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Tipo de titulación: Certificado "Siemens NX y superficies"
Certificado "Six Sigma Yellow & Green Belt" (Seis Sigma Cinturón Amarillo y Verde) -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 12 Semanas
Siemens NX y superficies
Conceptos básicos (aprox. 2 días)
Conceptos básicos generales
Gestión de archivos, configuración por defecto
Interfaz de usuario
Sistemas de coordenadas en Siemens NX
Creación del modelo (aprox. 6 días)
Creación y edición de bocetos
Gestión de bocetos
Elementos de forma: extrusión, rotación, barrido, lofting, operaciones booleanas
Elementos de referencia
Cambios de diseño en el modelo
Soporte de modelado asistido por IA:
Reconocimiento de características geométricas por la IA, Sugerencias automatizadas de elementos de forma y características
Introducción al modelado convergente
Inteligencia artificial en el proceso de trabajo (aprox. 2 días)
Introducción a la IA en el contexto del sistema Siemens NX CAD
Ejemplos prácticos de ingeniería rápida en el diseño
Uso de la IA como apoyo a los mensajes de error y la resolución de problemas
Diseño con Siemens NX (aprox. 4 días)
Diseño sincronizado
Actualizaciones basadas en parámetros
Lógica de diseño, trabajo con expresiones
Croquizar geometría con el entorno Sketch
Trabajo con capas, categorías de capas
Creación de familias de piezas | Diseño de variantes
Reutilización de la biblioteca, creación de su propia biblioteca
Diseño de chapa (aprox. 1 día)
Modelado en el entorno de la chapa y el modelo
Montaje y colaboración (aprox. 5 días)
Creación de conjuntos y opciones de carga
Gestión de restricciones
Concepto de modelo maestro
Posicionamiento de los componentes en el ensamblaje
Utilización del navegador de ensamblajes
Comprobaciones de colisión y análisis de tolerancia integrados, uso de reglas y protocolos de prueba
Funciones de nube y colaboración en Siemens NX
Creación de dibujos (aprox. 5 días)
Creación y edición de hojas de dibujo
Dibujo de piezas individuales
Dibujos de conjuntos
Creación y ampliación de bibliotecas de símbolos
Definición basada en modelos (MBD)
Información de fabricación de productos (PMI)
Automatización e integraciones API (aprox. 2 días)
Creación y uso de macros y diarios
Automatización de procesos de prueba y modelado
Introducción a las estructuras API de Siemens NX (NX Open, Open C API, GRIP)
Modelado de superficies (aprox. 3 días)
Elementos de referencia o imagen de trama
Studio spline, curvas
Superficies extruidas
Ejemplo de aplicación de fabricación aditiva: modelado de superficies para superficies de forma libre y geometrías imprimibles
Trabajo por proyectos (aprox. 10 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Gestión de la calidad - Six Sigma Yellow & Green Belt
Six Sigma Yellow Belt (aprox. 1 semana)
Introducción a la estrategia Seis Sigma - Yellow Belt (aprox. 1,5 días)
¿Qué es Seis Sigma? Historia y filosofía
Las fases del proyecto DMAIC de un vistazo y sus objetivos individuales
Funciones y responsabilidades
Seis Sigma en el contexto de Lean y QM (OpEx)
La IA como asistente para estructurar el objetivo, el alcance y las partes interesadas del proyecto
La IA en el proyecto de mejora (aprox. 0,5 días)
Tipos de IA (ML,DL,LLM,GenAI)
Fundamentos de datos y pronósticos
Gobernanza y seguridad
Fase de definición (aprox. 0,5 días)
Definición del problema y del proyecto (Carta del proyecto)
Comprensión de los requisitos del cliente (VOC-CTQ)
Visualización del proceso (SIPOC)
Definición operativa y calidad de los datos
Agrupación asistida por IA de ejemplos sencillos de VOC
Fase de medición (aprox. 0,5 días)
Mapeo de procesos (diagrama de flujo y swimlane)
Introducción al análisis del sistema de medición (MSA)
Ratios básicos (DPMO, nivel Sigma)
Tipos de datos y recopilación (análisis gráficos)
IA para listas de comprobación del plan de medición, comprobaciones de plausibilidad
Fase de análisis (aprox. 1 día)
Análisis causa-efecto (5-Why, Ishikawa)
Conceptos básicos de métodos estadísticos
