Programación con Python y aprendizaje automático

Python se considera un lenguaje de programación fácil de aprender debido a su clara sintaxis y se utiliza para escribir numerosos módulos y plug-ins. En el aprendizaje automático, el conocimiento artificial se genera a partir de la experiencia: es una subárea de la inteligencia artificial.
  • Tipo de titulación: Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
    Certificado "Aprendizaje automático
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache)
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 8 Semanas

Programación con Python

Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)

Historia, conceptos

Uso y ámbitos de aplicación

sintaxis

Lexis, semántica

Convenciones PEP-8

Intérprete frente a compilador


Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)

Números

Cadenas

Fecha y hora

Entrada y salida estándar

Operadores numéricos

Operadores de comparación, lógicos y bitwise

Conversión de tipos de datos

lista, tupla dict, conjunto

Funciones y métodos de lista

Ramas y bucles (if, for, while)

operadores miembro


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Funciones (aprox. 5 días)

Defina sus propias funciones

Variables

Parámetros y argumentos

Valores de retorno

Recursión

Espacios de nombres

Programación funcional


Solución de problemas (aprox. 0,5 días)

intentar, excepto

Tipos de error

Interceptación de interrupciones del programa

Transmisión de errores entre funciones


Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)

Clases de Python

Métodos

Objetos inmutables

Clases de datos

Herencia


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).

Aprendizaje automático

Introducción al aprendizaje automático (aprox. 5 días)

¿Por qué aprendizaje automático?

Ejemplos de aplicación

Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje parcialmente supervisado, aprendizaje por refuerzo

Ejemplos de conjuntos de datos

Conocer los datos

Datos de entrenamiento, validación y prueba

Visualización de datos

Hacer predicciones


Aprendizaje supervisado (aprox. 5 días)

Clasificación y regresión

Generalización, ajuste excesivo y ajuste insuficiente

Tamaño del conjunto de datos

Algoritmos de aprendizaje supervisado

Modelos lineales

Clasificadores Bayes

Árboles de decisión

Bosque aleatorio

Impulso por gradiente

k-vecinos más cercanos

Máquinas de vectores soporte

Campo aleatorio condicional

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Probabilidades


Aprendizaje no supervisado (aprox. 5 días)

Tipos de aprendizaje no supervisado

Preprocesamiento y escalado

Transformaciones de datos

Escalado de datos de entrenamiento y de prueba

Reducción dimensional

Ingeniería de características

Aprendizaje múltiple

Descomposición de componentes principales (PCA)

Factorización de matrices no negativas (NMF)

Aprendizaje múltiple con t-SNE

Análisis de clústeres

Agrupación de k-Means

Agrupación por conglomerados

Análisis jerárquico de conglomerados

DBSCAN

Algoritmos de clúster


Evaluación y mejora (aprox. 2 días)

Selección y evaluación de modelos

Ajuste de los hiperparámetros de un estimador

Validación cruzada

Búsqueda en cuadrícula

Métricas de evaluación

Clasificación


Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto



Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.

Se requieren conocimientos de inglés para el examen de certificación. Se recomiendan conocimientos previos en el campo de la analítica de datos.

Después del curso, tendrá un conocimiento compacto y básico de la programación con Python. Tendrá confianza en el uso del lenguaje de programación con sus clases, bibliotecas y funciones.

También tiene conocimientos relevantes sobre aprendizaje automático. Conocerá las razones más importantes para utilizar el aprendizaje automático, los ámbitos de aplicación y las distintas categorías y conceptos del aprendizaje automático. Completarás tus conocimientos con habilidades de evaluación y mejora.

Aprendices de informática, especialistas en informática, programadores y especialistas con experiencia profesional pertinente.

La versatilidad de Python hace que los empleados con los conocimientos pertinentes resulten atractivos en numerosos sectores y empresas. Las personas con conocimientos de programación en Python están especialmente solicitadas en desarrollo web, aprendizaje automático y análisis de datos.

Con el certificado "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer", podrá aportar una prueba significativa de su nueva cualificación y mejorar sus oportunidades profesionales.

El aprendizaje automático se utiliza en numerosos ámbitos de aplicación: el desarrollo independiente de filtros de spam adecuados para Internet, la creación de previsiones precisas de los niveles de existencias en la gestión de la cadena de suministro o el desarrollo de previsiones de compra para clientes individuales o segmentos de clientes en marketing. Los empleados cualificados en el campo del aprendizaje automático pueden trabajar en todos los sectores y, por tanto, están muy solicitados en el mercado laboral.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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