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Tipo de titulación: Certificado de "Experto en Liderazgo Certificado
Certificado "Liderazgo Digital
Certificado "Gestor de transformación de IA aplicada con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Leadership Expert
Manager:in für angewandte KI-Transformation mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Competencias de liderazgo
Gestión de conflictos
Comunicación (aprox. 2 días)
Modelos y herramientas de comunicación
Discusiones sobre conflictos como herramienta de gestión
Conflictos (aprox. 2 días)
Modelo Harvard de resolución de conflictos
Gestión de conflictos
Comunicación no violenta
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Liderazgo - los fundamentos del liderazgo (aprox. 3 días)
Funciones y tareas del directivo
Teorías de liderazgo a lo largo del tiempo
Gestión ágil - visión general
La mujer en el liderazgo
Visiones, principios rectores y objetivos
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Gestión de personal (aprox. 5 días)
Política estratégica de personal
Fundamentos del derecho laboral - visión general
El discurso del ascensor
Proceso de gestión de personal
Desarrollo de la personalidad
Planificación y selección de personal
Integración de nuevos empleados
La entrevista de evaluación
Evaluación estratégica y ad hoc de los empleados
Los 100 primeros días como directivo
BEM
Desarrollo de la personalidad y las competencias
Liberación de empleados
Creación de equipos Tuckman y Belbin
La salud en la oficina como tarea de gestión
Ejemplos prácticos en el taller (aprox. 4 días)
Asumir una nueva área de responsabilidad
Problemas de aceptación de empleados y directivos
Gestión de conflictos
Acoso escolar
Aplicación de cambios
Quejas, insatisfacción salarial
Despido interno
Burnout - tratamiento de enfermedades mentales
Gestión de la diversidad
Incumplimiento de las normas de conducta (impuntualidad, acoso sexual, alcohol en el trabajo)
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 3 días)
Liderazgo digital
Retos de la transformación digital (aprox. 2 días)
Liderazgo digital - panorama general
Diferenciación entre liderazgo - liderazgo digital - liderazgo empresarial digital
Entorno VUCA / Entorno BANI
Consecuencias de la digitalización para el mercado y la competencia
Expectativas de los clientes en la era digital
Retos del liderazgo (aprox. 4 días)
Liderazgo - conceptos básicos
Motivar a los empleados y conocer los modelos de participación de los empleados
Expectativas de los empleados en la era digital
El papel del directivo en el cambio digital
La inteligencia emocional como competencia clave
Determinar el propio nivel de madurez digital
Liderazgo ágil en entornos digitalizados
Nuevo trabajo / Liderazgo ágil (aprox. 2 días)
Trabajo 4.0 - las bases de un nuevo mundo laboral
Las nuevas exigencias de autoorganización y autogestión
Colaboración en equipo en la era digital
Formar, liderar y desarrollar equipos
Liderazgo virtual
Creación de redes y gestión del conocimiento con sistemas digitales
Cambio digital en la empresa (aprox. 2 días)
Selección e introducción de procesos, métodos y herramientas digitales adecuados
Cambio y transformación, organización ambidextra (ambidexteridad)
Tratamiento del escepticismo de los empleados durante los procesos de cambio
Determinación del nivel de madurez digital de una organización
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo / aplicación de tecnologías clave (aprox. 2 días)
Presentación de tecnologías específicas de IA en el entorno profesional
Posibles aplicaciones y ejercicios prácticos (indicaciones)
Efectos de la IA generativa en el trabajo
Conocer y comprender blockchain, contratos inteligentes, Internet de las cosas (IOT), AR/VR
Big data: recopilación, análisis y evaluación de datos
Modelos de negocio, objetivos, estrategias, indicadores clave de rendimiento y KPI (aprox. 3 días)
Analizar, planificar y diseñar procesos de creación de valor y modelos empresariales
Definir indicadores clave de rendimiento para el control de procesos
Definir y medir con éxito los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Introducir los objetivos y resultados clave (OKR) como un nuevo sistema de objetivos más ágil
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Inteligencia artificial: Gestor de la transformación de la IA aplicada
Introducción y objetivos (aprox. 2 días)
Principios estratégicos y condiciones marco
Beneficios estratégicos corporativos de la IA
Importancia de la IA para el liderazgo y la gestión
Creación de valor y ROI a través de la IA
Iniciativas exitosas de IA en la gestión
Marco jurídico: Ley de IA de la UE
Cumplimiento y obligación de aportar pruebas
Aplicaciones y herramientas de IA (aprox. 4 días)
Herramientas de IA desde una perspectiva de gestión
Panorama del mercado de las herramientas de IA (oportunidades y limitaciones)
Costes, modelos de licencia y escalabilidad
IA generativa e ingeniería rápida: fundamentos, aplicación y práctica
Modelos de IA para los respectivos ámbitos de aplicación, como generación de textos, programación, contratación, creación de imágenes, creación de vídeos
Identificación de casos de uso en la empresa
Opciones de automatización de la IA en la empresa
Creación de un agente de IA
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 4 días)
Análisis de los procesos de la empresa
Análisis del nivel de madurez, análisis GAP
Gobernanza de la IA y desarrollo de estrategias
Desarrollo de una estructura organizativa sostenible
Responsabilidades y asignación de funciones
Gestión de riesgos (parcialidad, ética, protección de datos)
Estrategias de comunicación
Formación de los empleados
Lucha contra la resistencia
Planificación, control y ejecución de proyectos de IA (aprox. 4 días)
Métodos de gestión de proyectos de IA
Identificación y evaluación de casos de uso
Desarrollo de una hoja de ruta de IA
Presupuesto y planificación de recursos
Selección de proveedores externos de servicios de IA
Colaboración con instituciones de investigación y start-ups
Integración de agentes de IA en los proyectos
Gestión de calidad y plazos
Control y medición del rendimiento
Desarrollo de KPI
Optimización y ampliación continuas
Integración sostenible de la IA en la empresa (aprox. 3 días)
Ampliación de proyectos piloto a otras áreas de negocio
Mejora continua (por ejemplo, toma de decisiones basada en datos, circuitos de retroalimentación)
Responsabilidad Digital Corporativa (RDC): uso responsable y ético de la IA
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y examen de certificación "Gestor para la transformación aplicada de la IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras completar el curso, dispondrá de todas las competencias necesarias en gestión de conflictos, dirección orientada a objetivos y liderazgo de equipos, departamentos, divisiones y empresas.
También podrá contribuir eficazmente como especialista y gestor en un entorno de trabajo moderno y digitalmente interconectado. Podrás contribuir al desarrollo de estrategias clave para implantar procesos de forma significativa.
También aprenderá a anclar estratégicamente la IA en su empresa, diseñar procesos de cambio y estructuras organizativas, evaluar casos de uso y garantizar los beneficios y el éxito de las iniciativas de IA a nivel de empresa.
El curso está dirigido a directivos, jefes de departamento con responsabilidad en materia de personal y gerentes de empresa que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de gestión empresarial.
Las dotes de liderazgo son esenciales para las personas que desean trabajar en un puesto directivo.
La IA y la transformación digital también son temas cada vez más centrales en las empresas. Con tus conocimientos adicionales, podrás dirigir las áreas de gestión, transformación e innovación de la IA en la empresa, por lo que resultan atractivas para todos los sectores.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).