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Tipo de titulación: Certificado "Inteligencia Artificial: Consultor en IA"
Certificado "Liderazgo Digital -
Cualificaciones adicionales: Certificado "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Inteligencia artificial: Oficial de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Papel de los responsables de IA en el contexto del cumplimiento (aprox. 1 día)
Introducción a la función de los responsables de IA
Tareas y responsabilidades
Diferenciación de otras funciones
Introducción a la comunicación profesional con IA (aprox. 1 día)
Conceptos básicos, estrategias y tipos de incitación
Componentes clave para una orientación eficaz
Creación de una biblioteca interna de avisos
Fundamentos jurídicos (aprox. 2 días)
Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes: GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, ley de derechos de autor
Estudio en profundidad: Ley de AI de la UE (aprox. 2 días)
Estructura, objetivos, categorización
Clases de riesgo
Obligaciones de proveedores, operadores, importadores y distribuidores
Evaluación de la conformidad
Obligaciones de documentación y transparencia
Seguimiento posterior a la comercialización y obligaciones de información
Sistemas de gestión y normas (aprox. 2 días)
Visión general de ISO/IEC 42001
Importancia de los sistemas de gestión de la IA (AIMS)
Integración en los sistemas de gestión existentes (por ejemplo, ISO 9001, ISO 27001)
Estrategias de cumplimiento
Marcos de gobernanza
Gestión de riesgos, protección de datos y ética (aprox. 3 días)
Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)
Evaluación estratégica de riesgos
Matriz de riesgos
Excursus: Riesgos de los agentes de IA
Planificación de medidas
Protección y seguridad de los datos en los sistemas de IA
Ética de los datos y requisitos de transparencia
Garantía de calidad en proyectos de IA (aprox. 3 días)
Garantía de calidad y procesos de aceptación
Análisis de las partes interesadas
Estrategias de comunicación
Conceptos de formación para empleados
Gestión de datos (aprox. 1 día)
Fundamentos de la calidad de los datos
Principios de integridad de los datos
Desarrollo de estructuras de gestión de datos
Gestión del cambio (aprox. 2 días)
Cómo hacer frente a la resistencia durante la introducción de la IA
Conceptos de formación para empleados
Desarrollo de un plan de gestión del cambio
Excursus: Hoja de ruta estratégica de la IA
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)
Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)
Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.
Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA
Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa
Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad
Gestión de las partes interesadas
Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA
Iniciativas exitosas de IA en la gestión
Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)
Preparación, calidad e integración de datos
Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA
Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo
Creación de canalizaciones de datos sencillas
Introducción a los conceptos de MLOps
Opciones de automatización de la IA en funcionamiento
Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)
Formación y validación de modelos
Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias
Utilización de modelos
Seguimiento y optimización iterativa
Integración de agentes de IA en los proyectos
Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)
Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo
Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación
Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001
Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA
Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)
Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos
Planificación de recursos y presupuestos
Comunicación entre el equipo y las partes interesadas
Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)
Colaboración con socios externos
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)
Análisis de los procesos de la empresa
Análisis del nivel de madurez, análisis GAP
Creación de una hoja de ruta de la IA
Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA
Desarrollo de una estructura organizativa sostenible
Responsabilidades
Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA
Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Liderazgo digital
Retos de la transformación digital (aprox. 2 días)
Liderazgo digital - panorama general
Diferenciación entre liderazgo - liderazgo digital - liderazgo empresarial digital
Entorno VUCA/Entorno BANI
Consecuencias de la digitalización para el mercado y la competencia
Expectativas de los clientes en la era digital
Retos del liderazgo (aprox. 4 días)
Liderazgo - conceptos básicos
Motivar a los empleados y conocer los modelos de participación de los empleados
Expectativas de los empleados en la era digital
El papel del directivo en el cambio digital
La inteligencia emocional como competencia clave
Determinar el propio nivel de madurez digital
Liderazgo ágil en entornos digitalizados
Nuevo trabajo/Liderazgo ágil (aprox. 2 días)
Trabajo 4.0 - las bases de un nuevo mundo laboral
Las nuevas exigencias de autoorganización y autogestión
Colaboración en equipo en la era digital
Formar, liderar y desarrollar equipos
Liderazgo virtual
Creación de redes y gestión del conocimiento con sistemas digitales
Cambio digital en la empresa (aprox. 2 días)
Selección e introducción de procesos, métodos y herramientas digitales adecuados
Cambio y transformación, organización ambidextra (ambidexteridad)
Tratamiento del escepticismo de los empleados durante los procesos de cambio
Determinación del nivel de madurez digital de una organización
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo/aplicación de tecnologías clave (aprox. 2 días)
Presentación de tecnologías específicas de IA en el entorno profesional
Posibles aplicaciones y ejercicios prácticos (indicaciones)
Efectos de la IA generativa en el trabajo
Conocer y comprender blockchain, contratos inteligentes, Internet de las cosas (IOT), AR/VR
Big data: recopilación, análisis y evaluación de datos
Modelos de negocio, objetivos, estrategias, indicadores clave de rendimiento y KPI (aprox. 3 días)
Analizar, planificar y diseñar procesos de creación de valor y modelos empresariales
Definir indicadores clave de rendimiento para el control de procesos
Definir y medir con éxito los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Introducir objetivos y resultados clave (OKR) como un nuevo sistema de objetivos más ágil
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras el curso, serás capaz de asumir la responsabilidad del uso seguro, ético y eficaz de la IA en la empresa. Evaluarás las aplicaciones desde una perspectiva técnica, elaborarás directrices internas y actuarás como interfaz entre los departamentos especializados, informática y protección de datos para utilizar la inteligencia artificial de forma responsable.
También será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su organización. Podrá maximizar los beneficios económicos, la creación de valor y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.
Tras el curso, podrá contribuir eficazmente como especialista y gestor en un entorno de trabajo moderno y digitalmente interconectado. Podrás contribuir al desarrollo de estrategias clave para implantar procesos de forma significativa.
Este curso está dirigido a especialistas y directivos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean apoyar con éxito los procesos y a los empleados en ellas.
El curso sirve como prueba de que ha adquirido conocimientos profundos en el mundo digital. Los conocimientos especializados en el ámbito digital son demandados y aplicables en todos los sectores, tanto en grandes y medianas empresas como en agencias.
Los conocimientos adicionales en el uso estratégico de proyectos de IA y su cualificación certificada por TÜV Rheinland le abrirán nuevas oportunidades profesionales en el mercado laboral actual.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).