-
Tipo de titulación: Certificado de "Experto en Liderazgo Certificado
Certificado "Liderazgo Digital
Certificado "Gestor de transformación de IA aplicada con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Leadership Expert
Manager:in für angewandte KI-Transformation mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
-
Lengua de enseñanza: Alemán
-
Duración: 12 Semanas
Competencias de liderazgo
Gestión de conflictos
Comunicación (aprox. 1 día)
Modelos y herramientas de comunicación
Gestión de la conversación y escucha activa
Discusiones sobre conflictos como herramienta de gestión
Reflexión sobre su propio estilo de comunicación
Conflictos (aprox. 2 días)
Causas y tipos de conflicto
Etapas de escalada y estrategias de respuesta
Concepto de resolución de conflictos de Harvard
Comunicación no violenta
Uso de la IA para desarrollar soluciones en situaciones de conflicto
Gestión constructiva de conflictos en la empresa (aprox. 1 día)
Estrategias de desescalada y técnicas de solución
Utilización de los conflictos como oportunidad de mejora
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Liderazgo - los fundamentos del liderazgo (aprox. 3 días)
Funciones y tareas del directivo
Teorías de liderazgo a lo largo del tiempo
Estilos de liderazgo y liderazgo situacional
Gestión ágil - visión general
La mujer en el liderazgo
Visiones, principios rectores y objetivos
Motivación
Gestión de personal (aprox. 5 días)
Política estratégica de personal
Fundamentos del derecho laboral - visión general
Proceso de gestión de personal
Planificación y selección de personal
Integración de nuevos empleados
Evaluación del personal y de los empleados
Los 100 primeros días como directivo
Desarrollo de la personalidad y de las competencias
Creación de equipos (Tuckman, Belbin)
La salud en el lugar de trabajo como tarea de gestión (incl. BEM)
Ejemplos prácticos en el taller (aprox. 3 días)
Asumir una nueva área de responsabilidad
Problemas de aceptación de empleados y directivos
Acoso y dinámicas de equipo difíciles
Implantación de cambios
Quejas e insatisfacción (por ejemplo, salarial)
Despido interno
Burnout y enfermedades mentales
Gestión de la diversidad
Infracciones de las normas de conducta (retrasos, acoso sexual, alcohol en el trabajo, etc.)
Uso de la IA como herramienta de apoyo en la gestión diaria
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)
Liderazgo digital
Retos de la transformación digital (aprox. 2 días)
Liderazgo digital: visión general
Diferencias entre liderazgo, liderazgo digital y liderazgo empresarial digital
Entorno VUCA/entorno BANI
Límites y retos de la digitalización en el liderazgo
Consecuencias de la digitalización para el mercado y la competencia
Expectativas de los clientes en la era digital
Liderazgo en la transformación digital (aprox. 4 días)
¿Cómo «funciona» el ser humano? (Conocimientos de la neurobiología)
Perspectivas sistémicas sobre la individualización del liderazgo
Tareas y funciones del directivo en la transformación digital
La motivación como base de la autogestión y el liderazgo
La inteligencia emocional como competencia clave
Autogestión y toma de decisiones en entornos complejos
Gestión de la incertidumbre y la complejidad en el mundo del liderazgo digital
Liderazgo a distancia y dirección de equipos híbridos
Fomento de las competencias digitales en el equipo
Nuevo modelo de trabajo/Liderazgo ágil (aprox. 2 días)
Trabajo 4.0: fundamentos de un nuevo mundo laboral
Autoorganización y autogestión en el contexto digital
Colaboración en equipo en la era digital
Colaboración a distancia: herramientas, métodos y rituales
Liderazgo estratégico y operativo en la práctica
Crear, desarrollar y acompañar equipos
Fundamentos de los métodos ágiles (p. ej., Scrum, Kanban – visión general)
Diseñar la organización y la transformación (aprox. 2 días)
Selección e implementación de procesos, métodos y herramientas digitales
Gestión del cambio y la transformación
Organización ambidiestra (ambidextría)
Gestión del escepticismo y la resistencia en los procesos de cambio
Análisis del grado de madurez digital de las organizaciones
La inteligencia artificial como herramienta de liderazgo (aprox. 2 días)
La IA en el día a día del liderazgo
La IA como líder: ¿competencia o ayuda?
