Responsable de Calidad, Siemens NX y Surfaces, así como Six Sigma Yellow & Green Belt

Este curso te enseña a planificar, mantener y supervisar la eficacia de un sistema de gestión de calidad y a implantar proyectos Seis Sigma más complejos. También aprenderás a utilizar la interfaz de usuario Siemens NX, practicarás el modelado 3D de piezas y conjuntos, crearás dibujos de modelos y obtendrás conocimientos sobre el modelado de superficies. También aprenderás cómo se utiliza la inteligencia artificial (IA) en tu entorno profesional.
  • Tipo de titulación: Certificado "Representante de calidad con cualificación certificada por TÜV Rheinland"
    Certificado "Six Sigma Yellow & Green Belt" (Seis Sigma Cinturón Amarillo y Verde)
    Certificado "Siemens NX y superficies"
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
    Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
    „Six Sigma Yellow & Green Belt”
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 16 Semanas

Responsables de calidad con cualificaciones certificadas por TÜV Rheinland

Fundamentos de la gestión de la calidad (aprox. 1 día)

Términos y definiciones

Gestión de la calidad

Sistemas de gestión de la calidad

Normas y directrices


Conceptos básicos de los procesos (aprox. 1 día)

¿Qué es un proceso?

Gestión de procesos según ISO 9001

Identificación de procesos

Modelo de procesos ISO 9001


Entorno organizativo (aprox. 1 día)

Contexto de la organización

Partes interesadas

Ámbito de aplicación


Gestión (aprox. 1,5 días)

Compromiso con el sistema de gestión de la calidad

Política de calidad

Responsabilidades y autorizaciones


Planificación (aprox. 1 día)

Gestión de riesgos y oportunidades

Objetivos de calidad y planificación

Planificación de cambios


Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo

Presentación de tecnologías específicas de IA

y posibles aplicaciones en el entorno profesional


Apoyo (aprox. 2 días)

Recursos

Experiencia

Sensibilización

Comunicación

Conocimiento de la organización, gestión del conocimiento

Documentación del sistema de gestión de la calidad


Operación (aprox. 2 días)

Planificación operativa

Requisitos de los productos y servicios

Desarrollo de productos

Prevención predictiva de fallos con FMEA, QFD, Poka Yoke

Suministro externo

Ley de la cadena de suministro (LkSG) y Directiva de sostenibilidad de la UE (CSDDD)

Producción y prestación de servicios

Liberación de productos y servicios

Control de resultados no conformes


Evaluación del rendimiento (aprox. 1,5 días)

Seguimiento y medición

Auditoría interna

Revisión de la gestión


Mejora (aprox. 1 día)

No conformidad y acciones correctivas

Mejora continua


Auditoría y certificación (aprox. 1,5 días)

Fundamentos de la auditoría

Auditorías internas

Procedimiento de auditoría

Auditoría de proveedores externos o partes externas

Auditoría de certificación


Comunicación (aprox. 2 días)

Elementos básicos de la comunicación

El principio del iceberg de la comunicación

El modelo de las cuatro orejas

Comportamiento comunicativo en las auditorías


Gestión de proyectos (aprox. 1 día)

Definición de proyecto

Gestión de proyectos con éxito


Gestión de la calidad total (aprox. 0,5 días)

Calidad de una organización

ISO 9004: Guía para alcanzar el éxito sostenible

Modelo EFQM para la excelencia


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "Responsable de calidad con cualificación certificada por TÜV Rheinland" (aprox. 3 días)

Gestión de la calidad - Six Sigma Yellow & Green Belt

Six Sigma Yellow Belt (aprox. 1 semana)


Introducción a la estrategia Seis Sigma - Yellow Belt (aprox. 1,5 días)

¿Qué es Seis Sigma? Historia y filosofía

Las fases del proyecto DMAIC de un vistazo y sus objetivos individuales

Funciones y responsabilidades

Seis Sigma en el contexto de Lean y QM (OpEx)

La IA como asistente para estructurar el objetivo, el alcance y las partes interesadas del proyecto


La IA en el proyecto de mejora (aprox. 0,5 días)

