Aprendizaje por refuerzo con pensamiento de diseño

En primer lugar, el curso presenta el pensamiento de diseño, un enfoque para resolver problemas y desarrollar nuevas ideas. A continuación, describe el aprendizaje por refuerzo como una de las tres técnicas principales del aprendizaje automático, un método de aprendizaje en el que el software se entrena para lograr resultados óptimos mediante el intercambio directo con su entorno en forma de ensayo y error. El curso introduce el tema, ofrece una visión general de la aplicación práctica y te familiariza con los conceptos y enfoques, pero también con los retos.
  • Tipo de titulación: Certificado "Design Thinking
    Certificado "Aprendizaje por Refuerzo
  • Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
  • Horario de las clases: A tiempo completo
    De lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
  • Lengua de enseñanza: Alemán
  • Duración: 5 Semanas

Pensamiento de diseño

Introducción al Design Thinking (aprox. 1,5 días)

El proceso Design Thinking de un vistazo

Las reglas y fases más importantes del Design Thinking

Enfoques y aplicaciones prácticas

Herramientas digitales e IA en el proceso de innovación


Fase 1: Investigación (aprox. 0,5 días)

Métodos de investigación centrada en el usuario

Técnicas de entrevista y análisis de necesidades

Investigación asistida por IA y tratamiento de la información


Fase 2: Síntesis (aprox. 0,5 días)

Análisis y estructuración de los resultados

Desarrollo de definiciones de problemas y personas

Visualización y agrupación de los resultados


Fase 3: Ideación (aprox. 0,5 días)

Técnicas creativas para desarrollar ideas

Métodos de búsqueda y evaluación de soluciones

Uso de la IA generativa en el proceso de ideación


Fase 4: Creación de prototipos (aprox. 0,5 días)

Desarrollo de planteamientos de soluciones iniciales y maquetas

Introducción a la creación rápida de prototipos y a los maniquíes de clic

Herramientas digitales para visualizar conceptos


Fase 5: Pruebas (aprox. 0,5 días)

Métodos de realización de pruebas y rondas de feedback

Análisis y optimización de los enfoques de solución

Trabajo iterativo y desarrollo ulterior ágil


Trabajo de proyecto (aprox. 1 día)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto

Aprendizaje por Refuerzo

Introducción al aprendizaje por refuerzo (aprox. 1 día)

Definición y conceptos básicos

Diferencias con otros métodos de aprendizaje

Ámbitos de aplicación y ejemplos


Procesos de decisión de Markov (MDP) (aprox. 2 días)

Definición y propiedades de los MDP

Funciones de valor y política

Ecuaciones de Bellman

Enfoque de programación dinámica


Q-Learning (aprox. 2 días)

Definición y algoritmo

Exploración frente a explotación

Convergencia y propiedades de optimización

Aplicaciones en juegos, robótica y otros ámbitos


Aprendizaje profundo por refuerzo (aprox. 3 días)

Aprendizaje Q profundo

Gradientes de políticas deterministas profundas (DDPG)

Métodos críticos de actor

Métodos de gradiente de política


Temas avanzados (aprox. 4 días)

Aprendizaje por refuerzo basado en modelos

Aprendizaje por refuerzo multiagente

Aprendizaje por refuerzo inverso

Metaaprendizaje por refuerzo


Aplicaciones prácticas (aprox. 3 días)

Implementación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Aplicación a problemas y casos prácticos seleccionados

Evaluación y ajuste de los algoritmos


Resumen y perspectivas (aprox. 2 días)

Resumen de los conceptos y resultados más importantes

Retos y evolución futura del aprendizaje por refuerzo


Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)

Consolidar los contenidos aprendidos

Presentación de los resultados del proyecto



Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.

Se requieren conocimientos previos de aprendizaje automático y del lenguaje de programación Python.

Tras completar el curso, comprenderá los conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo y conocerá las diferencias con otros métodos de aprendizaje. Estará familiarizado con los procesos de decisión de Markov, el aprendizaje Q y el aprendizaje profundo por refuerzo, y podrá aplicar temas avanzados como el aprendizaje por refuerzo basado en modelos y en agentes múltiples. También podrá implementar algoritmos de aprendizaje por refuerzo, probarlos en problemas reales y optimizarlos.

Además, el curso enseña el enfoque del Design Thinking, que permite desarrollar soluciones innovadoras y centradas en el usuario para retos complejos. Conocerás los principios y el proceso estructurado e iterativo del Design Thinking y descubrirás cómo las herramientas orientadas a la práctica, las herramientas digitales y la inteligencia artificial apoyan los procesos de innovación creativos e interdisciplinarios.

Titulados en informática, matemáticas, ingeniería eléctrica e ingeniería comercial.

El aprendizaje por refuerzo se utiliza a menudo en robótica y tecnología de la automatización, pero también en la industria del automóvil, por ejemplo para funciones de asistencia al conductor, o en el desarrollo y optimización de sistemas de transporte autónomos. Los especialistas con los conocimientos pertinentes están muy solicitados en el mercado laboral de todos los sectores.

Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.

Concepto didáctico

Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).

Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.

 

Aula virtual alfaview

Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.

 

Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).

Estaremos encantados de asesorarte gratuitamente.

0800 3456-500 De lunes a viernes, de 8.00 a 17.00 h.
gratis desde todas las redes alemanas.

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