Fundamentos de la gestión de procesos (aprox. 3 días)

Comprensión y términos de la gestión de procesos

Ventajas de la gestión por procesos

Principios básicos de la gestión por procesos

Ventajas de la gestión de procesos

Componentes/características de los procesos

Tipos de procesos empresariales (primarios y secundarios)

Organización estructural/de procesos

Gestión estratégica y operativa de procesos

Visión general de los métodos de gestión de procesos más importantes Six Sigma, Lean Management, BPR, Balanced Scorecard, PDCA y Kaizen

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Gestión de procesos operativos (aprox. 8 días)

Ciclo de gestión de procesos operativos (ciclo de vida de los procesos)

Métodos de identificación y mapeo de procesos

Métodos de identificación como SIPOC e IAO

Panorama/mapa/modelo de procesos

Opciones de estructuración del modelo de procesos

Métodos de mapeo de procesos (desde entrevistas a talleres) y storyboarding

Creatividad en la gestión de procesos (por ejemplo, mapas mentales)

Métodos y herramientas para el análisis de procesos

Métodos y herramientas de modelización y documentación de procesos

Modelización de organigramas

Derivación de objetivos de procesos operativos a partir de objetivos estratégicos

Visión general de los métodos de gestión de la optimización

Desarrollo de procesos objetivo a partir de la optimización

Gestión del cambio durante la implantación de procesos

Gestión de resistencias y conflictos

Ejecución, control y seguimiento de procesos

Indicadores clave de rendimiento (KPI) para el control y la supervisión de procesos

Introducción de la PIC

Gestión estratégica de procesos (aprox. 2 días)

Definir la estrategia corporativa

Determinar objetivos y derivar necesidad de acción, planificar medidas

Utilizar indicadores clave de rendimiento

Definir el modelo y la estructura empresarial

Utilizar el cuadro de mando integral

Planificar y controlar los procesos estratégicamente

Integrar la gestión de procesos estratégicos y operativos

Organización orientada a procesos (aprox. 4 días)

Retos en el diseño y gestión de la organización orientada a procesos

Establecimiento de la gobernanza BPM

Elementos de la gobernanza BPM: desde las funciones y la documentación hasta las auditorías de procesos

Dar a conocer el modelo de procesos

Alinear la tecnología con los procesos

Funciones en la gestión de procesos

Introducción y aplicación de los conceptos de función para el proceso y la línea

Liderazgo en la organización orientada a procesos: habilidades de liderazgo, definición de procesos de gestión, establecimiento de organizaciones de aprendizaje, fomento de una cultura orientada a procesos

Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Gestor de procesos con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)

Fundamentos de la teoría de la medición (población y muestra, tipos de muestra, niveles de medición y escala)

Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, valor estándar, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas y diagramas de caja)

Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión y gráficos de barras agrupadas)

Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribución de probabilidades, distribución normal, distribución del valor medio, prueba de significación, prueba de hipótesis nula de Fisher, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia y determinación del tamaño óptimo de la muestra).

Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional

Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)

pruebas z y t para una muestra (desviación de un valor especificado)

Prueba t para la diferencia de medias entre dos muestras independientes/conectadas

Comprobación de la eficacia de acciones, medidas, intervenciones y otros cambios con pruebas t (diseños pretest-postest con dos grupos)

Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonnet, prueba de significación para correlaciones)

Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)

Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas con medidas de asociación)

Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 5 días)

Análisis de varianza monofactorial y bifactorial (ANOVA simple y equilibrado)

Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)

Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados

Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)

Análisis de interacción (análisis de efectos de interacción)

Análisis de selectividad y potencia para análisis de varianza

Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)

Diseños experimentales factoriales completos y parciales

Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto