Introducción a la comunicación profesional con AI (aprox. 3 días)

Estrategias y tipos de incitación

Componentes clave para un prompting eficaz

Prompting en la generación de textos vs. prompting en la generación de imágenes y vídeos

Prompting en investigación, generación de textos y con agentes de IA

Desarrollo de una biblioteca interna de instrucciones

Fundamentos jurídicos y cumplimiento de la IA en la empresa (aprox. 4 días)

Introducción a la función del responsable de IA (tareas, diferenciación de otras funciones)

Visión general de las leyes y reglamentos pertinentes (GDPR, Ley de IA, responsabilidad por productos defectuosos, derechos de autor)

Normativa nacional y de la UE (incluida la Ley de IA)

Visión general de la norma ISO/IEC 42001

Importancia de los sistemas de gestión de la IA en el contexto empresarial

Estrategias de cumplimiento

Marcos de gobernanza

Documentación y obligaciones de transparencia

Gestión de riesgos y protección de datos en proyectos de IA (aprox. 3 días)

Tipos de riesgo (sesgo, errores, riesgos éticos)

Evaluación de riesgos

Matriz de riesgos

Planificación de medidas

Protección y seguridad de los datos

Ética de los datos

Transparencia

Gestión de proyectos y garantía de calidad para proyectos de IA (aprox. 3 días)

Métodos de gestión de proyectos de IA

Garantía de calidad y procesos de aceptación

Procedimientos de prueba

Análisis de las partes interesadas

Estrategias de comunicación

Conceptos de formación para empleados

Gestión de datos y gobernanza en proyectos de IA (aprox. 2 días)

Calidad e integridad de los datos

Responsabilidades en la gestión de datos

Desarrollo de un marco de gobernanza

Gestión del cambio y formación para la introducción de la IA (aprox. 1 día)

Hacer frente a la resistencia

Conceptos de formación para empleados

Desarrollo de un plan de gestión del cambio

Creación de una hoja de ruta para ampliar los proyectos de IA (aprox. 1 día)

Estrategias a largo plazo

Infraestructura escalable

Criterios de selección de herramientas

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión

Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento

Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos

Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Riesgos operativos: Sesgos, errores, riesgos éticos, protección de datos

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, seguimiento, procesos de aceptación

Sistema de gestión según ISO 42001 y marco jurídico

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA

Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos

Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Gobernanza de la IA y desarrollo de estrategias

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades y asignación de funciones

Estrategias de comunicación

Formación de los empleados

Lucha contra la resistencia

Sostenibilidad y responsabilidad digital de las empresas (RDC)

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Conceptos básicos y condiciones marco (aprox. 4 días)

Funciones, tareas y responsabilidades en las auditorías de IA

Diferenciación de otras funciones (por ejemplo, director de IA)

Principios de auditoría según ISO 19011 (objetividad, independencia, transparencia)

Base normativa: ISO/IEC 42001 - estructura, requisitos, pruebas

Ley de AI de la UE: disposiciones pertinentes para los auditores

Directrices nacionales y normas específicas del sector

El ciclo PDCA en el contexto de la auditoría

Tipos de auditoría: auditorías de sistemas, procesos, productos y conformidad

Resumen de las fases 1 y 2

Requisitos de documentación y verificación

Riesgos específicos de la IA como objetos de auditoría (sesgo, explicabilidad, solidez, seguridad, calidad de los datos)

El estímulo en el contexto de la auditoría

Criterios de ensayo reglamentarios y técnicos (aprox. 4 días)

Requisitos de cumplimiento específicos de la IA

Protección de datos (GDPR y requisitos específicos del sector)

Seguridad de los sistemas de IA (ciberseguridad, control de acceso)

Requisitos de calidad de los datos de entrenamiento y ensayo

Validación y verificación de modelos

Explicabilidad y transparencia de las decisiones de IA

Métricas de rendimiento (exactitud, precisión, recuperación, solidez)

Principios éticos y equidad

Normas adicionales específicas del sector (por ejemplo, ISO 13485, ISO 26262, directrices BaFin)

Planificación y metodología de la auditoría (aprox. 4 días)

Definición de los objetos y objetivos de la auditoría

Creación de un plan de auditoría (recursos, calendario, funciones, comunicación)

Creación de cuestionarios y listas de comprobación

Evaluación del riesgo y la pertinencia de los puntos de auditoría

Selección de métodos de auditoría adecuados (preguntas, revisión de documentos, pruebas técnicas)

Definición de documentos justificativos y tipos de pruebas

Realización de la auditoría (aprox. 3 días)

Revisión de documentos (Fase 1) - Requisitos de la documentación de IA

Técnicas de entrevista y diálogo en la auditoría

Auditoría in situ (Etapa 2) - Utilización de herramientas de auditoría

Realización de pruebas técnicas (caja negra, caja blanca, pruebas de estrés)

