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Tipo de titulación: Certificado de "Director de Rendimiento
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Cualificaciones adicionales: Certificado "Certified Business Manager
Certificado "Fundamentos del Controlling"
Certificado "Estadística y Análisis de Datos"
Certificado "AWS Certified Cloud Practitioner" (Profesional certificado en la nube de AWS) -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Business Manager:in
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 16 Semanas
Gestión y planificación empresarial
Gestión (aprox. 1 día)
Niveles jerárquicos
Métodos de gestión
Horizontes de planificación
Funciones de gestión
Bucle de control de la gestión
Instrumentos de gestión
Objetivos, métodos e instrumentos de preparación del plan de empresa (aprox. 3 días)
Aspectos básicos de la elaboración de un plan de empresa
Herramientas de análisis y planificación (análisis DAFO, análisis de escenarios, análisis de cartera,
técnicas de creatividad)
Uso de la IA para la lluvia de ideas y la estructuración de modelos de negocio
Creación y revisión asistidas por IA de componentes del plan de empresa
Derecho contractual (aprox. 1 día)
Declaraciones de intenciones
Garantía
Tipos de contrato y sus interrupciones
Derecho sobre vicios contractuales (cumplimiento posterior, desistimiento, reducción del precio de compra, indemnización)
Condiciones generales de contratación (AGB)
Derecho mercantil y de sociedades (aprox. 1 día)
Tipos de comerciantes
Formas de sociedad
Prácticas comerciales
Particularidades del derecho mercantil
Registro mercantil y publicidad
Introducción al derecho concursal
Planificación del proyecto (aprox. 0,5 días)
Conceptos básicos
Planificación de recursos
Pasos de la planificación
Errores en la planificación de proyectos
Análisis del entorno (aprox. 0,5 días)
Análisis de la empresa
Análisis del sector
Análisis de la ubicación
Análisis de la competencia
Uso de la IA como apoyo a los análisis de mercado y de la competencia
Marketing (aprox. 3 días)
Análisis y segmentación del mercado
Fundamentos de la investigación de mercado
Instrumentos del marketing mix
Publicidad e instrumentos de apoyo
Uso de la IA para desarrollar ideas de marketing y dirigirse a grupos objetivo
Creación de contenidos de marketing con ayuda de la IA
Planificación financiera (aprox. 1 día)
Visión general de
Instrumentos
Planificación de la evaluación de inversiones (aprox. 2 días)
Fundamentos
Métodos de cálculo de inversiones
Límites y problemas de los métodos de presupuestación del capital
Ratios
Planificación financiera (aprox. 1 día)
Conceptos básicos
Financiación de capital y deuda
Financiación externa e interna
Cifras clave
Controlling (aprox. 1 día)
Tareas y objetivos del controlling
Áreas de control
Instrumentos de control
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 5 días)
Control básico
Introducción al controlling (aprox. 1,5 días)
El control como parte del proceso de gestión
Visión general de los distintos instrumentos y métodos de control
Control estratégico y operativo
Contabilidad de costes y gestión de costes (aprox. 3,5 días)
Introducción a la contabilidad de costes y actividades
Contabilidad de clases de costes
Contabilidad de centros de coste
Contabilidad por unidades de coste
Sistemas de contabilidad de costes (aprox. 3 días)
Contabilidad de costes reales, normales y planificados
Contabilidad de costes parciales y totales
Contabilidad de costes por actividades
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Planificación corporativa y elaboración de presupuestos (aprox. 4 días)
Planificación presupuestaria
Planificación de la liquidez
Planificación de inversiones
Ratios y sistemas de ratios (aprox. 3 días)
Margen de contribución
Cuadro de mando integral
Informes (aprox. 2 días)
Informes
BWA
Protección de datos en el control
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Estadística y análisis de datos
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población, muestra, tipos de muestra, medición, niveles de escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, estandarización, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas, diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión, gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribuciones de probabilidad, distribución normal, distribución muestral de la media, prueba de significación, prueba de hipótesis nula, nivel de significación, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia, tamaño de la muestra).
Preparación y depuración de datos con el software adecuado
Análisis descriptivo
Visualización de resultados estadísticos
Análisis e interpretación de resultados estadísticos asistidos por IA
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
prueba z, prueba t para una muestra
prueba t para muestras independientes y relacionadas
Diseños pretest-postest con dos grupos
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonett, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas, medidas de asociación)
Interpretación de los resultados de las pruebas
Interpretación de resultados asistida por IA
Fundamentos del análisis de regresión (aprox. 2 días)
Regresión lineal
Interpretación de modelos
Interpretación de modelos asistida por IA
Análisis de correlación
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 3 días)
Análisis de varianza (ANOVA) monofactorial y bifactorial
Análisis post-hoc
Interpretación de las diferencias entre grupos
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Games-Howell)
Análisis de interacción
Análisis de potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y factoriales parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Administrador de la nube de AWS
Conceptos de la nube (aprox. 3,5 días)
Ventajas de la nube de AWS
Principios de diseño de la nube de AWS
Migración a la nube de AWS
Conceptos de economía de la nube
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Seguridad y conformidad (aprox. 4,5 días)
El modelo de AWS como responsabilidad compartida
Conceptos de seguridad, gobernanza y conformidad en la nube de AWS
Funciones de administración de acceso de AWS
Componentes y recursos para el soporte de seguridad
Tecnología y servicios en la nube (aprox. 5 días)
Métodos de implementación y operación en la nube de AWS
Infraestructura global de AWS
Servicios informáticos, servicios de bases de datos, servicios de red y servicios de almacenamiento de AWS
Servicio de AWS para inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como servicios de análisis
Servicios de otras categorías de servicios de AWS cubiertos
Facturación, precios y soporte (aprox. 2 días)
Comparación de los modelos de precios de AWS
Recursos para la facturación, el presupuesto y la gestión de costos
Recursos técnicos de AWS y opciones de soporte
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 5 días)
AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 (en inglés)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Tiene conocimientos básicos de control, puede crear planes de negocio, domina importantes herramientas de planificación económica y marketing y puede analizar datos utilizando métodos estadísticos. Posee los conocimientos especializados necesarios para operar en la nube. También tiene la experiencia técnica necesaria para aprovisionar, proteger y automatizar entornos, independientemente de la solución del proveedor.
El curso está dirigido a personas con formación o experiencia profesional relevante en contabilidad, administración de empresas, áreas comerciales o administrativas.
Los gestores de rendimiento se concentran en la adhesión orientada al futuro de las estrategias y planes de una empresa y, por tanto, son muy solicitados tanto por las grandes como por las medianas empresas.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).