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Tipo de titulación: Certificado "Optimización de procesos con Lean, Kaizen y CIP"
Certificado "Estadísticas -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Optimización continua de procesos con Kaizen
¿Qué es el PIC/Kaizen? (aprox. 0,5 días)
Evolución histórica del PIC (aprox. 1,5 días)
Condiciones marco para la PIC
Mercados saturados y no saturados
Orientación oferta/demanda
Cultura empresarial japonesa
Sistema de producción Toyota
Desarrollo de sistemas de gestión de la calidad, ISO 9001
Premios a la calidad TQM, modelo EFQM (2020)
Seis Sigma
Filosofía de CIP/Kaizen (aprox. 1 día)
Los cinco principios centrales
La mejora continua en ISO 9001 (7 principios, modelo de proceso PDCA) y la mejora continua
Interacción entre innovación, norma y Kaizen
Principio cliente/proveedor interno
Desgaste del proceso
Acción evasiva informal
Gestión del cambio
Tareas de la dirección y los trabajadores
Autoevaluación de los trabajadores
Impulsos del PIC
Exigencias y satisfacción del cliente (aprox. 1 día)
Sociedad y movimientos del mercado
Sistemas integrados de gestión
Vuca y agilidad
Requisitos y deseos
Modelo Kano
Análisis de las partes interesadas
Matriz de traducción CTQ
Árbol CTQ
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Lean en la gestión de la calidad
Optimización de procesos: Eficiencia en beneficio de los clientes - lean management (aprox. 0,5 días)
Filosofía: Centrarse en los requisitos del cliente
Productividad - Calidad - Disponibilidad - Flexibilidad
Implantación y Kaizen (aprox. 0,5 días)
Entorno para Kaizen
Cultura corporativa de mejora y optimización
Gestión visual
Método 5S/Campaña 5A
Eliminar residuos (aprox. 1 día)
Creación de valor/Muda
Estudio del MIT
Eliminación de las tres MU, la lista de comprobación 3-MU
7 tipos de residuos (TIMWOOD)
Regla de las 8 V
Mura y Muri
Sincronización de procesos (aprox. 0,5 días)
Producción en el ciclo del cliente
Tiempo de ciclo, tiempo de ciclo, tiempo de rendimiento
Lógica celular, célula omega, principio chaku-chaku
Flujo de una pieza
Principio pull (supermercado) y principio push
Logística justo a tiempo [JIT]
Flujos de valor orientados al cliente y altamente eficientes (aprox. 0,5 días)
Estructura de una cadena de valor
Coeficiente de creación de valor [WQ]
Visualización: beneficios, símbolos, cuadro de datos
Nivelación de la producción/Heijunka (aprox. 0,5 días)
Heijunka contra serie
Caja Heijunka
Tamaño de lote 1
Ejemplo de aplicación
Aumento del número de ciclos
Sistema de flujo Kanban (flujo de material e información)
Proyecto Kanban
Mejora de las instalaciones de producción (aprox. 0,5 días)
TPM, mantenimiento autónomo
Ratio OEE
Minimización de los tiempos de preparación
SMED/EKUV
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Proceso de mejora continua (PME)
Normalización de procesos (aprox. 1 día)
Normalización de la política de calidad
Ventajas de las normas
Normas en la empresa
Preguntas sobre la norma
Definición de procesos, desde el panorama de procesos hasta la descripción de procesos
Visualización
Planificación de procesos
3 estados del proceso
Controlar los procesos (aprox. 2 días)
Requisitos ISO 9001 (4.4, 8.1, 8.5.1): procesos capaces y controlados
Ratios del cliente (nivel Cpk/Sigma)
Selección de métodos: Matriz Stacey, Cynefin
Gestión de procesos
Análisis de procesos
Herramientas estándar
Q7 y M7
Herramientas Six Sigma
Análisis de eficiencia de procesos
Análisis de datos, Control Estadístico de Procesos [CEP]
Fundamentos estadísticos
SPC en la producción en serie: interpretación del gráfico de control de calidad [QRK], automatización (Jidoka)
Modelos de evaluación (aprox. 1 día)
PDCA: Mejora de la mejora
Autoevaluación del nivel de madurez ISO 9004 y EFQM
Evaluación de la gestión según ISO 9001
Técnica de preguntas 6-W
Lista de comprobación 4-M/7-M
Benchmarking y mejores prácticas
BSC
Hoshin Kanri, X-Matrix
Medición de la satisfacción de clientes y empleados
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Mejorar continuamente los procesos (aprox. 0,5 días)
Satisfacción del cliente
Evitar errores
Cultura del error y Hansei