Utilización de herramientas técnicas (software de auditoría, análisis de registros, revisión de código)

Recopilación, validación y estructuración de los documentos de auditoría

Evaluación e informe (aprox. 2 días)

Elaboración de un informe de auditoría con ayuda de preguntas

Presentación de los puntos débiles en función del riesgo

Medidas sugeridas y estrategias de seguimiento

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Auditor AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Protección de datos en la empresa - conceptos básicos (aprox. 2 días)

Estructura del Reglamento General de Protección de Datos europeo

La Ley Federal de Protección de Datos - objeto y objetivos

Análisis de las diferencias entre la BDSG y el GDPR

Ámbitos de aplicación

Definiciones de términos

Principios y derechos de los interesados (aprox. 1 día)

Principios para el tratamiento de datos personales

Interés legítimo

Consentimiento

Obligación de transparencia

Deber de información

Derechos de los interesados

Rectificación y supresión

Derecho de oposición

Restricciones

Personas responsables y transformadores contractuales (aprox. 2 días)

Privacidad desde el diseño y por defecto, evaluación de riesgos

Tramitación de pedidos

Registro de actividades de tratamiento

Seguridad del tratamiento

Entrada, acceso y controles de acceso

Evaluación de impacto de la protección de datos

Responsable de protección de datos (nombramiento, cargo, tareas, actitud, periodo de prueba)

Otros organismos con funciones de protección de datos

Papel del comité de empresa (cogestión)

Código de conducta, certificación, auditoría previa, auditoría principal, auditoría posterior

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Transferencia de datos personales (aprox. 2 días)

Principios generales de las transferencias naturales

Transferencias de datos a terceros países

Autoridades de control

Responsabilidades, tareas, competencias

Recursos jurídicos, responsabilidad y sanciones (aprox. 2 días)

Recursos jurídicos

Responsabilidad, multas y sanciones

Situaciones especiales de tratamiento

Disposiciones finales

Ley Federal de Protección de Datos (aprox. 1 día)

Ámbito de aplicación, videovigilancia de espacios públicos

Excepciones a los derechos de los interesados

RPD de organismos públicos y no públicos

LDA, disposiciones sobre multas y sanciones

Seguridad informática y protección de datos (aprox. 3 días)

Componentes de red, componentes de almacenamiento (RAID)

Fundamentos de la gestión de accesos

Conceptos básicos de seguridad informática

Normas básicas de protección informática

Factores de riesgo

Opciones de mejora

Otras áreas de responsabilidad (aprox. 3 días)

Fundamentos de la protección de datos sociales

Fundamentos de la protección de datos de los empleados

Fichero de personal, acceso a los datos y derechos de información

Creación y funcionamiento de un sistema de gestión de protección de datos y SDM

El marco jurídico de la externalización desde la perspectiva de la protección de datos

Protección de datos en el ámbito de las medidas de marketing y publicidad

TDDDG (aprox. 1 día)

Estructura y contenido de la Ley de Protección de Datos de los Servicios Digitales de Telecomunicaciones

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Encargado de protección de datos con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Conceptos básicos (aprox. 2 días)

Objetivos de las auditorías de protección de datos

Conocimientos básicos de la política de protección de datos (objetivos de la empresa, principios de actuación)

EU-DSGVO

Requisitos para las auditorías internas y los auditores

Sistema de gestión de la protección de datos (aprox. 3 días)

Requisitos para el desarrollo de un sistema de gestión de la protección de datos

Modelos de procesos para la creación e implantación de un sistema de gestión de la protección de datos

Métodos, técnicas y herramientas

Registro y análisis de la situación actual, identificación de puntos débiles, análisis de riesgos

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Modelo estándar de protección de datos (aprox. 1 día)

Situación actual e introducción

Implantación del SDM y requisitos del GDPR

Objetivos de garantía del SDM

Medidas genéricas

Elementos constitutivos del SDM

Concepto de protección de datos (aprox. 2 días)

Relaciones con otros sistemas de gestión operativa (DIN EN ISO 9000 y siguientes, 27001 y siguientes)

Preparación de un programa de auditoría (aprox. 2 días)

Preparación de un programa de auditoría

Creación de listas de preguntas de auditoría

Profundidad de la auditoría

Realización de la auditoría (aprox. 4 días)

Entrevistas como fuente de información

Revisión de documentos in situ

Examen del equipo técnico

Examen de la organización estructural y de procesos

Examen de las medidas de seguridad técnicas y organizativas

Inspecciones

Evaluación de la auditoría (aprox. 3 días)

Evaluación, informe de auditoría y medidas de seguimiento

Elaboración de un informe de auditoría

Seguimiento de las medidas

Presentación de posibles ayudas (listas de comprobación, catálogo de preguntas, planes de auditoría, informes de desviación)

Medidas correctoras

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Auditor de protección de datos con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)