Jefe de Producto y Six Sigma Yellow & Green Belt

Este curso te proporcionará una sólida introducción a la gestión de productos. Aprenderás a acompañar productos innovadores desde la idea hasta el lanzamiento al mercado, a realizar análisis de mercado, de clientes y de competidores, a desarrollar estrategias de producto y a aplicar opciones de desarrollo ágil. También adquirirás conocimientos en la implantación de proyectos Seis Sigma más complejos en empresas. Como Cinturón Verde Seis Sigma, aumentarás de forma sostenible tu eficacia en la empresa y serás capaz de gestionar profesionalmente los procesos de mejora. El curso se completa con una visión del uso de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.
  • Tipo de titulación: Certificado "Jefe de producto con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "Six Sigma Yellow & Green Belt" (Seis Sigma Cinturón Amarillo y Verde)
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Produktmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    „Six Sigma Yellow & Green Belt”
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Jefe de producto con cualificación certificada por TÜV Rheinland

Estrategia y visión del producto (aprox. 1,5 días)

Conceptos básicos de la gestión de productos: ¿Qué es la gestión de productos?

Tareas y funciones de los gestores de productos

Gestión de las partes interesadas en la gestión de productos

Definición de la visión del producto y los objetivos estratégicos

OKR (Objetivos y Resultados Clave)

Fases del ciclo de vida del producto


Design Thinking (aprox. 1,5 días)

Introducción al pensamiento de diseño como enfoque de la innovación centrado en el ser humano

Análisis del entorno, el mercado y la competencia

Identificación del potencial y los riesgos

Definición del grupo destinatario y segmentación del mercado

Identificación y comprensión de las necesidades del usuario (puntos de dolor, beneficios)

Diseño de la propuesta de valor

Generación de ideas y brainstorming

Creación de prototipos y recorrido del cliente


Business Model Canvas/Lean Canvas (aprox. 1 día)

Desarrollo y visualización de modelos de negocio

Creación de hipótesis iniciales para el modelo de negocio

Identificación de propuestas de valor, segmentos de clientes, fuentes de ingresos


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Tecnologías de IA y posibles aplicaciones en la gestión de productos

Estimulación, automatización, análisis de datos


Investigación de usuarios y pruebas de usabilidad (métodos cualitativos y planificación) (aprox. 1 día)

Consolidación de los métodos de investigación cualitativa (entrevistas, grupos de discusión)

Diseño y realización de la investigación de usuarios: planificación de estudios

Pruebas de usabilidad: planificación, realización y análisis de pruebas con prototipos


Producto Mínimo Viable (MVP) (aprox. 1 día)

El concepto del MVP: ¿Cómo definir la parte funcional más pequeña que aporte valor y ofrezca oportunidades de aprendizaje?

Identificación y priorización de características


Ingeniería ágil de requisitos (aprox. 2 días)

Conceptos básicos y mejores prácticas

Métodos ágiles de obtención de requisitos (epopeyas e historias de usuario)

Técnicas de documentación y visualización de requisitos

Priorización y gestión de requisitos (MoSCoW, valor frente a esfuerzo, WSJF)

Comunicación con las partes interesadas y armonización de requisitos

Hoja de ruta del producto: creación y comunicación de planes estratégicos del producto


Desarrollo de productos 4.0 (aprox. 2 días)

Métodos de desarrollo ágiles e híbridos (Scrum, Kanban)

Diseño de productos digitales y creación de prototipos

Producción en serie personalizada

IA y aprendizaje automático en el desarrollo de productos

Perspectivas: Ingeniería digital e integración de IoT


Medición de resultados y optimización de productos (aprox. 2 días)

Métodos modernos de investigación de mercado y estudios del comportamiento de los consumidores

Pruebas A/B y pruebas multivariantes para productos digitales

Creación rápida de prototipos y pruebas MVP (producto mínimo viable)

Análisis de datos e interpretación de los resultados de las pruebas

Pruebas continuas y circuitos de retroalimentación


Fijación de precios (aprox. 1 día)

Estrategias de fijación de precios en la competencia digital

Precios y diferenciación de precios

Modelos de suscripción y freemium

Precios basados en datos y precios dinámicos

Modelización financiera y control de productos


Marketing digital (aprox. 1,5 días)

Estrategias de marketing digital

psicología de ventas (por ejemplo, storytelling)

Estudios de mercado

Concepción del marketing

Política de comunicación y publicidad

Canales de venta (marketing directo y en línea, promoción de ventas, relaciones públicas)

Herramientas de análisis en la gestión de productos

Conceptos de marketing - 4P's y 7P's


Lanzamiento y ampliación de productos (aprox. 2,5 días)

Estrategias de comercialización para distintos tipos de productos

Ventas omnicanal y comercio electrónico

Internacionalización y adaptación local

Posicionamiento de productos y marcas

Gestión ágil de proyectos para el lanzamiento de productos

Aspectos jurídicos (protección de datos, responsabilidad por productos defectuosos, normativa de la UE sobre seguridad de los productos)


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Jefe de producto con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Gestión de la calidad - Six Sigma Yellow & Green Belt

Six Sigma Yellow Belt (aprox. 1 semana)


Introducción a la estrategia Seis Sigma - Yellow Belt (aprox. 1,5 días)

¿Qué es Seis Sigma? Historia y filosofía

Las fases del proyecto DMAIC de un vistazo y sus objetivos individuales

Funciones y responsabilidades

Seis Sigma en el contexto de Lean y QM (OpEx)