Tipos de IA (ML,DL,LLM,GenAI)

Fundamentos de datos y pronósticos

Gobernanza y seguridad


Fase de definición (aprox. 0,5 días)

Definición del problema y del proyecto (Carta del proyecto)

Comprensión de los requisitos del cliente (VOC-CTQ)

Visualización del proceso (SIPOC)

Definición operativa y calidad de los datos

Agrupación asistida por IA de ejemplos sencillos de VOC


Fase de medición (aprox. 0,5 días)

Mapeo de procesos (diagrama de flujo y swimlane)

Introducción al análisis del sistema de medición (MSA)

Ratios básicos (DPMO, nivel Sigma)

Tipos de datos y recopilación (análisis gráficos)

IA para listas de comprobación del plan de medición, comprobaciones de plausibilidad


Fase de análisis (aprox. 1 día)

Análisis causa-efecto (5-Why, Ishikawa)

Conceptos básicos de métodos estadísticos

Comprensión de la capacidad de las máquinas y los procesos


Fase de mejora (aprox. 0,5 días)

Generación de ideas de solución (Poka Yoke)

Evaluación de riesgos e introducción del AMFE


Fase de control (aprox. 0,5 días)

Definición del seguimiento del proceso (plan de control)

Introducción al control estadístico de procesos (SPC)

Documentación y normalización del proceso (PNT)


Six Sigma Green Belt (aprox. 3 semanas)


Gestión de proyectos con Six Sigma - Green Belt (aprox. 1 día)

Green Belts como gestores de proyectos

Estructura de desglose del trabajo (EDT), comunicación y documentación de proyectos

Trabajo en equipo y liderazgo

Pasar por las fases del proyecto DMAIC utilizando herramientas y métodos avanzados de aplicación de estadísticas

Gestión de proyectos asistida por IA: riesgos/dependencias, análisis de riesgos del calendario


Fase de definición (aprox. 1,5 días)

Perfil del proyecto, caso de negocio

Alcance del proyecto, partes interesadas y análisis de riesgos

VOC en la transformación CTQ (árbol CTQ)

Composición del equipo, planificación del proyecto (diagrama de Gantt, planificación de hitos)

Cálculo de costes y formulación de objetivos (beneficio)


Fase de medición (aprox. 2,5 días)

Conceptos estadísticos básicos avanzados

Visualización e interpretación (histograma, gráfico de recorrido, diagrama de cajas)

Capacidad a corto plazo frente a capacidad a largo plazo (MFU, PFU)

Cálculo e interpretación del nivel sigma

Indicadores de proceso (Pp, Ppk, Cp, Cpk)

Análisis de sistemas de medición (MSA), sesgo, R&R de calibres

Comprobaciones de datos asistidas por IA (valores que faltan, información atípica)


Fase de análisis (aprox. 4 días)

Desarrollo de hipótesis, análisis de correlación

Correlación (Pearson) y análisis de la varianza (ANOVA)

Lean time y flujo de valor (rendimiento, OEE, VSM)

Agrupación de texto/código de error para Pareto según modos de fallo con IA


Fase de mejora (aprox. 1 día)

Diseño de experimentos (DoE)

Métodos de generación de soluciones y creatividad (mapas mentales, lluvia de ideas/escritura, método 6-3-5)

Pruebas (Poka Yoke, pilotaje, análisis coste-beneficio)

Minimización de riesgos (AMFE, evaluación RPN)

Puesta en práctica


Fase de control (aprox. 1 día)

Aplicación sostenible (plan de control).

SPC, gráficos de control de calidad (gráfico X̄-R, gráfico X̄-s).

