Director de AI y Responsable de Cumplimiento

Los gestores de IA planifican, gestionan e implantan proyectos de IA en una empresa, aplican procesos de gestión del cambio e impulsan la transformación digital mediante el uso de la inteligencia artificial. El curso le introduce en el área de especialización y le enseña las distintas aplicaciones y herramientas de IA para una implementación específica. También se familiarizará con el desarrollo de estrategias, la planificación de presupuestos y recursos, así como el seguimiento continuo, la medición del éxito y la optimización de dichos proyectos. El conocimiento de la implementación conforme a la protección de datos y éticamente correcta completa el curso. Además, el curso aborda el tema del "cumplimiento" -observancia de las normas en las empresas- y explica cómo pueden tomarse precauciones adecuadas y eficaces para garantizar el cumplimiento, incluso en lo que respecta a cuestiones de responsabilidad.
  • Tipo de titulación: Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "Responsable de Cumplimiento con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Compliance Officer mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión


Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento


Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos


Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación

Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA


Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos


Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Creación de una hoja de ruta de la IA

Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades

Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA

Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Responsable de Cumplimiento con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Conceptos básicos de cumplimiento (aprox. 1 día)

Diferenciación de la ética

Importancia de la cultura empresarial

Gestión del cambio hacia una cultura de cumplimiento practicada

Antecedentes históricos y desarrollo internacional

Retos en el contexto de los mercados globalizados, ventaja competitiva


Cultura de cumplimiento (aprox. 2 días)

Cultura de cumplimiento como requisito previo elemental para un SGC

Valores y gestión de la integridad (tono desde arriba/tono en la cima)

Compromiso y concienciación del liderazgo

DCGK - Gobierno corporativo frente a gestión del cumplimiento

Código de conducta y política de cumplimiento como "columna vertebral moral" de una empresa

Código de conducta - manifestaciones y beneficios - ¿obligación o "escaparate"?

Aplicación de un código de conducta: Perspectiva de la legislación laboral y obligaciones de cogestión

LkSG - Ley de Diligencia Debida en la Cadena de Suministro


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Riesgo de cumplimiento (aprox. 2 días)

Percepción del riesgo y psicología del riesgo

Gestión estratégica de riesgos y gestión de riesgos empresariales

La gestión de riesgos como tarea de gestión obligatoria §§91 y 93 AktG

Riesgo de cumplimiento - terminología y análisis

Identificación del riesgo de cumplimiento - métodos descendentes y ascendentes

Gestión del riesgo de cumplimiento: procedimientos e instrumentos


Cumplimiento de la normativa antimonopolio (aprox. 1 día)

Derecho europeo de defensa de la competencia según el TFUE y derecho alemán de defensa de la competencia según el GWB

Del "postulado de independencia" al "principio de impacto"

Riesgos de la legislación antimonopolio - restricción de la competencia por objeto o efecto


Prevención de la corrupción (aprox. 1 día)

Corrupción de funcionarios públicos frente a corrupción privada

Gestión de relaciones, adecuación social y tolerancia cero - esquema del problema

Plan de 5 pasos


Prevención del blanqueo de capitales (aprox. 1 día)

Del catálogo de delitos subyacentes al enfoque integral de la delincuencia

Cadena causal, GAFI, directivas de la UE, GWG

Obligaciones en virtud de las GWG y cumplimiento de las obligaciones de diligencia debida y de información


Control de las exportaciones (aprox. 1 día)

Principio de libre comercio exterior y restricciones asociadas

Cuestiones básicas del cumplimiento de la normativa en materia de exportación, posibles consecuencias jurídicas y sanciones que deben observarse

Programa interno de cumplimiento de la normativa en materia de exportación


Organización del cumplimiento (aprox. 2 días)

El cumplimiento como tarea de interfaz en la relación externa e interna de una empresa

Análisis de las partes interesadas e importancia del concepto de responsabilidad social de la empresa

Importancia del consejo de supervisión en particular para la gestión del cumplimiento normativo

Documentación sobre compliance: funciones, medidas de seguridad y contenido de la documentación


Sistemas de denuncia de irregularidades (aprox. 1 día)

Orígenes, criterios, ventajas, marco jurídico internacional (SOX, Dodd-Frank-Act, UKBA, Sapin II)

GeschGehG - traición de secretos y denuncia de irregularidades, soluciones de justificación §§ 138, 34 StGB, riesgos penales para los denunciantes de irregularidades

Directiva (UE) 2019/1937 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 23 de octubre de 2019

Ley de protección de los denunciantes de irregularidades (HinSchG)

Relevancia práctica para las empresas y eficacia real con respecto a la protección efectiva de los denunciantes de irregularidades

Opciones para establecer un sistema de denunciantes y sus ventajas e inconvenientes


Responsable de Cumplimiento (aprox. 2 días)

Clasificación de la estructura de cumplimiento, comprensión de las funciones

CMS y Consejo de Cumplimiento como instrumentos para reducir las asimetrías de información y establecer estructuras de cumplimiento eficaces

Tareas y perfil de personalidad

MaComp de BAFIN como orientación para el contrato de trabajo y la descripción del puesto de un CO

Riesgos de responsabilidad civil y penal de un OC: posición de garante según el artículo 13 del Código Penal alemán (StGB)

Reflexiones sobre la posición y el posicionamiento en el futuro


Control de conformidad (aprox. 1 día)

Normas ISO 37301 e IDW PS 980

Implantación y auditoría de un CMS - modelo de incentivos según la jurisprudencia del BGH

Especificaciones de gestión y organización y medidas necesarias para la implantación de un SGC

Estructura de alto nivel y ciclo PDCA como características definitorias de la norma ISO 37301

Evaluación de la adecuación y control de la eficacia, auditorías internas y externas, certificación de un SGC


Reacciones a las infracciones (aprox. 2 días)

Investigación interna: ¿derecho u obligación?

VerSanG: ¿impulsor del cumplimiento?

Realización de una investigación interna - aspectos esenciales: órgano decisorio autorizado, medidas urgentes, plan de emergencia, protección de datos, derecho laboral, obligaciones de cogestión, encuestas a los empleados

Sanciones y responsabilidad

Programas de amnistía, despido como último recurso, alternativas: Liberación, reasignación, traslado, reclamaciones de recurso

Responsabilidad del consejo de administración de la AG, regla del criterio empresarial e inversión de la carga de la prueba

Responsabilidad GmbH - consejeros delegados, papel del seguro D&O y del seguro de defensa penal en caso de incumplimiento

Comunicación de crisis: principios y estrategias


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Compliance Officer con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

El requisito previo es haber superado el examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" o una prueba comparable.

Después del curso, será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su empresa. Podrá maximizar los beneficios económicos, el valor añadido y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.

También estará preparado para las tareas de un responsable de cumplimiento. Conocerá los fundamentos del Derecho de sociedades y podrá así minimizar los riesgos de responsabilidad. También estará familiarizado con los requisitos de un sistema de gestión del cumplimiento.

Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.

En todos los sectores se demandan especialistas y directivos que quieran impulsar a sus empresas en la transformación digital y puedan utilizar la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en las empresas.

Con los conocimientos sobre cumplimiento de la normativa, dispondrá de conocimientos adicionales relevantes para los empresarios, especialmente en los sectores de seguros y servicios, pero también en administraciones públicas, asociaciones, organizaciones y empresas.

Podrá demostrar sus conocimientos recién adquiridos con una cualificación certificada por TÜV Rheinland.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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