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Tipo de titulación: Certificado "Gestión de calidad en seguridad alimentaria (APPCC)"
Certificado "Estadística y Análisis de Datos" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
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Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Gestión de la calidad en el ámbito de la seguridad alimentaria (APPCC)
Introducción a la gestión general de la calidad (aprox. 1 día)
Fundamentos de la gestión de la calidad
Métodos Q y herramientas Q
Legislación alimentaria (aprox. 2,5 días)
Marco jurídico
Legislación nacional y de la UE en materia de higiene
Requisitos de las normas de seguridad alimentaria
Inteligencia artificial (IA) y herramientas digitales en el proceso de trabajo (aprox. 0,5 días)
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Análisis de peligros y puntos de control crítico (APPCC) (aprox. 3 días)
Equipo APPCC - composición y tareas
Descripción del producto y uso previsto
Confirmación in situ y diagramas de flujo de producción
Análisis de peligros (aprox. 4,5 días)
Métodos de análisis de peligros
Clasificación de riesgos
Análisis modal de fallos y efectos (AMFE)
Árbol de decisiones
Cuerpos extraños, organismos modificados genéticamente (OMG) y alérgenos como riesgos especiales
Riesgos de proceso y medioambientales
Evaluación de riesgos
Establecimiento de un concepto APPCC (aprox. 5,5 días)
Identificación de los puntos críticos de control (PCC)
Definición de los puntos de control (PC)
Validación de los valores límite de los PCC
Control de los PCC y PC con programas de seguimiento
Determinación de medidas correctoras
Documentación y verificación del sistema APPCC
Responsabilidad del producto
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Estadística y análisis de datos
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población, muestra, tipos de muestra, medición, niveles de escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, estandarización, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas, diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión, gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribuciones de probabilidad, distribución normal, distribución muestral de la media, prueba de significación, prueba de hipótesis nula, nivel de significación, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia, tamaño de la muestra).
Preparación y depuración de datos con el software adecuado
Análisis descriptivo
Visualización de resultados estadísticos
Análisis e interpretación de resultados estadísticos asistidos por IA
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
prueba z, prueba t para una muestra
prueba t para muestras independientes y relacionadas
Diseños pretest-postest con dos grupos
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonett, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas, medidas de asociación)
Interpretación de los resultados de las pruebas
Interpretación de resultados asistida por IA
Fundamentos del análisis de regresión (aprox. 2 días)
Regresión lineal
Interpretación de modelos
Interpretación de modelos asistida por IA
Análisis de correlación
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 3 días)
Análisis de varianza (ANOVA) monofactorial y bifactorial
Análisis post-hoc
Interpretación de las diferencias entre grupos
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Games-Howell)
Análisis de interacción
Análisis de potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y factoriales parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
También comprenderá los fundamentos de la estadística, será capaz de procesar y evaluar datos y presentar, explicar e interpretar análisis y resultados de datos estadísticos utilizando gráficos.
Podrá reconocer y evaluar los peligros en el ámbito de la seguridad alimentaria y realizar análisis de peligros. Podrás desarrollar, documentar y supervisar un concepto APPCC de acuerdo con los requisitos legales y contribuir así a garantizar la higiene y la seguridad alimentaria en la empresa.
El curso está dirigido a responsables de gestión de la higiene y la calidad, así como a especialistas y directivos de todos los ámbitos de la industria alimentaria, el comercio minorista, la restauración colectiva y el catering.
Usuarios y especialistas de la investigación social y de mercado, la administración de empresas (marketing, business intelligence), las áreas técnicas, la producción, la garantía de calidad y la investigación en el sector sanitario.
Toda empresa que manipule alimentos con fines comerciales debe tener un concepto acorde con las normas APPCC. Esto hace que las personas que pueden crear dicho concepto y garantizar su correcta aplicación sean interesantes tanto para las grandes y medianas empresas como para las pequeñas.
Un buen conocimiento de la estadística es una valiosa cualificación adicional muy demandada en la investigación y el desarrollo industrial, en el desarrollo de fármacos, en la supervisión de estudios médicos, en las finanzas y los seguros, en la tecnología de la información o en la administración pública.Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).