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Tipo de titulación: Certificado "Optimización de procesos con Lean, Kaizen y CIP"
Certificado "Estadísticas -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Optimización de procesos con Lean, Kaizen y CIP
¿Qué es CIP/Kaizen/Lean? (aprox. 0,5 días)
Definición, objetivos, ventajas (CIP vs. Kaizen vs. Lean)
Principio de los pequeños pasos
Evolución histórica del PIC (aprox. 1 día)
Orientación oferta/demanda
Cultura empresarial japonesa
Sistema de producción Toyota
Desarrollo de sistemas modernos de calidad y gestión (por ejemplo, TQM)
Visión general del nivel de madurez y los modelos de evaluación (EFQM)
Condiciones marco para el éxito del PIC (aprox. 0,5 días)
Papel de la dirección
Comunicación y transparencia
Participación de los trabajadores
Cultura empresarial y motivación
Interfaz y gestión de equipos
Principios de gestión de la calidad (por ejemplo, ISO 9001)
Filosofía de CIP/Kaizen (aprox. 1 día)
Los cinco principios centrales
Principio cliente/proveedor interno
Interacción de innovación, norma y kaizen
Tareas de la dirección y los empleados
Requisitos y satisfacción del cliente (aprox. 1,5 días)
Análisis del mercado y de las partes interesadas
Modelo de Kano
Requisitos y deseos
Métodos CTQ (matriz de traducción, árbol CTQ)
Vuca y agilidad
Sistemas integrados de gestión
Optimización de procesos: Eficiencia en beneficio de los clientes - Lean management: Valor y residuos (aprox. 1 día)
Filosofía: Centrarse en los requisitos del cliente
Productividad - Calidad - Disponibilidad - Flexibilidad
Creación de valor y no creación de valor
Los 7 tipos de despilfarro (TIMWOOD)
3 MU: Muda, Mura, Muri
Implantación de Kaizen y CIP (aprox. 1 día)
Requisitos previos para el Kaizen en la empresa
Desarrollo de una cultura de mejora continua
Método 5S/Campaña 5A
Kaizen como sistema de gestión
Hoja de ruta Kaizen
Sincronización de procesos (aprox. 0,5 días)
Producción en el ciclo del cliente
Tiempo de ciclo, tiempo de ciclo, tiempo de rendimiento
Lógica celular
Flujo de una pieza
Principio pull (supermercado) y principio push
Logística justo a tiempo [JIT]
Análisis del flujo de valor (aprox. 0,5 días)
Mapeo del flujo de valor (flujo de valor real y objetivo)
Cociente de creación de valor [WQ]
Visualización: beneficios, símbolos, cuadro de datos
Nivelación de la producción/Heijunka (aprox. 0,5 días)
Heijunka contra serie
Caja Heijunka
Tamaño de lote 1
Ejemplo de aplicación
Aumento del número de ciclos
Sistema de flujo Kanban (flujo de material e información)
Mejorar las instalaciones de producción (aprox. 0,5 días)
Mantenimiento productivo total (TPM), incluido el mantenimiento autónomo
Indicadores clave de proceso (KPI, OEE)
Minimización de los tiempos de preparación (SMED)
Normalización de procesos (aprox. 1 día)
Normalización de la política de calidad
Ventajas de las normas
Normas en la empresa
Preguntas sobre la norma
Definición de procesos, desde el panorama de procesos hasta la descripción de procesos
Visualización
3 estados del proceso
Autocomprobación de los trabajadores
Control de procesos (aprox. 2,5 días)
Requisitos ISO 9001 (4.4, 8.1, 8.5.1): Ratios del cliente (nivel Cpk/Sigma)
Gestión de procesos
Análisis de procesos
Herramientas estándar: Q7 y M7
Análisis de la eficacia de los procesos
Análisis de datos asistido por IA, control estadístico de procesos [SPC].
