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Tipo de titulación: Certificado "Six Sigma Yellow & Green Belt" (Seis Sigma Cinturón Amarillo y Verde)
Certificado "Estadísticas -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Prüfung Six Sigma Green Belt -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Gestión de la calidad - Six Sigma Yellow & Green Belt
Six Sigma Yellow Belt (aprox. 1 semana)
Introducción a la estrategia Seis Sigma
La organización Seis Sigma: funciones y tareas
El método DMAIC
Fase de definición
Requisitos del cliente (Voz del cliente)
Requisitos específicos del proyecto (CTQ)
Identificación y descripción de problemas
Visualización del proceso (diagrama SIPOC)
Fase de medición
Mapeo de procesos, matriz causa-efecto
Capacidad del proceso e indicadores del proceso
Fundamentos de estadística
Introducción al software estadístico, incluidos los métodos gráficos
Fase de análisis
Métodos de análisis de datos (resumen)
Análisis causa-efecto (diagrama de espina de pescado, Ishikawa)
Análisis de riesgos (AMFE)
Fase de mejora
DAFO
Generar ideas de solución
Estimación del impacto financiero
Fase de control
Plan de control
Poka Yoke
Documentación
Trabajo por proyectos
Profundizar en los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Six Sigma Green Belt (aprox. 3 semanas)
Gestión de proyectos con Seis Sigma
Green Belts como gestión de proyectos
Trabajo en equipo y liderazgo
Definir fase
Definir proyecto y crear orden de proyecto
Determinar costes y formular objetivos (beneficio)
Composición del equipo, calendario e hitos
Fase de medición
Recogida de datos fiable y representativa Análisis del sistema de medición (MSA)
Representación gráfica de los datos
Fase de análisis
Análisis de la capacidad del proceso
Métodos estadísticos de prueba y análisis (ANOVA, etc.)
Métodos de visualización de procesos
Focalización y desarrollo de hipótesis
Fase de mejora
DAFO
Diseño de experimentos (DoE)
Seleccionar y aplicar soluciones
Fase de control
Desarrollo de un plan de control del proceso
Gráficos de control SPC
Revisión de los resultados del proyecto de mejora
Presentación de los resultados
Integración en los sistemas de gestión de la calidad existentes
Trabajo por proyectos
Profundizar en los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Examen Six Sigma Green Belt
Estadísticas
Fundamentos de estadística (aprox. 6 días)
Fundamentos de la teoría de la medición (población y muestra, tipos de muestra, niveles de medición y escala)
Estadística descriptiva univariante (distribuciones de frecuencia, medidas centrales, medidas de dispersión, valor estándar, histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares, diagramas de líneas y diagramas de caja)
Estadística descriptiva bivariante (medidas de correlación, coeficientes de correlación, tablas cruzadas, gráficos de dispersión y gráficos de barras agrupadas)
Fundamentos de la estadística inferencial inductiva (distribución de probabilidades, distribución normal, distribución del valor medio, prueba de significación, prueba de hipótesis nula de Fisher, tamaño del efecto, estimación de parámetros, intervalos de confianza, gráficos de barras de error, análisis de potencia y determinación del tamaño óptimo de la muestra).
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Métodos para comparar dos grupos (aprox. 5 días)
pruebas z y t para una muestra (desviación de un valor especificado)
Prueba t para la diferencia de medias entre dos muestras independientes/conectadas
Comprobación de la eficacia de acciones, medidas, intervenciones y otros cambios con pruebas t (diseños pretest-postest con dos grupos)
Pruebas de significación de apoyo (prueba de Anderson-Darling, prueba de Ryan-Joiner, prueba de Levene, prueba de Bonnet, prueba de significación para correlaciones)
Métodos no paramétricos (prueba de Wilcoxon, prueba de signos, prueba de Mann-Whitney)
Análisis de contingencia (prueba binomial, prueba exacta de Fisher, prueba chi-cuadrado, tabulaciones cruzadas con medidas de asociación)
Métodos para comparar las medias de varios grupos (aprox. 5 días)
Análisis de varianza monofactorial y bifactorial (ANOVA simple y equilibrado)
Análisis multifactorial de la varianza (modelo lineal general)
Factores fijos, aleatorios, cruzados y anidados
Métodos de comparación múltiple (Tukey-HSD, Dunnett, Hsu-MCB, Games-Howell)
Análisis de interacción (análisis de efectos de interacción)
Análisis de selectividad y potencia para análisis de varianza
Introducción al diseño de experimentos (DoE) (aprox. 1 día)
Diseños experimentales factoriales completos y parciales
Trabajo por proyectos (aprox. 3 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
El curso le capacita para implementar proyectos Seis Sigma de forma independiente y con éxito de acuerdo con la norma ISO 13053-1:2011-09. Podrá utilizar las herramientas y los métodos específicos con confianza y así implementar proyectos de mejora complejos de forma responsable.
También comprenderá los fundamentos de la estadística, será capaz de procesar y evaluar datos y presentar, explicar e interpretar análisis y resultados de datos estadísticos utilizando gráficos.
Personas tituladas en ingeniería, técnicos, maestros artesanos y trabajadores cualificados de los sectores de producción y servicios y personas de las áreas de gestión de la calidad, administración y ventas que deseen implantar y gestionar proyectos de mejora utilizando el método Seis Sigma.
Usuarios y especialistas de la investigación social y de mercado, la administración de empresas (marketing, business intelligence), las áreas técnicas, la producción, la garantía de calidad y la investigación en el sector sanitario.
Six Sigma es un método de gestión de la calidad normalizado y reconocido internacionalmente y una herramienta de gestión para la mejora de los procesos. Al obtener el Green Belt, demostrará su dominio de la metodología en su profesión. Como gestor de proyectos Six Sigma, será demandado en todos los sectores de empresas medianas y grandes, lo que mejorará su perfil profesional a largo plazo.
Un buen conocimiento de la estadística es una valiosa cualificación adicional muy demandada en la investigación y el desarrollo industrial, en el desarrollo de fármacos, en la supervisión de estudios médicos, en las finanzas y los seguros, en la tecnología de la información o en la administración pública.Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).