La IA como asistente para estructurar el objetivo, el alcance y las partes interesadas del proyecto


La IA en el proyecto de mejora (aprox. 0,5 días)

Tipos de IA (ML,DL,LLM,GenAI)

Fundamentos de datos y pronósticos

Gobernanza y seguridad


Fase de definición (aprox. 0,5 días)

Definición del problema y del proyecto (Carta del proyecto)

Comprensión de los requisitos del cliente (VOC-CTQ)

Visualización del proceso (SIPOC)

Definición operativa y calidad de los datos

Agrupación asistida por IA de ejemplos sencillos de VOC


Fase de medición (aprox. 0,5 días)

Mapeo de procesos (diagrama de flujo y swimlane)

Introducción al análisis del sistema de medición (MSA)

Ratios básicos (DPMO, nivel Sigma)

Tipos de datos y recopilación (análisis gráficos)

IA para listas de comprobación del plan de medición, comprobaciones de plausibilidad


Fase de análisis (aprox. 1 día)

Análisis causa-efecto (5-Why, Ishikawa)

Conceptos básicos de métodos estadísticos

Comprensión de la capacidad de las máquinas y los procesos


Fase de mejora (aprox. 0,5 días)

Generación de ideas de solución (Poka Yoke)

Evaluación de riesgos e introducción del AMFE


Fase de control (aprox. 0,5 días)

Definición del seguimiento del proceso (plan de control)

Introducción al control estadístico de procesos (SPC)

Documentación y normalización del proceso (PNT)


Six Sigma Green Belt (aprox. 3 semanas)


Gestión de proyectos con Six Sigma - Green Belt (aprox. 1 día)

Green Belts como gestores de proyectos

Estructura de desglose del trabajo (EDT), comunicación y documentación de proyectos

Trabajo en equipo y liderazgo

Pasar por las fases del proyecto DMAIC utilizando herramientas y métodos avanzados de aplicación de estadísticas

Gestión de proyectos asistida por IA: riesgos/dependencias, análisis de riesgos del calendario


Fase de definición (aprox. 1,5 días)

Perfil del proyecto, caso de negocio

Alcance del proyecto, partes interesadas y análisis de riesgos

VOC en la transformación CTQ (árbol CTQ)

Composición del equipo, planificación del proyecto (diagrama de Gantt, planificación de hitos)

Cálculo de costes y formulación de objetivos (beneficio)


Fase de medición (aprox. 2,5 días)

Conceptos estadísticos básicos avanzados

Visualización e interpretación (histograma, gráfico de recorrido, diagrama de cajas)

Capacidad a corto plazo frente a capacidad a largo plazo (MFU, PFU)

Cálculo e interpretación del nivel sigma

Indicadores de proceso (Pp, Ppk, Cp, Cpk)

Análisis de sistemas de medición (MSA), sesgo, R&R de calibres

Comprobaciones de datos asistidas por IA (valores que faltan, información atípica)


Fase de análisis (aprox. 4 días)

Desarrollo de hipótesis, análisis de correlación

Correlación (Pearson) y análisis de la varianza (ANOVA)

Lean time y flujo de valor (rendimiento, OEE, VSM)

Agrupación de texto/código de error para Pareto según modos de fallo con IA


Fase de mejora (aprox. 1 día)

Diseño de experimentos (DoE)

Métodos de generación de soluciones y creatividad (mapas mentales, lluvia de ideas/escritura, método 6-3-5)

Pruebas (Poka Yoke, pilotaje, análisis coste-beneficio)

Minimización de riesgos (AMFE, evaluación RPN)

Puesta en práctica


Fase de control (aprox. 1 día)

Aplicación sostenible (plan de control).

SPC, gráficos de control de calidad (gráfico X̄-R, gráfico X̄-s).

Seguimiento del proceso (KPI, cuadro de mandos, BSC)

Finalización y entrega del proyecto

Relato/resumen de gestión de los KPI con ayuda de IA


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

Se requiere experiencia profesional en el sector de la producción o los servicios y conocimientos básicos de gestión de la calidad.

Este curso ofrece una sólida introducción a la gestión de productos y le lleva a través de las fases clave del desarrollo de productos, desde la idea hasta el lanzamiento al mercado. Tras el curso, acompañará a productos innovadores, dominará técnicas de documentación de requisitos y realizará pruebas de producto y de mercado. También podrá desarrollar estrategias de producto y evaluar el comportamiento de los consumidores.

También estará familiarizado con las herramientas y métodos específicos de Seis Sigma para ejecutar proyectos de forma independiente y con éxito.

Personas tituladas en ingeniería, técnicos, maestros artesanos y trabajadores cualificados de los sectores de producción y servicios y personas de las áreas de gestión de la calidad, administración y ventas que deseen implantar y gestionar proyectos de mejora utilizando el método Seis Sigma.

Los especialistas con conocimientos de gestión de productos están muy solicitados en todos los sectores, ya que las empresas buscan productos y servicios innovadores y competitivos. Su nueva cualificación le abrirá numerosas oportunidades profesionales en ventas, marketing o desarrollo de productos.

Como gestor de proyectos Six Sigma, también mejorará su perfil profesional en todos los sectores.

Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

Contacta con nosotros

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente. 0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h, gratis desde todas las redes alemanas.