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Tipo de titulación: Certificado "Design Thinking
Certificado "Gestor de transformación de IA aplicada con cualificación certificada por TÜV Rheinland" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Manager:in für angewandte KI-Transformation mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 5 Semanas
Pensamiento de diseño
Introducción al Design Thinking (aprox. 1,5 días)
El proceso Design Thinking de un vistazo
Las reglas y fases más importantes del Design Thinking
Enfoques y aplicaciones prácticas
Herramientas digitales e IA en el proceso de innovación
Fase 1: Investigación (aprox. 0,5 días)
Métodos de investigación centrada en el usuario
Técnicas de entrevista y análisis de necesidades
Investigación asistida por IA y tratamiento de la información
Fase 2: Síntesis (aprox. 0,5 días)
Análisis y estructuración de los resultados
Desarrollo de definiciones de problemas y personas
Visualización y agrupación de los resultados
Fase 3: Ideación (aprox. 0,5 días)
Técnicas creativas para desarrollar ideas
Métodos de búsqueda y evaluación de soluciones
Uso de la IA generativa en el proceso de ideación
Fase 4: Creación de prototipos (aprox. 0,5 días)
Desarrollo de planteamientos de soluciones iniciales y maquetas
Introducción a la creación rápida de prototipos y a los maniquíes de clic
Herramientas digitales para visualizar conceptos
Fase 5: Pruebas (aprox. 0,5 días)
Métodos de realización de pruebas y rondas de feedback
Análisis y optimización de los enfoques de solución
Trabajo iterativo y desarrollo ulterior ágil
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Inteligencia artificial: Gestor de la transformación de la IA aplicada
Introducción y objetivos (aprox. 2 días)
Fundamentos estratégicos y condiciones marco
Iniciativas exitosas de IA desde el punto de vista de la gestión
Importancia de la IA para el liderazgo y la gestión
Marco jurídico: visión general de la Ley de IA de la UE y el RGPD
Ley de IA de la UE: clasificación de riesgos, modelos de IA general (GPAI) y requisitos de gobernanza de la IA
Cumplimiento normativo y obligaciones de documentación
Selección estratégica de casos de uso (aprox. 4 días)
Herramientas de IA desde una perspectiva de gestión
Panorama general del mercado de las herramientas de IA (oportunidades y limitaciones)
IA generativa e ingeniería de prompts: fundamentos, aplicación y práctica
Modelos de IA para distintos ámbitos de aplicación, como la generación de texto, la programación, la selección de personal, la creación de imágenes, la creación de vídeos y las posibilidades de automatización mediante IA en la empresa
Identificación de casos de uso en la empresa: árbol de factores que influyen en los indicadores clave
Análisis de brechas y selección de procesos
Desarrollo de estrategias (OKR, análisis de la competencia)
Análisis de los procesos empresariales (Makigami) y análisis del grado de madurez
Beneficios estratégicos de la IA para la empresa
Identificación y evaluación de casos de uso
Selección de proveedores externos de IA: costes, modelos de licencia, catálogo de requisitos, acuerdo de nivel de servicio y escalabilidad
Colaboración con centros de investigación y start-ups
Planificación, control y ejecución de proyectos de IA (aprox. 4 días)
Desarrollo de una hoja de ruta de IA
Gestión de riesgos: identificación y análisis
Gestión de riesgos: medidas y documentación
Proyecto piloto
Valor añadido y retorno de la inversión (ROI) gracias a la IA
Planificación presupuestaria y de recursos
Partidas de costes, funciones, capacidades y calidad de los datos
Gestión del tiempo e investigación de ayudas
Métodos de gestión de proyectos para iniciativas de IA
Desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPI)
Control de gestión y medición de resultados
Gestión de la calidad
Optimización y escalabilidad continuas
Desarrollo organizativo, gobernanza y gestión del cambio (aprox. 5 días)
Gobernanza de la IA: creación de una estructura organizativa sólida
Responsabilidades y distribución de funciones
Responsabilidad digital corporativa (CDR): uso responsable y ético de la IA
Gestión del cambio: organización, cultura y liderazgo
Estrategias de comunicación
Formación de los empleados
Gestión de la resistencia al cambio
Integración sostenible de la IA en la empresa (aprox. 2 días)
Ampliación de proyectos piloto a otras áreas de negocio
Mejora continua (p. ej., toma de decisiones basada en datos, bucles de retroalimentación)
Trabajo de proyecto, preparación para la certificación y examen de certificación "Gestor para la transformación aplicada de la IA con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
El enfoque del pensamiento de diseño puede utilizarse para desarrollar soluciones innovadoras y centradas en el usuario para retos complejos. Conocerás los principios y el proceso estructurado e iterativo del pensamiento de diseño y descubrirás cómo las herramientas orientadas a la práctica, las herramientas digitales y la inteligencia artificial apoyan los procesos de innovación creativos e interdisciplinarios.
Además, podrá anclar estratégicamente la IA en su empresa, diseñar procesos de cambio y estructuras organizativas, evaluar casos de uso y garantizar los beneficios y el éxito de las iniciativas de IA a nivel de empresa.
Especialistas y directivos, así como responsables de transformaciones que deseen introducir estratégicamente la IA en la empresa, diseñar procesos de cambio y estructuras organizativas y garantizar los beneficios y el éxito de las iniciativas de IA.
La IA y la transformación digital también son temas cada vez más clave en las empresas. Con estos conocimientos, podrá dirigir las áreas de gestión, transformación e innovación de la IA en la empresa, por lo que resultan atractivas para todos los sectores.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).