Gestor de IA y gestión ágil de proyectos con Scrum: Master (PSM I)

Los gestores de IA planifican, gestionan e implantan proyectos de IA en una empresa, aplican procesos de gestión del cambio e impulsan la transformación digital mediante el uso de la inteligencia artificial. El curso te introduce en el área de especialización y te enseña las distintas aplicaciones y herramientas de la IA para su aplicación específica. También te familiarizarás con el desarrollo de estrategias, la planificación de presupuestos y recursos, así como el seguimiento continuo, la medición del éxito y la optimización de dichos proyectos. Los conocimientos sobre la aplicación conforme a la protección de datos y éticamente correcta completan el curso. Además, aprenderás Scrum, un marco para la gestión de proyectos basado en principios ágiles. Originario del desarrollo de software, Scrum se ha consolidado como un método versátil. Se centra en las responsabilidades basadas en roles -Propietario del Producto, Desarrollador y Scrum Master-, así como en el trabajo iterativo del proyecto en los llamados sprints.
  • Tipo de titulación: Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "Professional Scrum Master (PSM I) de Scrum.org"
  • Examen final: KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache)
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión


Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento


Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos


Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación

Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA


Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos


Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Creación de una hoja de ruta de la IA

Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades

Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA

Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Gestión ágil de proyectos con Scrum: Master (PSM I)

Conceptos básicos (aprox. 3 días)

Mentalidad ágil

Diferencias y adiciones a los métodos tradicionales de gestión de proyectos

Fases de un proyecto ágil

Puntos fuertes y débiles de la gestión ágil de proyectos


Requisitos previos/condiciones marco para proyectos ágiles (aprox. 5 días)

Entorno del proyecto, valores y principios

Requisitos para proyectos ágiles a nivel técnico en proyectos de TI

Transferibilidad de los métodos ágiles a proyectos ajenos a TI


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


El marco Scrum (aprox. 3 días)

La filosofía Scrum

Las diferentes responsabilidades para los resultados en Scrum y sus tareas: Scrum Master, Desarrollador, Propietario del Producto

Los equipos auto-organizados

Las reuniones Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospectives

Artefactos Scrum: backlog del producto, backlog del sprint, incremento

Planificación con Scrum

Efectos en las organizaciones


Gestión de proyectos (aprox. 2 días)

Gestión de las partes interesadas

Identificación y resolución de problemas

Scrum escalado/Nexus


Equipo de factores clave (aprox. 2 días)

Condiciones marco para los equipos ágiles

Responsabilidad, colaboración y compromiso en un equipo ágil

Equipo eficaz y autogestión

Comunicación en el equipo


Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y certificación Scrum.org Professional Scrum Master (PSM I) en inglés (aprox. 5 días)



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

Para el examen de certificación de Scrum se requiere haber aprobado el examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" o una prueba comparable, así como buenos conocimientos de inglés.

Después del curso, será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su empresa. Podrá maximizar los beneficios económicos, el valor añadido y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.

Además, domina el proceso Scrum y apoya a los propietarios de productos en la gestión y mejora del proceso. Podrá encargarse de la organización y moderación de reuniones Agile/Scrum, así como de la implementación de sprints, y estará familiarizado con los artefactos de Scrum.

Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.

En todos los sectores se demandan especialistas y directivos que quieran impulsar a sus empresas en la transformación digital y puedan utilizar la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en las empresas.

Con Scrum también aprenderá un modelo de proceso de gestión de proyectos y productos que se utilizó originalmente para el desarrollo ágil de software en particular, pero que ahora también se utiliza en muchas otras áreas especializadas. Como método escalable de gestión de proyectos y desarrollo, se utiliza con éxito en numerosos proyectos a gran escala con varios cientos de miembros del equipo. El certificado oficial de Scrum.org le proporciona una prueba reconocida internacionalmente de sus cualificaciones como Scrum Master.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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