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Tipo de titulación: Certificado "Six Sigma Yellow & Green Belt" (Seis Sigma Cinturón Amarillo y Verde)
Certificado "Inteligencia artificial (IA) en la gestión de la calidad" -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
„Six Sigma Yellow & Green Belt” -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Gestión de la calidad - Six Sigma Yellow & Green Belt
Six Sigma Yellow Belt (aprox. 1 semana)
Introducción a la estrategia Seis Sigma - Yellow Belt (aprox. 1,5 días)
¿Qué es Seis Sigma? Historia y filosofía
Las fases del proyecto DMAIC de un vistazo y sus objetivos individuales
Funciones y responsabilidades
Seis Sigma en el contexto de Lean y QM (OpEx)
La IA como asistente para estructurar el objetivo, el alcance y las partes interesadas del proyecto
La IA en el proyecto de mejora (aprox. 0,5 días)
Tipos de IA (ML,DL,LLM,GenAI)
Fundamentos de datos y pronósticos
Gobernanza y seguridad
Fase de definición (aprox. 0,5 días)
Definición del problema y del proyecto (Carta del proyecto)
Comprensión de los requisitos del cliente (VOC-CTQ)
Visualización del proceso (SIPOC)
Definición operativa y calidad de los datos
Agrupación asistida por IA de ejemplos sencillos de VOC
Fase de medición (aprox. 0,5 días)
Mapeo de procesos (diagrama de flujo y swimlane)
Introducción al análisis del sistema de medición (MSA)
Ratios básicos (DPMO, nivel Sigma)
Tipos de datos y recopilación (análisis gráficos)
IA para listas de comprobación del plan de medición, comprobaciones de plausibilidad
Fase de análisis (aprox. 1 día)
Análisis causa-efecto (5-Why, Ishikawa)
Conceptos básicos de métodos estadísticos
Comprensión de la capacidad de las máquinas y los procesos
Fase de mejora (aprox. 0,5 días)
Generación de ideas de solución (Poka Yoke)
Evaluación de riesgos e introducción del AMFE
Fase de control (aprox. 0,5 días)
Definición del seguimiento del proceso (plan de control)
Introducción al control estadístico de procesos (SPC)
Documentación y normalización del proceso (PNT)
Six Sigma Green Belt (aprox. 3 semanas)
Gestión de proyectos con Six Sigma - Green Belt (aprox. 1 día)
Green Belts como gestores de proyectos
Estructura de desglose del trabajo (EDT), comunicación y documentación de proyectos
Trabajo en equipo y liderazgo
Pasar por las fases del proyecto DMAIC utilizando herramientas y métodos avanzados de aplicación de estadísticas
Gestión de proyectos asistida por IA: riesgos/dependencias, análisis de riesgos del calendario
Fase de definición (aprox. 1,5 días)
Perfil del proyecto, caso de negocio
Alcance del proyecto, partes interesadas y análisis de riesgos
VOC en la transformación CTQ (árbol CTQ)
Composición del equipo, planificación del proyecto (diagrama de Gantt, planificación de hitos)
Cálculo de costes y formulación de objetivos (beneficio)
Fase de medición (aprox. 2,5 días)
Conceptos estadísticos básicos avanzados
Visualización e interpretación (histograma, gráfico de recorrido, diagrama de cajas)
Capacidad a corto plazo frente a capacidad a largo plazo (MFU, PFU)
Cálculo e interpretación del nivel sigma
Indicadores de proceso (Pp, Ppk, Cp, Cpk)
Análisis de sistemas de medición (MSA), sesgo, R&R de calibres
Comprobaciones de datos asistidas por IA (valores que faltan, información atípica)
Fase de análisis (aprox. 4 días)
Desarrollo de hipótesis, análisis de correlación
Correlación (Pearson) y análisis de la varianza (ANOVA)
Lean time y flujo de valor (rendimiento, OEE, VSM)
Agrupación de texto/código de error para Pareto según modos de fallo con IA
Fase de mejora (aprox. 1 día)
Diseño de experimentos (DoE)
Métodos de generación de soluciones y creatividad (mapas mentales, lluvia de ideas/escritura, método 6-3-5)
Pruebas (Poka Yoke, pilotaje, análisis coste-beneficio)
Minimización de riesgos (AMFE, evaluación RPN)
Puesta en práctica
Fase de control (aprox. 1 día)
Aplicación sostenible (plan de control).