Comprensión de la capacidad de las máquinas y los procesos
Fase de mejora (aprox. 0,5 días)
Generación de ideas de solución (Poka Yoke)
Evaluación de riesgos e introducción del AMFE
Fase de control (aprox. 0,5 días)
Definición del seguimiento del proceso (plan de control)
Introducción al control estadístico de procesos (SPC)
Documentación y normalización del proceso (PNT)
Six Sigma Green Belt (aprox. 3 semanas)
Gestión de proyectos con Six Sigma - Green Belt (aprox. 1 día)
Green Belts como gestores de proyectos
Estructura de desglose del trabajo (EDT), comunicación y documentación de proyectos
Trabajo en equipo y liderazgo
Pasar por las fases del proyecto DMAIC utilizando herramientas y métodos avanzados de aplicación de estadísticas
Gestión de proyectos asistida por IA: riesgos/dependencias, análisis de riesgos del calendario
Fase de definición (aprox. 1,5 días)
Perfil del proyecto, caso de negocio
Alcance del proyecto, partes interesadas y análisis de riesgos
VOC en la transformación CTQ (árbol CTQ)
Composición del equipo, planificación del proyecto (diagrama de Gantt, planificación de hitos)
Cálculo de costes y formulación de objetivos (beneficio)
Fase de medición (aprox. 2,5 días)
Conceptos estadísticos básicos avanzados
Visualización e interpretación (histograma, gráfico de recorrido, diagrama de cajas)
Capacidad a corto plazo frente a capacidad a largo plazo (MFU, PFU)
Cálculo e interpretación del nivel sigma
Indicadores de proceso (Pp, Ppk, Cp, Cpk)
Análisis de sistemas de medición (MSA), sesgo, R&R de calibres
Comprobaciones de datos asistidas por IA (valores que faltan, información atípica)
Fase de análisis (aprox. 4 días)
Desarrollo de hipótesis, análisis de correlación
Correlación (Pearson) y análisis de la varianza (ANOVA)
Lean time y flujo de valor (rendimiento, OEE, VSM)
Agrupación de texto/código de error para Pareto según modos de fallo con IA
Fase de mejora (aprox. 1 día)
Diseño de experimentos (DoE)
Métodos de generación de soluciones y creatividad (mapas mentales, lluvia de ideas/escritura, método 6-3-5)
Pruebas (Poka Yoke, pilotaje, análisis coste-beneficio)
Minimización de riesgos (AMFE, evaluación RPN)
Puesta en práctica
Fase de control (aprox. 1 día)
Aplicación sostenible (plan de control).
SPC, gráficos de control de calidad (gráfico X̄-R, gráfico X̄-s).
Seguimiento del proceso (KPI, cuadro de mandos, BSC)
Finalización y entrega del proyecto
Relato/resumen de gestión de los KPI con ayuda de IA
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
Después de completar este curso, usted será capaz de realizar sofisticados diseños 3D con Siemens NX de manera eficiente, precisa y de acuerdo con los estándares actuales de la industria. Dispondrá de sólidos conocimientos en modelado paramétrico, desarrollo de ensamblajes, creación de dibujos técnicos y modelado de superficies para geometrías de forma libre. Además, podrá integrar en el proceso de diseño herramientas modernas como la asistencia al modelado asistida por IA, los procesos de comprobación automatizados, la automatización asistida por API y la colaboración basada en la nube de forma específica. El conocimiento del modelado convergente y la fabricación aditiva ampliará su perfil para entornos de desarrollo innovadores.
También estará familiarizado con las herramientas y métodos específicos de Seis Sigma para ejecutar proyectos de forma independiente y con éxito.
El curso está dirigido a personas con titulación en ingeniería y experiencia en el campo del diseño, diseñadores de productos, técnicos, delineantes técnicos de los campos de la ingeniería mecánica o eléctrica y especialistas de otros sectores con experiencia profesional relevante.
La creciente importancia de Siemens NX en la construcción de carrocerías de automóviles, la ingeniería mecánica y la construcción naval abre numerosas oportunidades de empleo.
Como gestor de proyectos Six Sigma, también mejorará su perfil profesional en todos los sectores.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).