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Tipo de titulación: Certificado "Inteligencia Artificial: Consultor en IA"
Certificado "Oficial de Personal" -
Cualificaciones adicionales: Certificado "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
Certificado "Fundamentos de la Gestión de Recursos Humanos"
Certificado "Derecho laboral
Certificado original de usuario SAP -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
SAP-Anwenderzertifizierung UC_S4HR -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 20 Semanas
Inteligencia artificial: Oficial de IA
Introducción a la comunicación profesional con AI (aprox. 3 días)
Estrategias y tipos de incitación
Componentes clave para un prompting eficaz
Prompting en la generación de textos vs. prompting en la generación de imágenes y vídeos
Prompting en investigación, generación de textos y con agentes de IA
Desarrollo de una biblioteca interna de instrucciones
Fundamentos jurídicos y cumplimiento de la IA en la empresa (aprox. 4 días)
Introducción a la función del responsable de IA (tareas, diferenciación de otras funciones)
Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes (GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, derechos de autor)
Normativa nacional y de la UE (incluida la Ley de IA)
Visión general de la norma ISO/IEC 42001
Importancia de los sistemas de gestión de la IA en el contexto empresarial
Estrategias de cumplimiento
Marcos de gobernanza
Documentación y obligaciones de transparencia
Gestión de riesgos y protección de datos en proyectos de IA (aprox. 3 días)
Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)
Evaluación de riesgos
Matriz de riesgos
Planificación de medidas
Protección y seguridad de los datos
Ética de los datos
Transparencia
Gestión de proyectos y garantía de calidad para proyectos de IA (aprox. 3 días)
Métodos de gestión de proyectos de IA
Garantía de calidad y procesos de aceptación
Procedimientos de prueba
Análisis de las partes interesadas
Estrategias de comunicación
Conceptos de formación para empleados
Gestión de datos y gobernanza en proyectos de IA (aprox. 2 días)
Calidad e integridad de los datos
Responsabilidades en la gestión de datos
Desarrollo de un marco de gobernanza
Gestión del cambio y formación para la introducción de la IA (aprox. 1 día)
Hacer frente a la resistencia
Conceptos de formación para empleados
Desarrollo de un plan de gestión del cambio
Creación de una hoja de ruta para ampliar los proyectos de IA (aprox. 1 día)
Estrategias a largo plazo
Infraestructura escalable
Criterios de selección de herramientas
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Inteligencia artificial: Gestor de IA
Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)
Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)
Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.
Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA
Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa
Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad
Gestión de las partes interesadas
Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA
Iniciativas exitosas de IA en la gestión
Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)
Preparación, calidad e integración de datos
Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA
Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo
Creación de canalizaciones de datos sencillas
Introducción a los conceptos de MLOps
Opciones de automatización de la IA en funcionamiento
Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)
Formación y validación de modelos
Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias
Utilización de modelos
Seguimiento y optimización iterativa
Integración de agentes de IA en los proyectos
Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)
Riesgos operativos: Sesgos, errores, riesgos éticos, protección de datos
Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, seguimiento, procesos de aceptación
Sistema de gestión según ISO 42001 y marco jurídico
Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA
Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)
Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos
Planificación de recursos y presupuestos
Comunicación entre el equipo y las partes interesadas
Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)
Colaboración con socios externos
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)
Análisis de los procesos de la empresa
Análisis del nivel de madurez, análisis GAP
Gobernanza de la IA y desarrollo de estrategias
Desarrollo de una estructura organizativa sostenible
Responsabilidades y asignación de funciones
Estrategias de comunicación
Formación de los empleados
Lucha contra la resistencia
Sostenibilidad y responsabilidad digital de las empresas (RDC)
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Fundamentos de la gestión de recursos humanos
Fundamentos de la gestión de recursos humanos (aprox. 2 días)
Objetivos y tareas de la gestión operativa de recursos humanos
Organización y condiciones marco de la gestión de recursos humanos
Administración de personal
Información y estadísticas de personal
Gestión de la diversidad
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Gestión de personal (aprox. 5 días)
Tareas y estructuras de procesos
Instrumentos de administración de personal
Sistemas de información
Fundamentos del derecho laboral
Contratos de trabajo
Protección de datos
Planificación/contratación de personal (aprox. 5 días)
Objetivos, importancia y tareas de la planificación de personal
Procesos y componentes de la planificación de personal
Gestión de candidatos y perfiles de requisitos
Evaluación de los documentos de los candidatos
Particularidades de las PYME
Entrevistas de trabajo/procedimiento de selección
Contratación de nuevos empleados
Desarrollo del personal (aprox. 3 días)
Cuestiones básicas del desarrollo del personal
Instrumentos de promoción
Evaluación del personal
Etapas de desarrollo y medición de objetivos
Formación en la empresa y formación continua
Diferenciación entre formación continua y formas de formación
Remuneración del personal (aprox. 3 días)
Costes de personal
Fundamentos de la contabilidad de costes y actividades
Formas de remuneración
Fundamentos de la contabilidad de nóminas
Cálculo del salario bruto/neto
Normativa sobre el impuesto sobre la renta y la seguridad social
Contabilidad de nóminas
Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Derecho laboral
Formas de empleo (aprox. 2 días)
Relaciones laborales de duración determinada y de duración indefinida
Modelos a tiempo parcial y derecho legal
Empleo marginal
Formación profesional
Convenio laboral y colectivo (aprox. 2 días)
Contratación y celebración del contrato
Redacción del contrato de trabajo
Control AGB de los contratos de trabajo
Ley de prueba (obligaciones, plazos, forma escrita)
Convenio colectivo y acuerdo de trabajo
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo - aplicación conforme a la legislación (aprox. 1 día)
Presentación de tecnologías específicas de IA
Posibles aplicaciones en la legislación laboral (relevancia para los procesos de RR.HH,
cuestiones de documentación/riesgos)
AGG: Anuncios de empleo y procedimientos de solicitud (aprox. 2,5 días)
Introducción a la AGG
Gestión de la diversidad
Tratamiento de las solicitudes de empleo conforme a la protección de datos
Transparencia salarial (requisitos de los anuncios de empleo, derechos de información, etc.)