Repercusiones de la IA generativa en el trabajo
El manejo del big data como líder digital
Responsabilidad y riesgos
Modelos de negocio digitales, objetivos, estrategias, indicadores de rendimiento y KPI (aprox. 3 días)
Procesos de creación de valor y modelos de negocio digitales
Desarrollo de objetivos y estrategias
Definición de indicadores para el control de procesos
Definir y medir los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Introducción de Objetivos y Resultados Clave (OKR) como sistema ágil de objetivos
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Inteligencia artificial: Gestor de la transformación de la IA aplicada
Introducción y objetivos (aprox. 2 días)
Fundamentos estratégicos y condiciones marco
Iniciativas exitosas de IA desde el punto de vista de la gestión
Importancia de la IA para el liderazgo y la gestión
Marco jurídico: visión general de la Ley de IA de la UE y el RGPD
Ley de IA de la UE: clasificación de riesgos, modelos de IA general (GPAI) y requisitos de gobernanza de la IA
Cumplimiento normativo y obligaciones de documentación
Selección estratégica de casos de uso (aprox. 4 días)
Herramientas de IA desde una perspectiva de gestión
Panorama general del mercado de las herramientas de IA (oportunidades y limitaciones)
IA generativa e ingeniería de prompts: fundamentos, aplicación y práctica
Modelos de IA para distintos ámbitos de aplicación, como la generación de texto, la programación, la selección de personal, la creación de imágenes, la creación de vídeos y las posibilidades de automatización mediante IA en la empresa
Identificación de casos de uso en la empresa: árbol de factores que influyen en los indicadores clave
Análisis de brechas y selección de procesos
Desarrollo de estrategias (OKR, análisis de la competencia)
Análisis de los procesos empresariales (Makigami) y análisis del grado de madurez
Beneficios estratégicos de la IA para la empresa
Identificación y evaluación de casos de uso
Selección de proveedores externos de IA: costes, modelos de licencia, catálogo de requisitos, acuerdo de nivel de servicio y escalabilidad
Colaboración con centros de investigación y start-ups
Planificación, control y ejecución de proyectos de IA (aprox. 4 días)
Desarrollo de una hoja de ruta de IA
Gestión de riesgos: identificación y análisis
Gestión de riesgos: medidas y documentación
Proyecto piloto
Valor añadido y retorno de la inversión (ROI) gracias a la IA
Planificación presupuestaria y de recursos
Partidas de costes, funciones, capacidades y calidad de los datos
Gestión del tiempo e investigación de ayudas
Métodos de gestión de proyectos para iniciativas de IA
Desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPI)
Control de gestión y medición de resultados
Gestión de la calidad
Optimización y escalabilidad continuas
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 5 días)
Gobernanza de la IA: creación de una estructura organizativa sólida
Responsabilidades y distribución de funciones
Responsabilidad digital corporativa (CDR): uso responsable y ético de la IA
Gestión del cambio: organización, cultura y liderazgo
Estrategias de comunicación
Formación de los empleados
Gestión de la resistencia al cambio
Integración sostenible de la IA en la empresa (aprox. 2 días)
Ampliación de proyectos piloto a otras áreas de negocio
Mejora continua (p. ej., toma de decisiones basada en datos, bucles de retroalimentación)
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y examen de certificación "Gestor para la transformación aplicada de la IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Una vez finalizado el curso, será capaz de reconocer conflictos en situaciones cotidianas de gestión en una fase temprana, analizarlos profesionalmente y aplicar estrategias de solución adecuadas. También será capaz de utilizar instrumentos de comunicación y liderazgo y herramientas de apoyo de forma específica.
También podrá contribuir eficazmente como especialista y gestor en un entorno de trabajo moderno y digitalmente interconectado. Podrás contribuir al desarrollo de estrategias clave para implantar procesos de forma significativa.
Además, podrá anclar estratégicamente la IA en su empresa, diseñar procesos de cambio y estructuras organizativas, evaluar casos de uso y garantizar los beneficios y el éxito de las iniciativas de IA a nivel de empresa.
El curso está dirigido a directivos, jefes de departamento con responsabilidad en materia de personal y gerentes de empresa que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de gestión empresarial.
Las dotes de liderazgo son esenciales para las personas que desean trabajar en un puesto directivo.
La IA y la transformación digital también son temas cada vez más clave en las empresas. Con estos conocimientos, podrá dirigir las áreas de gestión, transformación e innovación de la IA en la empresa, por lo que resultan atractivas para todos los sectores.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).