SPC, gráficos de control de calidad (gráfico X̄-R, gráfico X̄-s).
Seguimiento del proceso (KPI, cuadro de mandos, BSC)
Finalización y entrega del proyecto
Relato/resumen de gestión de los KPI con ayuda de IA
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación (aprox. 4 días)
Inteligencia artificial (IA) en la gestión de la calidad
Fundamentos de la inteligencia artificial en la gestión de la calidad (aprox. 2 días)
Definiciones y tecnologías básicas de la IA
Importancia y posibles aplicaciones para la gestión de la calidad
La IA en el contexto de la norma ISO 9001 (aprox. 1 día)
Enfoque basado en procesos y riesgos
Campos de aplicación de la IA relevantes para la norma
Gestión y análisis de datos (aprox. 2 días)
Calidad y preparación de los datos
Disponibilidad de los datos y documentación
Calidad predictiva y decisiones basadas en datos
Análisis predictivo y aprendizaje automático
Gestión de riesgos y requisitos con IA
Aspectos jurídicos y éticos (aprox. 4 días)
Reglamento sobre IA, GDPR y Ley de IA de la UE
ISO/IEC 42001 (sistemas de gestión para la IA)
Cumplimiento corporativo
Sesgo, discriminación, trazabilidad
Responsabilidad por las decisiones basadas en IA
Evolución actual de la norma ISO 9001:2025
Avisos y automatización (aprox. 1 día)
Avisos eficaces para aplicaciones de gestión de calidad
Introducción a la asistencia a agentes de IA en QM (flujos de trabajo basados en agentes)
Flujos de trabajo cortos con una plataforma de bajo código
PIC y mejora de procesos con IA (aprox. 2 días)
Gestión de procesos según ISO 9001
Ciclo CIP y opciones de automatización
Uso de agentes asistentes de IA para apoyar el ciclo CIP
Sugerencias de mejora con ChatGPT
IA en comunicación interna (aprox. 3 días)
Analizar los requisitos de los clientes con ayuda de la IA
Creación de textos con IA (informes de auditoría, planes de acción)
Creación de módulos y contenidos de aprendizaje sencillos, así como
formación de empleados con IA
Auditoría y certificación (aprox. 2 días)
Planificación y preparación con IA
Agentes de IA para la preparación de auditorías (sistemas de asistencia)
Generación de listas de comprobación de auditorías
Programas de auditoría
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios, el contenido del curso se actualiza regularmente.
El curso le capacita para implantar proyectos Seis Sigma de forma independiente y con éxito de acuerdo con la norma ISO 13053-1 (DMAIC). Podrá aplicar con confianza las herramientas y métodos específicos y utilizarlos para implantar de forma responsable proyectos de mejora complejos.
También puede utilizar herramientas como ChatGPT Team y plataformas de bajo código específicas para la optimización de procesos, el análisis de datos y la preparación de auditorías. La atención se centra aquí en la integración de la IA en los procesos de gestión de la calidad conformes con la norma ISO 9001, teniendo en cuenta los requisitos legales y éticos (Ley de IA, GDPR) y desarrollando soluciones automatizadas para el PIC, la auditoría y la comunicación. También podrá utilizar y seguir desarrollando aplicaciones de IA de forma independiente, responsable y conforme a las normas de gestión de la calidad.
Personas tituladas en ingeniería, técnicos, maestros artesanos y trabajadores cualificados de los sectores de producción y servicios y personas de las áreas de gestión de la calidad, administración y ventas que deseen implantar y gestionar proyectos de mejora utilizando el método Seis Sigma.
Six Sigma es un método de gestión de la calidad normalizado y reconocido internacionalmente y una herramienta de gestión para la mejora de los procesos. Al obtener el Green Belt, demostrará su dominio de la metodología en su profesión. Como gestor de proyectos Six Sigma, será demandado en todos los sectores de empresas medianas y grandes, lo que mejorará su perfil profesional a largo plazo.
Además, su experiencia en la integración de IA conforme a las normas le convierte en un especialista muy solicitado por las empresas que desean preparar su gestión de la calidad para el futuro.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).