SPC en la producción en serie: interpretación de gráficos de control de calidad [QRK], automatización (Jidoka)
Modelos de evaluación (aprox. 1 día)
PDCA: Mejora de la mejora
Autoevaluación del nivel de madurez ISO 9004 y EFQM
Evaluación de la gestión según ISO 9001
Técnica de preguntas 6-W
Listas de comprobación 4-M/7-M
Benchmarking y mejores prácticas
Cuadro de mando integral (CMI)
Hoshin Kanri, X-Matrix
Evaluación asistida por IA de tendencias, cifras clave y valoraciones
Medición de la satisfacción de clientes y empleados
Prevención de errores y resolución sistemática de problemas (aprox. 2 días)
Desarrollo según los requisitos del cliente
Gestión de riesgos: panorama de riesgos, matriz [FMEA]
Poka Yoke, clasificación de errores, cultura del error/Hansei
Auditorías internas
Comunicación con el cliente: gestión de reclamaciones, informe 8D
10 pasos para la resolución de problemas con herramientas (Q7, M7)
Análisis de la causa raíz: 5 por qué, 6 W (causas raíz)
Hoja A3 de solución de problemas
Reconocimiento de patrones basado en IA para datos sobre errores y calidad
Capacitación de los empleados (aprox. 1 día)
Propiedad y espíritu empresarial
Funciones de directivos y empleados
Gestión del cambio
Promoción de los empleados (TWI)
Satisfacción de los empleados
Experiencia y sensibilización, gestión del conocimiento (ISO 9001)
Gestión de ideas (BVW)
Trabajo en equipo en un contexto ajustado
Círculo de calidad [QC]
Métodos ágiles
Comunidad de Práctica (CoP)
Kata de Coaching y Kata de Mejora
Gestión visual y taller (aprox. 0,5 días)
Principios del control visual
Control visual de procesos, Andon (semáforo)
Gestión del taller
Cuadros de mando digitales y visualización de procesos asistida por IA
Control de calidad - finanzas (aprox. 0,5 días)
Modelo de costes de calidad, costes de conformidad/defectos, regla de los 10 (como modelo mental)
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Estadísticas
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población y muestra, tipos de muestra, niveles de medición y escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, valor estándar, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas y diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión y gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribución de probabilidades, distribución normal, distribución del valor medio, prueba de significación, prueba de hipótesis nula de Fisher, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia y determinación del tamaño óptimo de la muestra).
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
pruebas z y t para una muestra (desviación de un valor especificado)
Prueba t para la diferencia de medias entre dos muestras independientes/conectadas
Comprobación de la eficacia de acciones, medidas, intervenciones y otros cambios con pruebas t (diseños pretest-postest con dos grupos)
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonnet, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas con medidas de asociación)
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 5 días)
Análisis de varianza monofactorial y bifactorial (ANOVA simple y equilibrado)
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Análisis de interacción (análisis de efectos de interacción)
Análisis de selectividad y potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Tras el curso, será capaz de analizar sistemáticamente los procesos, identificar el potencial de mejora y optimizarlos de forma eficiente y decidida con ayuda de los métodos lean, kaizen y CIP.
También comprenderá los fundamentos de la estadística, será capaz de procesar y evaluar datos y presentar, explicar e interpretar análisis y resultados de datos estadísticos utilizando gráficos.
El curso está dirigido a especialistas y directivos de las áreas de calidad y gestión de procesos, así como a responsables de procesos de cambio.
Usuarios y especialistas de la investigación social y de mercado, la administración de empresas (marketing, business intelligence), las áreas técnicas, la producción, la garantía de calidad y la investigación en el sector sanitario.
Los especialistas en optimización de procesos están muy solicitados en todos los sectores y figuran entre los especialistas más importantes de las empresas modernas.
Un buen conocimiento de la estadística es una valiosa cualificación adicional muy demandada en la investigación y el desarrollo industrial, en el desarrollo de fármacos, en la supervisión de estudios médicos, en las finanzas y los seguros, en la tecnología de la información o en la administración pública.Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).