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Tipo de titulación: Certificado "Aprendizaje automático
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Cualificaciones adicionales: Certificado "Design Thinking
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Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 5 Semanas
Pensamiento de diseño
Introducción al Design Thinking (aprox. 1,5 días)
El proceso Design Thinking de un vistazo
Las reglas y fases más importantes del Design Thinking
Enfoques y aplicaciones prácticas
Herramientas digitales e IA en el proceso de innovación
Fase 1: Investigación (aprox. 0,5 días)
Métodos de investigación centrada en el usuario
Técnicas de entrevista y análisis de necesidades
Investigación asistida por IA y tratamiento de la información
Fase 2: Síntesis (aprox. 0,5 días)
Análisis y estructuración de los resultados
Desarrollo de definiciones de problemas y personas
Visualización y agrupación de los resultados
Fase 3: Ideación (aprox. 0,5 días)
Técnicas creativas para desarrollar ideas
Métodos de búsqueda y evaluación de soluciones
Uso de la IA generativa en el proceso de ideación
Fase 4: Creación de prototipos (aprox. 0,5 días)
Desarrollo de planteamientos de soluciones iniciales y maquetas
Introducción a la creación rápida de prototipos y a los maniquíes de clic
Herramientas digitales para visualizar conceptos
Fase 5: Pruebas (aprox. 0,5 días)
Métodos de realización de pruebas y rondas de feedback
Análisis y optimización de los enfoques de solución
Trabajo iterativo y desarrollo ulterior ágil
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje automático (aprox. 5 días)
¿Por qué aprendizaje automático?
Ejemplos de aplicación
Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje parcialmente supervisado, aprendizaje por refuerzo
Ejemplos de conjuntos de datos
Conocer los datos
Datos de entrenamiento, validación y prueba
Visualización de datos
Hacer predicciones
Aprendizaje supervisado (aprox. 5 días)
Clasificación y regresión
Generalización, ajuste excesivo y ajuste insuficiente
Tamaño del conjunto de datos
Algoritmos de aprendizaje supervisado
Modelos lineales
Clasificadores Bayes
Árboles de decisión
Bosque aleatorio
Impulso por gradiente
k-vecinos más cercanos
Máquinas de vectores soporte
Campo aleatorio condicional
Redes neuronales y aprendizaje profundo
Probabilidades
Aprendizaje no supervisado (aprox. 5 días)
Tipos de aprendizaje no supervisado
Preprocesamiento y escalado
Transformaciones de datos
Escalado de datos de entrenamiento y de prueba
Reducción dimensional
Ingeniería de características
Aprendizaje múltiple
Descomposición de componentes principales (PCA)
Factorización de matrices no negativas (NMF)
Aprendizaje múltiple con t-SNE
Análisis de clústeres
Agrupación de k-Means
Agrupación por conglomerados
Análisis jerárquico de conglomerados
DBSCAN
Algoritmos de clúster
Evaluación y mejora (aprox. 2 días)
Selección y evaluación de modelos
Ajuste de los hiperparámetros de un estimador
Validación cruzada
Búsqueda en cuadrícula
Métricas de evaluación
Clasificación
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Después del curso, tendrá conocimientos relevantes sobre el aprendizaje automático. Conocerá las razones más importantes para utilizar el aprendizaje automático, las áreas de aplicación y las distintas categorías y conceptos del aprendizaje automático. Completará sus conocimientos con habilidades de evaluación y mejora.
Además, el curso enseña el enfoque del Design Thinking, que permite desarrollar soluciones innovadoras y centradas en el usuario para retos complejos. Conocerás los principios y el proceso estructurado e iterativo del Design Thinking y descubrirás cómo las herramientas orientadas a la práctica, las herramientas digitales y la inteligencia artificial apoyan los procesos de innovación creativos e interdisciplinarios.
Informática, matemáticas, ingeniería eléctrica y personas con un título en ingeniería (empresarial).
El aprendizaje automático se utiliza en numerosos ámbitos de aplicación: el desarrollo independiente de filtros de spam adecuados para Internet, la creación de previsiones precisas de los niveles de existencias en la gestión de la cadena de suministro o el desarrollo de previsiones de compra para clientes individuales o segmentos de clientes en marketing. Los empleados cualificados en el campo del aprendizaje automático pueden trabajar en todos los sectores y, por tanto, están muy solicitados en el mercado laboral.
El pensamiento de diseño fue inicialmente un método innovador para el desarrollo de productos, pero ahora se ha extendido a toda la cultura empresarial y, por tanto, es demandado en todos los sectores.Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).