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Tipo de titulación: Certificado "Análisis de datos con Python y MATLAB"
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Cualificaciones adicionales: Certificado "PCEP™ - Programador Python Certificado de Nivel Inicial"
Certificado "MATLAB y Simulink" (en inglés) -
Examen final: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen
Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP™) (in englischer Sprache) -
Horario de las clases: A tiempo completoDe lunes a viernes, de 8.30 a 15.35 horas (en semanas festivas, de 8.30 a 17.10 horas).
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Lengua de enseñanza: Alemán
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Duración: 8 Semanas
Programación con Python
Conceptos básicos de Python (aprox. 1 día)
Historia, conceptos
Uso y ámbitos de aplicación
sintaxis
Lexis, semántica
Convenciones PEP-8
Intérprete frente a compilador
Primeros pasos con Python (aprox. 5 días)
Números
Cadenas
Fecha y hora
Entrada y salida estándar
Operadores numéricos
Operadores de comparación, lógicos y bitwise
Conversión de tipos de datos
lista, tupla dict, conjunto
Funciones y métodos de lista
Ramas y bucles (if, for, while)
operadores miembro
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Funciones (aprox. 5 días)
Defina sus propias funciones
Variables
Parámetros y argumentos
Valores de retorno
Recursión
Espacios de nombres
Programación funcional
Solución de problemas (aprox. 0,5 días)
intentar, excepto
Tipos de error
Interceptación de interrupciones del programa
Transmisión de errores entre funciones
Programación orientada a objetos (aprox. 4,5 días)
Clases de Python
Métodos
Objetos inmutables
Clases de datos
Herencia
Trabajo de proyecto, preparación de la certificación y examen de certificación "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer" en inglés (aprox. 4 días).
Modelización matemática con MATLAB y Simulink
Conceptos básicos de MATLAB (aprox. 2 días)
Interfaz de usuario de MATLAB
Lectura de datos de un archivo
Variables, matrices, operadores, funciones básicas
Representación gráfica de datos
Personalización de diagramas
Exportación de gráficos
Variables y comandos (aprox. 2 días)
Operadores relacionales y lógicos
Conjuntos, conjuntos con sólidos 2D (polyshape)
Realización de cálculos matemáticos y estadísticos con vectores
Gráficos en estadística
Análisis y visualización (aprox. 1 día)
Creación y modificación de matrices
Operaciones matemáticas con matrices
Representación gráfica de datos matriciales
Aplicaciones matriciales: Mapeo, rotación, sistemas de ecuaciones lineales, método de los mínimos cuadrados
Inteligencia artificial (IA) en el proceso de trabajo
Presentación de tecnologías específicas de IA
y posibles aplicaciones en el entorno profesional
Tratamiento de datos (aprox. 1 día)
Tipos de datos: Matrices de estructura, matrices de celdas, string vs. char, categórico, datetime y muchos más
Creación y organización de datos tabulares
Selección condicional de datos
Importación/exportación con Matlab: estructuras de carpetas, datos .mat, datos de tablas, textos continuos
Programación en MATLAB (aprox. 3 días)
Estructuras de control: bucles, if-else, excepciones
Funciones
Programación orientada a objetos
Diseño de aplicaciones
Simulación en MATLAB (aprox. 5 días)
Integración y diferenciación numéricas
Fundamentos de la simulación de ecuaciones diferenciales ordinarias, ODE de Matlab y opciones del solucionador
Tecnología de simulación en Matlab: parámetros de entrada, interpolación de datos, estudios de simulación
Control de simulación: funciones de evento (paso por cero), funciones de salida
Ejemplos de aplicación, p. ej. simulación de un motor eléctrico, simulación de un cohete
Simulink (aprox. 4 días)
Conceptos básicos de Simulink: Diagramas, funciones, señales y ecuaciones diferenciales
Funciones, subsistemas y bibliotecas
Importación/exportación, tablas de consulta, control
Paso por cero, automatización de tareas de simulación (acceso a Matlab)
Ejemplos de aplicación, por ejemplo, simulación del tren de transmisión de un avión
Trabajo de proyecto (aprox. 2 días)
Consolidar los contenidos aprendidos
Presentación de los resultados del proyecto
Es posible que se produzcan cambios. El contenido del curso se actualiza periódicamente.
Después del curso, tendrá un conocimiento compacto y básico de la programación con Python. Tendrá confianza en el uso del lenguaje de programación con sus clases, bibliotecas y funciones.
Además, posee los conocimientos especializados necesarios y conoce la terminología específica de la modelización matemática con MATLAB y Simulink. Está familiarizado con las herramientas de software MATLAB y el lenguaje de programación MATLAB. También está familiarizado con la modelización de sistemas numéricos mediante el software Simulink.
El curso está dirigido a estudiantes de matemáticas, ciencias e ingeniería.
Los especialistas con conocimientos de los programas matemáticos estándar MATLAB y Simulink y la simulación de datos asociada están muy solicitados en numerosos campos industriales. Python es un lenguaje de programación versátil; su conocimiento te hace aún más atractivo en el mercado laboral para muchas empresas.
Su significativo certificado proporciona una visión detallada de las cualificaciones que ha adquirido y mejora sus perspectivas profesionales.
Concepto didáctico
Tus profesores están altamente cualificados tanto profesional como didácticamente y te enseñarán desde el primer hasta el último día (no hay sistema de autoaprendizaje).
Aprenderá en grupos reducidos y eficaces. Los cursos suelen constar de 6 a 25 participantes. Las lecciones generales se complementan con numerosos ejercicios prácticos en todos los módulos del curso. La fase práctica es una parte importante del curso, ya que durante ella se procesa lo aprendido y se adquiere confianza y rutina en su aplicación. La parte final del curso incluye un proyecto, un estudio de caso o un examen final.
Aula virtual alfaview
Las clases se imparten utilizando la moderna tecnología de vídeo alfaview®, ya sea desde la comodidad de su propia casa o en nuestras instalaciones en Bildungszentrum. Todo el curso puede verse cara a cara a través de alfaview®, comunicarse entre sí con una calidad de voz sincronizada con los labios y trabajar en proyectos conjuntos. Por supuesto, también podrás ver y hablar con tus formadores conectados en directo en cualquier momento y recibirás clases de tus profesores en tiempo real durante todo el curso. Las clases no son e-learning, sino auténtica enseñanza presencial en directo a través de la tecnología de vídeo.
Los cursos de formación de alfatraining están subvencionados por Agentur für Arbeit y certificados de acuerdo con el reglamento de homologación AZAV. Al presentar una solicitud a Bildungsgutscheino Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein, la totalidad de los costes del curso suelen correr a cargo de su organismo financiador.
También es posible obtener financiación a través de Europäischen Sozialfonds (FSE), Deutsche Rentenversicherung (DRV) o programas de financiación regionales. Como soldado regular, tiene la posibilidad de asistir a cursos de formación continua a través de Berufsförderungsdienst (BFD). Las empresas también pueden cualificar a sus empleados a través de un programa de financiación de Agentur für Arbeit (Qualifizierungschancengesetz).