-
Tipo de titulación: Certificado "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado "Bases de datos relacionales SQL" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
-
Lengua de enseñanza: Alemán
-
Duración: 12 Semanas
Inteligencia artificial: Gestor de IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland
Fundamentos de los proyectos operativos de IA (aprox. 5 días)
Introducción a la IA, ML, DL, PNL y visión por ordenador (enfoque operativo)
Funciones y tareas: Establecimiento, funcionamiento y revisión de la eficacia del sistema de gestión de conformidad con la norma ISO 42001.
Delimitación de funciones y colaboración: responsable de IA, gestor de IA y auditor de IA
Identificación y evaluación de casos de uso operativo en la empresa
Inicio del proyecto: definición del objetivo, alcance, análisis de viabilidad
Gestión de las partes interesadas
Creación de valor y retorno de la inversión a través de la IA
Iniciativas exitosas de IA en la gestión
Gestión de datos y uso de herramientas (aprox. 3 días)
Preparación, calidad e integración de datos
Selección y aplicación de herramientas y plataformas de IA
Indicaciones prácticas para aplicaciones de texto, imagen y vídeo
Creación de canalizaciones de datos sencillas
Introducción a los conceptos de MLOps
Opciones de automatización de la IA en funcionamiento
Formación, validación y uso de modelos (aprox. 2 días)
Formación y validación de modelos
Procedimientos de prueba: Caja negra, caja blanca, pruebas unitarias
Utilización de modelos
Seguimiento y optimización iterativa
Integración de agentes de IA en los proyectos
Gestión de riesgos y garantía de calidad (aprox. 2 días)
Análisis de riesgos técnicos: métricas de sesgo, pruebas de equidad, análisis de errores de modelo
Garantía de calidad: indicadores clave de rendimiento, supervisión, procesos de aceptación
Sistema de gestión conforme a la norma ISO 42001
Seguridad y explicabilidad de los sistemas de IA
Gestión operativa de proyectos y métodos ágiles (aprox. 2 días)
Métodos ágiles: Scrum, Kanban, ciclos de implantación iterativos
Planificación de recursos y presupuestos
Comunicación entre el equipo y las partes interesadas
Optimización continua y estrategias de resolución de problemas (CIP)
Colaboración con socios externos
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 3 días)
Análisis de los procesos de la empresa
Análisis del nivel de madurez, análisis GAP
Creación de una hoja de ruta de la IA
Gobernanza y desarrollo de estrategias de IA
Desarrollo de una estructura organizativa sostenible
Responsabilidades
Gestión práctica de la resistencia en las operaciones de IA
Sostenibilidad y responsabilidad digital corporativa (RDC)
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "AI Manager con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Sistemas numéricos: binario, octal, hexadecimal
Notación científica
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla, dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Bifurcaciones y bucles (if, for, while)
Operadores de miembros
Conceptos básicos de cadenas: escape, cadenas multilínea
Operadores de priorización y vinculación
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Tipos de parámetros: posicionales, de palabra clave, mixtos
Valores por defecto
Shadowing y palabra clave global
Ninguno y retorno sin valor
Resolución de problemas (aprox. 0,5 días)
Fundamentos de la gestión de errores con try y except
Tipos de error típicos y jerarquía de excepciones
Propagación de errores e interrupciones del programa
Estructuración de los bloques except
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
Bases de datos relacionales con SQL
Conceptos básicos de sistemas de bases de datos y SQL (aprox. 3 días)
Visión general de los sistemas y modelos de bases de datos
Datos redundantes e integridad de los datos
Normalización
Diseño de bases de datos y modelo de relación entre entidades (ERM)
Claves primarias y externas
Relaciones entre relaciones
Tipos de datos en SQL
Índices y rendimiento
Restricciones y validación
Consultas en SQL
Los datos estructurados como base de los métodos de análisis asistidos por IA
Introducción a SQL Server Management Studio (SSMS) (aprox. 2 días)
Visión general de SQL Server y SSMS
Diseño físico de bases de datos
Creación de tablas y definición de tipos de datos
Restricciones, valores por defecto y relaciones
Diagramas de base de datos (ERM) y relaciones
Copia de seguridad y restauración
Introducción a la supervisión del rendimiento
Visión general de la optimización de consultas y el análisis de consultas con ayuda de IA
Introducción a DDL (Lenguaje de Definición de Datos) y DML (Lenguaje de Manipulación de Datos) (aprox. 8 días)
Conceptos básicos de SQL y sintaxis ampliada
Operadores y funciones integradas
Consultas y manipulación de datos
Tratamiento de errores y gestión de transacciones
Creación y administración de objetos de base de datos
Conceptos básicos de optimización del rendimiento
Trabajo con tipos de datos modernos
Modelado de datos y preparación estructurada para aplicaciones de IA y análisis
DCL - Lenguaje de control de datos y seguridad (aprox. 1 día)
Administración de usuarios y autorizaciones
Roles y conceptos de seguridad
Auditoría
Introducción a la seguridad a nivel de fila
Seguridad de los datos en el contexto de los análisis asistidos por IA
Tipos de datos, importación y exportación de datos en sistemas modernos (aprox. 1 día)
Importación y exportación de datos
Tipos de datos modernos
Importación, transformación y suministro de datos para procesos de análisis
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Después del curso, será capaz de planificar y ejecutar proyectos de transformación apoyados en la IA de acuerdo con las normas y anclarlos de forma sostenible en su empresa. Podrá maximizar los beneficios económicos, el valor añadido y el retorno de la inversión de las iniciativas de IA, tener en cuenta los riesgos y los requisitos de cumplimiento y establecer una estructura organizativa, una gobernanza y unas estrategias de gestión del cambio sostenibles para el uso satisfactorio de la IA.
También tiene conocimientos básicos y compactos de programación con Python y se siente seguro al utilizar el lenguaje de programación con sus clases, bibliotecas y funciones.
También podrá desarrollar y gestionar bases de datos relacionales con SQL. Creará tablas y vistas, formulará consultas y procesará datos con los comandos SQL adecuados. Prestará atención a la integridad de los datos, utilizará transacciones y asignará derechos de usuario en SQL Server. También preparará datos estructurados para análisis y evaluaciones asistidos por IA.
Este curso está dirigido a especialistas, directivos y gestores de proyectos de todas las áreas de la empresa que participan en estructuras de trabajo globales en red digital y desean utilizar tecnologías de IA para organizar procesos y tomar decisiones de forma más eficiente.
En todos los sectores se demandan especialistas y directivos que quieran impulsar a sus empresas en la transformación digital y puedan utilizar la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en las empresas.
Además, la versatilidad de Python hace que los empleados con los conocimientos pertinentes resulten atractivos en numerosos sectores y empresas. Las personas con conocimientos de programación en Python están especialmente solicitadas en desarrollo web, aprendizaje automático y análisis de datos.
Mediante la creación y el desarrollo de bases de datos, las empresas garantizan una ordenación eficaz, una estructuración lógica y una documentación permanente de los datos importantes. Los conocimientos adicionales como especialista o administrador de bases de datos SQL complementarán en consecuencia sus conocimientos y completarán su perfil.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).