Aprendizaje automático con pensamiento de diseño

En el aprendizaje automático, el conocimiento artificial se genera a partir de la experiencia mediante algoritmos: es una subárea de la inteligencia artificial (IA). Con Design Thinking, este curso también introduce un enfoque para resolver problemas y desarrollar nuevas ideas.
  • Tipo de titulación: Certificado "Aprendizaje automático
  • Cualificaciones adicionales: Certificado "Design Thinking
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 5 Semanas

Pensamiento de diseño

Introducción al Design Thinking (aprox. 1 día)

El proceso Design Thinking de un vistazo

Las reglas y fases más importantes del Design Thinking

Enfoques y aplicaciones orientados a la práctica


5 fases en un proyecto real (aprox. 3 días)

5 fases en un proyecto real


Fase de investigación

Aportación metodológica sobre investigación cualitativa

Realización de ejercicios prácticos sobre un proyecto real


Fase de síntesis

Aportación metódica sobre análisis y síntesis

Realización de ejercicios prácticos sobre un proyecto real


Fase de ideación

Aportación metódica sobre técnicas creativas y desarrollo de ideas

Realización mediante ejercicios prácticos en un proyecto real


Fase de creación de prototipos

Aportación metódica sobre visualización y creación de prototipos (incluyendo maquetas, maniquíes, impresión 3D y prototipado rápido)

Realización mediante ejercicios prácticos en un proyecto real


Fase de pruebas

Aportación metódica sobre métodos de prueba e iteración, enfoque ágil

Aplicación mediante ejercicios prácticos en un proyecto real


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Aprendizaje automático

Introducción al aprendizaje automático (aprox. 5 días)

¿Por qué aprendizaje automático?

Ejemplos de aplicación

Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje parcialmente supervisado, aprendizaje por refuerzo

Ejemplos de conjuntos de datos

Conocer los datos

Datos de entrenamiento, validación y prueba

Visualización de datos

Hacer predicciones


Aprendizaje supervisado (aprox. 5 días)

Clasificación y regresión

Generalización, ajuste excesivo y ajuste insuficiente

Tamaño del conjunto de datos

Algoritmos de aprendizaje supervisado

Modelos lineales

Clasificadores Bayes

Árboles de decisión

Bosque aleatorio

Impulso por gradiente

k-vecinos más cercanos

Máquinas de vectores soporte

Campo aleatorio condicional

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Probabilidades


Aprendizaje no supervisado (aprox. 5 días)

Tipos de aprendizaje no supervisado

Preprocesamiento y escalado

Transformaciones de datos

Escalado de datos de entrenamiento y de prueba

Reducción dimensional

Ingeniería de características

Aprendizaje múltiple

Descomposición de componentes principales (PCA)

Factorización de matrices no negativas (NMF)

Aprendizaje múltiple con t-SNE

Análisis de clústeres

Agrupación de k-Means

Agrupación por conglomerados

Análisis jerárquico de conglomerados

DBSCAN

Algoritmos de clúster


Evaluación y mejora (aprox. 2 días)

Selección y evaluación de modelos

Ajuste de los hiperparámetros de un estimador

Validación cruzada

Búsqueda en cuadrícula

Métricas de evaluación

Clasificación


Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto



Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.

Se requiere lenguaje de programación Python.

Después del curso, tendrá conocimientos relevantes sobre el aprendizaje automático. Conocerá las razones más importantes para utilizar el aprendizaje automático, las áreas de aplicación y las distintas categorías y conceptos del aprendizaje automático. Completará sus conocimientos con habilidades de evaluación y mejora.

El curso también enseña el enfoque del pensamiento de diseño, que puede utilizarse para desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos. El enfoque del pensamiento de diseño está claramente estructurado, es iterativo y deja mucho espacio para nuevas perspectivas. El curso transmite el significado, el proceso y los principios del método.

Informática, matemáticas, ingeniería eléctrica y personas con un título en ingeniería (empresarial).

El aprendizaje automático se utiliza en numerosos ámbitos de aplicación: el desarrollo independiente de filtros de spam adecuados para Internet, la creación de previsiones precisas de los niveles de existencias en la gestión de la cadena de suministro o el desarrollo de previsiones de compra para clientes individuales o segmentos de clientes en marketing. Los empleados cualificados en el campo del aprendizaje automático pueden trabajar en todos los sectores y, por tanto, están muy solicitados en el mercado laboral.

El pensamiento de diseño fue inicialmente un método innovador para el desarrollo de productos, pero ahora se ha extendido a toda la cultura empresarial y, por tanto, es demandado en todos los sectores.

Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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