Seguimiento del proceso (KPI, cuadro de mandos, BSC)

Finalización y entrega del proyecto

Relato/resumen de gestión de los KPI con ayuda de IA


Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)

Siemens NX y superficies

Conceptos básicos (aprox. 2 días)

Conceptos básicos generales

Gestión de archivos, configuración por defecto

Interfaz de usuario

Sistemas de coordenadas en Siemens NX


Creación del modelo (aprox. 6 días)

Creación y edición de bocetos

Gestión de bocetos

Elementos de forma: extrusión, rotación, barrido, lofting, operaciones booleanas

Elementos de referencia

Cambios de diseño en el modelo

Soporte de modelado asistido por IA:

Reconocimiento de características geométricas por la IA, Sugerencias automatizadas de elementos de forma y características

Introducción al modelado convergente


Inteligencia artificial en el proceso de trabajo (aprox. 2 días)

Introducción a la IA en el contexto del sistema Siemens NX CAD

Ejemplos prácticos de ingeniería rápida en el diseño

Uso de la IA como apoyo a los mensajes de error y la resolución de problemas


Diseño con Siemens NX (aprox. 4 días)

Diseño sincronizado

Actualizaciones basadas en parámetros

Lógica de diseño, trabajo con expresiones

Croquizar geometría con el entorno Sketch

Trabajo con capas, categorías de capas

Creación de familias de piezas | Diseño de variantes

Reutilización de la biblioteca, creación de su propia biblioteca


Diseño de chapa (aprox. 1 día)

Modelado en el entorno de la chapa y el modelo


Montaje y colaboración (aprox. 5 días)

Creación de conjuntos y opciones de carga

Gestión de restricciones

Concepto de modelo maestro

Posicionamiento de los componentes en el ensamblaje

Utilización del navegador de ensamblajes

Comprobaciones de colisión y análisis de tolerancia integrados, uso de reglas y protocolos de prueba

Funciones de nube y colaboración en Siemens NX


Creación de dibujos (aprox. 5 días)

Creación y edición de hojas de dibujo

Dibujo de piezas individuales

Dibujos de conjuntos

Creación y ampliación de bibliotecas de símbolos

Definición basada en modelos (MBD)

Información de fabricación de productos (PMI)


Automatización e integraciones API (aprox. 2 días)

Creación y uso de macros y diarios

Automatización de procesos de prueba y modelado

Introducción a las estructuras API de Siemens NX (NX Open, Open C API, GRIP)


Modelado de superficies (aprox. 3 días)

Elementos de referencia o imagen de trama

Studio spline, curvas

Superficies extruidas

Ejemplo de aplicación de fabricación aditiva: modelado de superficies para superficies de forma libre y geometrías imprimibles


Trabajo por proyectos (aprox. 10 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

Se requiere experiencia profesional en el sector de la producción o los servicios.

Una vez finalizado el curso, será capaz de planificar, introducir y mantener un sistema de gestión de la calidad y supervisar su eficacia. También tendrá conocimientos profesionales en la aplicación de la norma DIN EN ISO 9001 y en la planificación de auditorías internas de calidad.

También estará familiarizado con las herramientas y métodos específicos de Seis Sigma para ejecutar proyectos de forma independiente y con éxito.

Después de completar este curso, también será capaz de implementar sofisticados diseños 3D con Siemens NX de manera eficiente, precisa y de acuerdo con los estándares actuales de la industria. Dispondrá de sólidos conocimientos en modelado paramétrico, desarrollo de ensamblajes, creación de dibujos técnicos y modelado de superficies para geometrías de forma libre. También será capaz de integrar en el proceso de diseño herramientas modernas como la asistencia al modelado asistida por IA, los procesos de comprobación automatizados, la automatización asistida por API y la colaboración basada en la nube de forma específica. Los conocimientos sobre modelado convergente y fabricación aditiva ampliarán su perfil para entornos de desarrollo innovadores.

El curso está dirigido a personas con titulación en ingeniería y experiencia en el campo del diseño, diseñadores de productos, técnicos, delineantes técnicos de los campos de la ingeniería mecánica o eléctrica y especialistas de otros sectores con experiencia profesional relevante.

Hoy en día, los especialistas en CAD tienen interesantes salidas profesionales en casi todos los sectores, desde la odontología y la ingeniería de plantas hasta la industria aeroespacial.

Una cualificación adicional como responsable de calidad es demandada por empresas de todos los tamaños en la industria, el comercio y el sector servicios. Tras el curso, podrá acreditar sus nuevas competencias con un título certificado por TÜV Rheinland.

Como gestor de proyectos Six Sigma, también mejorará su perfil profesional en todos los sectores.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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