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Tipo de titulación: Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado de "Ingeniero de Datos
Certificado "AWS Certified Cloud Practitioner" (Profesional certificado en la nube de AWS) -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
AWS Zertifizierungsprüfung CLF-C02 (in englischer Sprache)
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Ramas y bucles (if, for, while)
operadores miembro
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Solución de problemas (aprox. 0,5 días)
intentar, excepto
Tipos de error
Interceptación de interrupciones del programa
Transmisión de errores entre funciones
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
Ingeniero de datos
Fundamentos de Business Intelligence (aprox. 2 días)
Campos de aplicación, dimensiones de una arquitectura BI
Fundamentos de la inteligencia empresarial, OLAP, OLTP, tareas de los ingenieros de datos
Data Warehousing (DWH): tratamiento y procesamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
Gestión de requisitos (aprox. 2 días)
Tareas, objetivos y procedimientos en el análisis de requisitos
Modelización de datos, introducción/modelización con ERM
Introducción/modelado en UML
- Diagramas de clases
- Análisis de casos de uso
- Diagramas de actividad
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Bases de datos (aprox. 3 días)
Conceptos básicos de los sistemas de bases de datos
Arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos
Aplicación de RDBMS
Implementación del modelo de datos en RDBMS, formas normales
Introducción práctica y teórica a SQL
Límites de las bases de datos relacionales, csv, json
Almacén de datos (aprox. 4 días)
Esquema en estrella
Modelado de datos
Creación de Star Schema en RDBMS
Snowflake Schema, fundamentos, modelado de datos
Creación de Snowflake Schema en RDBMS
Galaxy Schema: Conceptos básicos, modelado de datos
Modificación Lenta de Tablas de Dimensión Tipo 1 a 5 - Restauración, Apilamiento, Reorganización, mini Dimensión y Tipo 5
Introducción a las dimensiones normales, causales, mini y monstruosas, heterogéneas y subdimensiones
Comparación de las orientadas al estado y a la transacción
Tablas de hechos DWH, densidad y almacenamiento
ETL (aprox. 4 días)
Limpieza de datos
- Valores nulos
- Preparación de datos
- Armonización de datos
- Aplicación de expresiones regulares
Comprensión de datos
- Validación de datos
- Análisis estadístico de datos
Protección y seguridad de los datos
Estructura práctica de las rutas ETL
Data Vault 2.0, conceptos básicos, hubs, enlaces, satélites, hash key, hash diff.
Modelización de datos Data Vault
Estructura práctica de un modelo Data Vault - Raw Vault, aplicación práctica de procedimientos hash
Trabajo por proyectos (aprox. 5 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Administrador de la nube de AWS
Conceptos de la nube (aprox. 3,5 días)
Ventajas de la nube de AWS
Principios de diseño de la nube de AWS
Migración a la nube de AWS
Conceptos de economía de la nube
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Seguridad y conformidad (aprox. 4,5 días)
El modelo de AWS como responsabilidad compartida
Conceptos de seguridad, gobernanza y conformidad en la nube de AWS
Funciones de administración de acceso de AWS
Componentes y recursos para el soporte de seguridad
Tecnología y servicios en la nube (aprox. 5 días)
Métodos de implementación y operación en la nube de AWS
Infraestructura global de AWS
Servicios informáticos, servicios de bases de datos, servicios de red y servicios de almacenamiento de AWS
Servicio de AWS para inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como servicios de análisis
Servicios de otras categorías de servicios de AWS cubiertos
Facturación, precios y soporte (aprox. 2 días)
Comparación de los modelos de precios de AWS
Recursos para la facturación, el presupuesto y la gestión de costos
Recursos técnicos de AWS y opciones de soporte
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 5 días)
AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 (en inglés)
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Después del curso, tendrá un conocimiento compacto y básico de la programación con Python. Tendrá confianza en el uso del lenguaje de programación con sus clases, bibliotecas y funciones.
También domina los procesos relacionados con la recopilación, preparación, enriquecimiento y difusión de datos.
Después de este curso, también tendrá los conocimientos necesarios para operar en la nube. También tendrá la experiencia técnica necesaria para aprovisionar, asegurar y automatizar entornos independientemente de la solución del proveedor.
Aprendices de informática, especialistas en informática, programadores y especialistas con experiencia profesional pertinente.
La versatilidad de Python hace que los empleados con los conocimientos pertinentes resulten atractivos en numerosos sectores y empresas. Las personas con conocimientos de programación en Python están especialmente solicitadas en desarrollo web, aprendizaje automático y análisis de datos.
Dado que las empresas tienen que gestionar y estructurar cantidades cada vez mayores de datos para analizar y orientar sus procesos empresariales, en todos los sectores se demandan competencias en desarrollo y construcción de datos.
Además, se buscan especialistas con conocimientos sobre la nube en diversas áreas empresariales, por ejemplo en ventas, gestión de productos o gestión de proyectos. Estos conocimientos son especialmente demandados en empresas que desean comunicarse más eficazmente con equipos técnicos y clientes. Una vez finalizado el curso, podrá acreditar sus nuevos conocimientos con el certificado "AWS Certified Cloud Practitioner".
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).