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Tipo de titulación: Certificado "Aprendizaje automático
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Cualificaciones adicionales: Certificado "Design Thinking
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Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 5 Semanas
Pensamiento de diseño
Introducción al Design Thinking (aprox. 1 día)
El proceso Design Thinking de un vistazo
Las reglas y fases más importantes del Design Thinking
Enfoques y aplicaciones orientados a la práctica
5 fases en un proyecto real (aprox. 3 días)
5 fases en un proyecto real
Fase de investigación
Aportación metodológica sobre investigación cualitativa
Realización de ejercicios prácticos sobre un proyecto real
Fase de síntesis
Aportación metódica sobre análisis y síntesis
Realización de ejercicios prácticos sobre un proyecto real
Fase de ideación
Aportación metódica sobre técnicas creativas y desarrollo de ideas
Realización mediante ejercicios prácticos en un proyecto real
Fase de creación de prototipos
Aportación metódica sobre visualización y creación de prototipos (incluyendo maquetas, maniquíes, impresión 3D y prototipado rápido)
Realización mediante ejercicios prácticos en un proyecto real
Fase de pruebas
Aportación metódica sobre métodos de prueba e iteración, enfoque ágil
Aplicación mediante ejercicios prácticos en un proyecto real
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje automático (aprox. 5 días)
¿Por qué aprendizaje automático?
Ejemplos de aplicación
Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje parcialmente supervisado, aprendizaje por refuerzo
Ejemplos de conjuntos de datos
Conocer los datos
Datos de entrenamiento, validación y prueba
Visualización de datos
Hacer predicciones
Aprendizaje supervisado (aprox. 5 días)
Clasificación y regresión
Generalización, ajuste excesivo y ajuste insuficiente
Tamaño del conjunto de datos
Algoritmos de aprendizaje supervisado
Modelos lineales
Clasificadores Bayes
Árboles de decisión
Bosque aleatorio
Impulso por gradiente
k-vecinos más cercanos
Máquinas de vectores soporte
Campo aleatorio condicional
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Probabilidades
Aprendizaje no supervisado (aprox. 5 días)
Tipos de aprendizaje no supervisado
Preprocesamiento y escalado
Transformaciones de datos
Escalado de datos de entrenamiento y de prueba
Reducción dimensional
Ingeniería de características
Aprendizaje múltiple
Descomposición de componentes principales (PCA)
Factorización de matrices no negativas (NMF)
Aprendizaje múltiple con t-SNE
Análisis de clústeres
Agrupación de k-Means
Agrupación por conglomerados
Análisis jerárquico de conglomerados
DBSCAN
Algoritmos de clúster
Evaluación y mejora (aprox. 2 días)
Selección y evaluación de modelos
Ajuste de los hiperparámetros de un estimador
Validación cruzada
Búsqueda en cuadrícula
Métricas de evaluación
Clasificación
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Después del curso, tendrá conocimientos relevantes sobre el aprendizaje automático. Conocerá las razones más importantes para utilizar el aprendizaje automático, las áreas de aplicación y las distintas categorías y conceptos del aprendizaje automático. Completará sus conocimientos con habilidades de evaluación y mejora.
El curso también enseña el enfoque del pensamiento de diseño, que puede utilizarse para desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos. El enfoque del pensamiento de diseño está claramente estructurado, es iterativo y deja mucho espacio para nuevas perspectivas. El curso transmite el significado, el proceso y los principios del método.
Informática, matemáticas, ingeniería eléctrica y personas con un título en ingeniería (empresarial).
El aprendizaje automático se utiliza en numerosos ámbitos de aplicación: el desarrollo independiente de filtros de spam adecuados para Internet, la creación de previsiones precisas de los niveles de existencias en la gestión de la cadena de suministro o el desarrollo de previsiones de compra para clientes individuales o segmentos de clientes en marketing. Los empleados cualificados en el campo del aprendizaje automático pueden trabajar en todos los sectores y, por tanto, están muy solicitados en el mercado laboral.
El pensamiento de diseño fue inicialmente un método innovador para el desarrollo de productos, pero ahora se ha extendido a toda la cultura empresarial y, por tanto, es demandado en todos los sectores.Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).