Introducción a la comunicación profesional con AI (aprox. 3 días)

Estrategias y tipos de incitación

Componentes clave para un prompting eficaz

Prompting en la generación de textos vs. prompting en la generación de imágenes y vídeos

Prompting en investigación, generación de textos y con agentes de IA

Desarrollo de una biblioteca interna de instrucciones

Fundamentos jurídicos y cumplimiento de la IA en la empresa (aprox. 4 días)

Introducción a la función del responsable de IA (tareas, diferenciación de otras funciones)

Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes (GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, derechos de autor)

Normativa nacional y de la UE (incluida la Ley de IA)

Visión general de la norma ISO/IEC 42001

Importancia de los sistemas de gestión de la IA en el contexto empresarial

Estrategias de cumplimiento

Marcos de gobernanza

Documentación y obligaciones de transparencia

Gestión de riesgos y protección de datos en proyectos de IA (aprox. 3 días)

Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)

Evaluación de riesgos

Matriz de riesgos

Planificación de medidas

Protección y seguridad de los datos

Ética de los datos

Transparencia

Gestión de proyectos y garantía de calidad para proyectos de IA (aprox. 3 días)

Métodos de gestión de proyectos de IA

Garantía de calidad y procesos de aceptación

Procedimientos de prueba

Análisis de las partes interesadas

Estrategias de comunicación

Conceptos de formación para empleados

Gestión de datos y gobernanza en proyectos de IA (aprox. 2 días)

Calidad e integridad de los datos

Responsabilidades en la gestión de datos

Desarrollo de un marco de gobernanza

Gestión del cambio y formación para la introducción de la IA (aprox. 1 día)

Hacer frente a la resistencia

Conceptos de formación para empleados

Desarrollo de un plan de gestión del cambio

Creación de una hoja de ruta para ampliar los proyectos de IA (aprox. 1 día)

Estrategias a largo plazo

Infraestructura escalable

Criterios de selección de herramientas

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión

Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento

Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos

Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Riesgos operativos: Sesgos, errores, riesgos éticos, protección de datos

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, seguimiento, procesos de aceptación

Sistema de gestión según ISO 42001 y marco jurídico

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA

Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos

Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Gobernanza de la IA y desarrollo de estrategias

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades y asignación de funciones

Estrategias de comunicación

Formación de los empleados

Lucha contra la resistencia

Sostenibilidad y responsabilidad digital de las empresas (RDC)

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Visión general del sistema (aprox. 2 días)

Objetivo del curso, secuencia del curso, concepto didáctico

Características principales de la familia de sistemas SIMATIC S7

Componentes del portal TIA, STEP 7

Hardware (aprox. 2 días)

Diseño y montaje del sistema de automatización

Elementos de visualización y manejo de la CPU SIMATIC

Direccionamiento y cableado de los módulos de señal

Configuración de dispositivos en el TIA Portal

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Programa (aprox. 14 días)

Procesamiento del programa por el sistema de control

Prueba del programa con PLCSIM

Operaciones binarias en FUP KOP AWL

Pasos de tiempo, contadores, comparadores, operaciones con acumuladores

Utilización de los distintos tipos de bloques (OB, FC, FB, DB), estructuración del programa

Gestión de datos con bloques de datos

FB como multiinstancia

Bloques conformes a IEC

Explicación y utilización de los distintos bloques de organización

Lenguaje de programa SCL

Gestión de proyectos (aprox. 2 días)

Archivo y migración de proyectos

Utilización de proyectos de referencia

Trabajo con bibliotecas

Conversión de proyectos S7-300 al sistema S7-1500

Programación de la cadena de pasos (aprox. 5 días)

Visualización de cadenas por etapas según DIN 60848 (Graphcet)

Cadenas por etapas en FBD

Presentación del control de secuencia con S7-Graph

Trabajo con S7-Graph

Puesta en servicio y diagnóstico/trabajo con el hardware (aprox. 5 días)

Establecimiento de una conexión con una CPU real

Herramientas de prueba para la información sobre el sistema, la resolución de problemas y el diagnóstico

Reconocimiento y reparación de fallos básicos del hardware

Funciones de diagnóstico de hardware del portal TIA

Funciones de diagnóstico de software del portal TIA

Puesta en servicio de un sistema TIA con localización y reparación de averías por software

Valores analógicos (aprox. 2 días)

Principio del procesamiento de valores analógicos en SIMATIC S7

Configuración de la conexión de sensores analógicos

Evaluación de valores de medición analógicos en STEP 7

Salida de valores analógicos

Actualizar y documentar los proyectos (aprox. 1 día)

Guardar y documentar los cambios realizados en los programas

Herramientas del Portal TIA para la documentación

Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

PROFIBUS (aprox. 2 días)

Vista general del hardware de los dispositivos PROFIBUS, parámetros del bus

Principio de comunicación

Configuración de redes PROFIBUS entre la CPU SIMATIC y diversos dispositivos DP

PROFINET I/O (aprox. 2 días)

Conceptos básicos, direcciones IP

Visión general del hardware de los dispositivos PROFINET

Configuración de redes PROFINET entre diferentes componentes

Conceptos básicos de WinCC (aprox. 1 día)

Presentación del entorno de trabajo

Hardware utilizable y creación del proyecto inicial

Creación y gestión de un proyecto HMI

Creación de un proyecto con el asistente

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Planificación de proyectos HMI con WinCC en el Portal TIA (aprox. 5 días)

Creación de pantallas de visualización, navegación entre varias pantallas, utilización de plantillas

Utilización de variables internas y externas, animación de objetos WINCC

Visualización de valores de variables PLC (campo E/S, barra, instrumento de puntero)

Utilización de objetos de la biblioteca de símbolos para la visualización y el funcionamiento

Utilización de listas de texto y gráficos

Funciones ampliadas para HMI (aprox. 4 días)

Creación de centros de usuarios y asignación de autorizaciones

Grabación y visualización de mensajes

Trabajar con recetas

Planificar tareas, registrar datos de proceso

Puesta en servicio y utilización de un dispositivo HMI (aprox. 1 día)

Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Conceptos básicos de EPLAN (aprox. 1 día)

Configuración de la interfaz de usuario

Crear y gestionar proyectos

Definición de la configuración de proyectos y usuarios

Copia de seguridad y restauración de proyectos

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Edición gráfica (aprox. 8 días)

Creación de páginas de proyecto, edición de las propiedades de las páginas

Creación de esquemas de circuitos, orientados a símbolos y dispositivos

Utilización de símbolos y macros

Creación y acotación de planos sinópticos

Utilización de navegadores al trabajar con esquemas de circuitos

Gestión de EPLAN (aprox. 6 días)

Creación y gestión de símbolos y macros

Edición y creación de fichas estándar y formularios

Creación de dispositivos y clientes en la base de datos

Análisis de esquemas de circuitos (aprox. 3 días)

Creación de esquemas de bornes y cables

Imprimir automáticamente listas de piezas y leyendas

Creación de portadas e integración de gráficos

Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto