Gestor de IA y responsable de protección de datos

Los gestores de IA planifican, gestionan e implantan proyectos de IA en una empresa, aplican procesos de gestión del cambio e impulsan la transformación digital mediante el uso de la inteligencia artificial. El curso le introduce en el área de especialización y le enseña las distintas aplicaciones y herramientas de IA para una implementación específica. También se familiarizará con el desarrollo de estrategias, la planificación de presupuestos y recursos, así como el seguimiento continuo, la medición del éxito y la optimización de dichos proyectos. El conocimiento de la implementación conforme a la protección de datos y éticamente correcta completa el curso. Además, adquirirá importantes conocimientos básicos sobre la legislación vigente en materia de protección de datos y conocerá las medidas técnicas y organizativas de protección de datos mediante ejemplos prácticos.

  • Tipo de titulación: Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "Responsable de protección de datos con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    Datenschutzbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)

Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)

Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.

Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA

Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa

Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad

Gestión de las partes interesadas

Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA

Iniciativas exitosas de IA en la gestión


Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)

Preparación, calidad e integración de datos

Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA

Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo

Creación de canalizaciones de datos sencillas

Introducción a los conceptos de MLOps

Opciones de automatización de la IA en funcionamiento


Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)

Formación y validación de modelos

Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias

Utilización de modelos

Seguimiento y optimización iterativa

Integración de agentes de IA en los proyectos


Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)

Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo

Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación

Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001

Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA


Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)

Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos

Planificación de recursos y presupuestos

Comunicación entre el equipo y las partes interesadas

Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)

Colaboración con socios externos


Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)

Análisis de los procesos de la empresa

Análisis del nivel de madurez, análisis GAP

Creación de una hoja de ruta de la IA

Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA

Desarrollo de una estructura organizativa sostenible

Responsabilidades

Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA

Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Responsable de protección de datos con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Protección de datos en la empresa - conceptos básicos (aprox. 1 día)

Historia de la protección de datos y objetivos

Estructura del Reglamento General de Protección de Datos europeo

La Ley Federal de Protección de Datos - objeto y objetivos

Análisis de las diferencias entre la BDSG y el GDPR

Ámbitos materiales y geográficos de aplicación

Definiciones de términos


Principios (aprox. 1 día)

Principios para el tratamiento de datos personales

Interés legítimo

Consentimiento

Obligación de transparencia

Deber de información

Categorías especiales de datos personales


Derechos de los interesados (aprox. 1 día)

Derechos de los interesados

Derecho de información

Rectificación y supresión

Derecho de oposición

Derecho a la portabilidad de los datos

Elaboración de perfiles y mercadotecnia directa

Derecho a presentar una reclamación

Restricciones


Responsables y tramitadores (aprox. 2 días)

Análisis de riesgos y TOM

Privacidad desde el diseño y por defecto

Tratamiento de pedidos

Responsables conjuntos

Registro de actividades de tratamiento (VVT)

Seguridad del tratamiento

Entrada, acceso y controles de acceso

Evaluación de impacto de la protección de datos (EIPD)

Responsable de la protección de datos (nombramiento, cargo, tareas)

Código de conducta

Certificación: auditoría previa, auditoría principal, auditoría posterior


Otros organismos con funciones de protección de datos (aprox. 0,5 días)

El papel del comité de empresa (cogestión)

El RPD y el comité de empresa

Fundamentos de la protección de datos sociales

Fundamentos de la protección de datos de los empleados

Expediente personal, acceso a los datos y derechos de información


Inteligencia artificial (IA) y protección de datos (aprox. 0,5 días)

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Riesgos y oportunidades en el uso de la IA, especialmente en relación con la pdD


Transferencia de datos personales (aprox. 2 días)

Principios generales de las transferencias naturales

Transferencias de datos a terceros países

Cláusulas contractuales tipo

Autoridades de control

Responsabilidades, tareas, competencias


Recursos jurídicos, responsabilidad y sanciones (aprox. 1 día)

Recursos jurídicos

Responsabilidad, multas y sanciones

Situaciones especiales de tratamiento

Disposiciones finales


Ley Federal de Protección de Datos (aprox. 1 día)

Ámbito de aplicación, videovigilancia de espacios públicos

Excepciones a los derechos de los interesados

RPD de organismos públicos y no públicos

LDA, disposiciones sobre multas y sanciones


Seguridad informática y protección de datos (aprox. 3 días)

Componentes de red, componentes de almacenamiento (RAID)

Fundamentos de la gestión de accesos

Conceptos básicos de seguridad informática

Normas básicas de protección informática

Factores de riesgo

Opciones de mejora


Otras áreas de responsabilidad (aprox. 3 días)

Desarrollo y funcionamiento de un sistema de gestión de protección de datos y SDM

Concepto de borrado

Concepto de copia de seguridad

El marco jurídico de la externalización desde la perspectiva de la protección de datos

Protección de datos en el ámbito de las medidas de marketing y publicidad


Ley de Protección de Datos de los Servicios Digitales de Telecomunicaciones (aprox. 1 día)

Estructura y contenido de la DPTD


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Encargado de protección de datos con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

El requisito previo es haber superado el examen de certificación "Representante de AI con cualificación certificada por TÜV Rheinland" o una prueba comparable.

Después del curso, será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su empresa. Podrá maximizar los beneficios económicos, el valor añadido y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.

También estará preparado para las tareas de un responsable de la protección de datos. Tendrás los conocimientos necesarios basados en el actual RGPD de la UE para el tratamiento de datos personales conforme a la legislación, conocimientos sobre la organización de la protección de datos y la seguridad informática.

Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.

En todos los sectores se demandan especialistas y directivos que quieran impulsar a sus empresas en la transformación digital y puedan utilizar la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en las empresas.

Las personas con cualificaciones adicionales como responsables de la protección de datos actúan como enlace entre la dirección, el comité de empresa, las autoridades de control y los empleados.

Podrá demostrar sus conocimientos recién adquiridos con una cualificación certificada por TÜV Rheinland.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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