Análisis de las ofertas de empleo
Entrevistas de trabajo legalmente correctas
Obligaciones de trabajadores y empresarios (aprox. 3 días)
Obligaciones de trabajadores y empresarios
Horas de trabajo, salario y sueldo
Acuerdos de trabajo a distancia/oficina en casa
Derecho de dirección
Gestión de la integración en la empresa (BEM)
Acuerdos de objetivos
Responsabilidad en Derecho laboral
Protección de datos en la relación laboral
Ley de protección de denunciantes (HinSchG)
Tipos y características de las referencias laborales
Derecho constitucional laboral (aprox. 2,5 días)
¿Qué regula la BetrVG?
Funciones y derechos de información del comité de empresa
Derechos de cogestión y participación
Elección y organización del comité de empresa
Comité de empresa
Acuerdo de empresa
Permiso parental, permiso de maternidad, excedencia por cuidados y vacaciones (aprox. 3 días)
Advertencia y despido (aprox. 2 días)
Advertencias (función, forma, eficacia)
Motivos de despido
Tipos de rescisión y plazos de preaviso
Acuerdo de rescisión/conciliación
Protección contra el despido
Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Usuario SAP Gestión de Recursos Humanos (HCM)
Introducción, sesión informativa técnica e inscripción SAP Learning Hub (aprox. 1 día)
SAPHR - Visión general de SAP HCM (aprox. 3 días)
Navegación SAP
Estructuras en la Gestión del Capital Humano
Información de Empleados
Analítica
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA y posibles aplicaciones en el entorno profesional
S4HR05 - Procesos de negocio en SAP ERP HCM en S/4HANA (aprox. 8 días)
Iniciar SAP Human Capital Management para SAP S/4HANA
Actualizar los datos maestros de personal
Uso de estructuras en HCM
Ejecutar procesos en la administración de personal
Utilizar la gestión del tiempo
Utilizar las funciones de análisis de SAP HCM
S4HR11 - Procesos empresariales en HCM Nómina para S/4HANA (aprox. 3 días)
Describir los fundamentos del cálculo de la nómina
Trabajar con los datos maestros de los empleados para la nómina y las acciones de personal
Explorar el proceso de nómina
Conocer escenarios de nómina
Solucionar y resolver errores típicos en el cálculo de la nómina
Describir las actividades de seguimiento
Encontrar recursos adicionales
Trabajo de proyecto/estudio de casos, preparación de la certificación y certificación de usuario SAP Gestión del capital humano (aprox. 5 días)
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras el curso, serás capaz de asumir la responsabilidad del uso seguro, ético y eficaz de la IA en la empresa. Evaluarás las aplicaciones desde una perspectiva técnica, elaborarás directrices internas y actuarás como interfaz entre los departamentos especializados, informática y protección de datos para utilizar la inteligencia artificial de forma responsable.
También será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su organización. Podrá maximizar los beneficios económicos, la creación de valor y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.
También está familiarizado con las áreas centrales de la gestión de recursos humanos y puede aplicarlas de forma práctica. También está familiarizado con la aplicación práctica de la legislación laboral en un entorno operativo y cómo utilizar SAP HCM.
Los empleados con sólidos conocimientos básicos de recursos humanos son indispensables en el mundo laboral actual y están muy solicitados en todos los sectores y en empresas de todos los tamaños. El conocimiento de la legislación vigente es esencial para el éxito del trabajo de recursos humanos en empresas de todos los tamaños y es de gran importancia para la práctica empresarial. Por ello, en todos los sectores se emplean especialistas con estos conocimientos.
Los conocimientos adicionales en el uso estratégico de proyectos de IA y su cualificación certificada por TÜV Rheinland le abrirán nuevas oportunidades profesionales en el mercado laboral actual.
Socio de formación de SAP® Alemania
En colaboración con el socio de formación de SAP alfatraining Bildungszentrum GmbH, le proporcionaremos una cualificación personalizada para un puesto de trabajo en la industria y la empresa.
Estarás conectado directamente a los servidores de SAP® Alemania y aprenderás en el sistema de formación original de SAP® (IDES) en su versión más reciente. Esto le proporciona la experiencia práctica necesaria durante el curso.
Además, todos los cursos para usuarios de SAP concluyen con la certificación original de SAP. Nuestros instructores SAP son consultores SAP cualificados que le proporcionarán un apoyo intensivo y le prepararán de forma óptima para el examen de certificación.
Concepto didáctico
Sus instructores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y le enseñarán desde el primer hasta el último día (sin sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten a través de la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).