Evitar errores (aprox. 0,5 días)
Desarrollo según los requisitos del cliente: QFD y pensamiento de diseño
Gestión de riesgos
Panorama de riesgos
Matriz de riesgos
Análisis de modos de fallo y efectos [AMFE]
Poka Yoke
Auditorías internas
Tratamiento de defectos (aprox. 1 día)
Clasificación de errores (DIN 55350)
Comunicación con el cliente: gestión de reclamaciones, informe 8D
Acciones correctivas, búsqueda de las causas profundas: 10 pasos para la resolución de problemas con herramientas (Q7, M7)
Embudo de resolución de problemas con 6 W y 5 veces Por qué (Causas raíz)
Árbol de fallos, mapa de causas
Hoja A3 de resolución de problemas
Capacitar a los empleados (aprox. 1 día)
¿Por qué y cómo?
Propiedad y espíritu empresarial
Tarea del directivo
Satisfacción de los empleados
ISO 9001: Experiencia y concienciación, gestión del conocimiento
Gestión de ideas (BVW)
Lean: Trabajo en equipo
Círculo de calidad [QC]
Cumplimiento de pedidos y resolución de problemas en equipo: gestión de proyectos y Scrum
Comunidad de prácticas [PdC]
Gestión visual (aprox. 0,5 días)
Objetivos, ventajas, métodos
Control visual de procesos, Andon (semáforo)
Gestión del taller
Control de calidad - Finanzas (aprox. 0,5 días)
La regla 10 de los costes de los fallos
Costes de conformidad y costes de error
La responsabilidad como trampa de costes
Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Estadísticas
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población y muestra, tipos de muestra, niveles de medición y escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, valor estándar, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas y diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión y gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribución de probabilidades, distribución normal, distribución del valor medio, prueba de significación, prueba de hipótesis nula de Fisher, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia y determinación del tamaño óptimo de la muestra).
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
pruebas z y t para una muestra (desviación de un valor especificado)
Prueba t para la diferencia de medias entre dos muestras independientes/conectadas
Comprobación de la eficacia de acciones, medidas, intervenciones y otros cambios con pruebas t (diseños pretest-postest con dos grupos)
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonnet, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas con medidas de asociación)
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 5 días)
Análisis de varianza monofactorial y bifactorial (ANOVA simple y equilibrado)
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Análisis de interacción (análisis de efectos de interacción)
Análisis de selectividad y potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Tras el curso, será capaz de identificar el potencial de mejora y llevar a cabo la optimización paso a paso de forma eficaz y específica. Además, comprenderá correctamente el funcionamiento de la filosofía Lean en la empresa.
También comprenderá los fundamentos de la estadística, será capaz de procesar y evaluar datos y presentar, explicar e interpretar análisis y resultados de datos estadísticos utilizando gráficos.
El curso está dirigido a especialistas y directivos de las áreas de calidad y gestión de procesos, así como a responsables de procesos de cambio.
Usuarios y especialistas de la investigación social y de mercado, la administración de empresas (marketing, business intelligence), las áreas técnicas, la producción, la garantía de calidad y la investigación en el sector sanitario.
Los especialistas en optimización de procesos están muy solicitados en todos los sectores y figuran entre los especialistas más importantes de las empresas modernas.
Un buen conocimiento de la estadística es una valiosa cualificación adicional muy demandada en la investigación y el desarrollo industrial, en el desarrollo de fármacos, en la supervisión de estudios médicos, en las finanzas y los seguros, en la tecnología de la información o en la administración pública.Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).