protección y seguridad de los datos

Ética de los datos

Transparencia


Gestión de proyectos y garantía de calidad para proyectos de IA (aprox. 3 días)

Métodos de gestión de proyectos de IA

Garantía de calidad y procesos de aceptación

Procedimientos de prueba

Análisis de las partes interesadas

Estrategias de comunicación

Conceptos de formación para empleados


Gestión de datos y gobernanza en proyectos de IA (aprox. 2 días)

Calidad e integridad de los datos

Responsabilidades en la gestión de datos

Desarrollo de un marco de gobernanza


Gestión del cambio y formación para la introducción de la IA (aprox. 1 día)

Hacer frente a la resistencia

Conceptos de formación para empleados

Desarrollo de un plan de gestión del cambio


Creación de una hoja de ruta para ampliar los proyectos de IA (aprox. 1 día)

Estrategias a largo plazo

Infraestructura escalable

Criterios de selección de herramientas


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Inteligencia artificial: Gestor de IA

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión


Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento


Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos


Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Riesgos operativos: Sesgos, errores, riesgos éticos, protección de datos

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, seguimiento, procesos de aceptación

Sistema de gestión según ISO 42001 y marco jurídico

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA


Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos


Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Gobernanza de la IA y desarrollo de estrategias

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades y asignación de funciones

Estrategias de comunicación

Formación de los empleados

Lucha contra la resistencia

Sostenibilidad y responsabilidad digital de las empresas (RDC)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Competencias de liderazgo

Gestión de conflictos

Comunicación (aprox. 2 días)

Modelos y herramientas de comunicación

Discusiones sobre conflictos como herramienta de gestión


Conflictos (aprox. 2 días)

Modelo Harvard de resolución de conflictos

Gestión de conflictos

Comunicación no violenta


Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto


Liderazgo - los fundamentos del liderazgo (aprox. 3 días)

Funciones y tareas del directivo

Teorías de liderazgo a lo largo del tiempo

Gestión ágil - visión general

La mujer en el liderazgo

Visiones, principios rectores y objetivos


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Gestión de personal (aprox. 5 días)

Política estratégica de personal

Fundamentos del derecho laboral - visión general

El discurso del ascensor

Proceso de gestión de personal

Desarrollo de la personalidad

Planificación y selección de personal

Integración de nuevos empleados

La entrevista de evaluación

Evaluación estratégica y ad hoc de los empleados

Los 100 primeros días como directivo

BEM

Desarrollo de la personalidad y las competencias

Liberación de empleados

Creación de equipos Tuckman y Belbin

La salud en la oficina como tarea de gestión


Ejemplos prácticos en el taller (aprox. 4 días)

Asumir una nueva área de responsabilidad

Problemas de aceptación de empleados y directivos

Gestión de conflictos

Acoso escolar

Aplicación de cambios

Quejas, insatisfacción salarial

Despido interno

Burnout - tratamiento de enfermedades mentales

Gestión de la diversidad

Incumplimiento de las normas de conducta (impuntualidad, acoso sexual, alcohol en el trabajo)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 3 días)



Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.

Tras el curso, serás capaz de asumir la responsabilidad del uso seguro, ético y eficaz de la IA en la empresa. Evaluarás las aplicaciones desde una perspectiva técnica, elaborarás directrices internas y actuarás como interfaz entre los departamentos especializados, informática y protección de datos para utilizar la inteligencia artificial de forma responsable.

También será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su organización. Podrá maximizar los beneficios económicos, la creación de valor y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.

También posee todas las competencias necesarias en gestión de conflictos, dirección orientada a objetivos y liderazgo de equipos, departamentos, divisiones y empresas.

Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.

Las dotes de liderazgo son esenciales para las personas que desean trabajar en un puesto directivo.

Los conocimientos adicionales en el uso estratégico de proyectos de IA y su cualificación certificada por TÜV Rheinland le abrirán nuevas oportunidades profesionales en el mercado laboral actual.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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